《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》重磅发布

数据猿出品

本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据智能产业图谱1.0版》”正式发布。下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版，敬请期待，欢迎报名。

随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点。在众多人工智能技术中，AI大模型无疑成为了引领未来智能科技的璀璨明星。AI大模型作为一种具有极高智能和强大计算能力的技术，正改变着我们的生活、工作和思维方式，为人类社会带来前所未有的发展机遇。

同时，大语言模型的发展也带来了一些挑战和风险。由于大语言模型是基于大量的数据进行训练的，因此需要大量的计算资源和存储空间。同时，大语言模型也存在着数据隐私和伦理问题，例如如何保护用户隐私、如何避免生成虚假信息等。因此,在大语言模型的应用过程中，需要加强对数据安全和伦理问题的关注和管理。

大语言模型作为人工智能领域的一项重要技术，已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。相信在不久的将来，大语言模型将会成为开启人工智能新时代的关键技术之一。

自2024年4月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动受到了业界数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》。

“AI大模型”是以大数据与AI为代表的智能技术为主要视角，聚焦全产业链，为业内提供更为专业直观的行业指导。

以下为《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》示意缩略图

原图获取方式

欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2024AI大模型图谱1.0”即可。

以下是《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》中部分典型性代表企业展：

蜜度创立于2009年，是一家以人工智能技术为核心的语言智能和垂直大模型企业，专注于多模态、多语言智能科技，通过AI产品赋能千行百业的数字化、智能化转型升级。

蜜度基于自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型，利用先进的多语言校对（MLC）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、跨模态检索（CMR）、内容生成（AIGC）、知识图谱（KG）等人工智能技术，提供智能检索、智能校对、智能生成三大核心应用，致力于为政府、媒体和企业客户提供智能、安全、高效的“AI+”解决方案。

●上述产业图谱中，蜜度隶属的核心服务板块/领域：政务大模型、行业/领域数据集

① 政务大模型方面，蜜巢为蜜度自主研发的政务大模型，具备“自主安全双引擎 ，应用丰富落地强”的特点，基于自主积累的海量高质量中文语料数据，从源头强化价值观对齐能力与中文理解能力。并融合书生·浦语大模型，通过构建“双引擎”协同机制，聚焦智能知识管理、文稿智能写作、智能舆情分析三大垂直应用方向，赋能各类应用场景的深度开发与高效落地实施，为千行百业的客户提供优质高效、低成本、低门槛的大模型服务。

2023年7月，在世界人工智能大会上，蜜巢正式发布；2024年初，蜜巢完成生成式人工智能备案。目前，蜜巢已成功在多个政府、企业实现商业化落地，为1万+客户提供SaaS服务。

服务过的典型性客户：某市12345市民服务热线、新疆维吾尔自治区水利厅、甘肃省水利厅、某省公安厅、吉林省委网信办

以某市12345市民服务热线为例：随着市民需求的不断增长，市民热线在接线、工单分析、决策等环节面临诸多挑战。蜜巢政务大模型基于智能知识管理能力，结合先进的分类算法，能够快速对工单进行分类，即使在高峰期也能高效处理大量来电。此外，蜜巢智能分析报告能力，可以帮助工作人员定期对工作进行分析，深入挖掘难点和痛点，为决策提供有力支持。同时，可视化大屏的引入使得数据呈现更加直观、简洁，极大地提升了诉求信息解读的效率，使得整个政务热线服务更加智能化、高效化。

② 行业/领域数据集方面，2023年9月，蜜度发布了“蜜巢花粉”文本数据集。该数据集由互联网公开可访问网站2022年历史数据归纳而成，数据总量7000余万条，并通过合规审核，具备来源可靠、数据质量高、可持续稳定更新等特点。该数据集1.0版本已由中国大模型语料数据联盟开源使用，以高质量的中文语料数据为大模型技术深度发展与高水平应用提供更多元的数据要素保障。

服务过的典型性客户：上海人工智能实验室

以上海人工智能实验室为例，为上海人工智能实验室“书生·浦语”大模型训练提供语料数据支持。蜜度作为第二批成员加入 “大模型语料数据联盟”，并开源了“蜜巢花粉”语料数据集，为国内数个大模型企业提供高质量数据集，以增强其大模型对话过程中的价值观对齐能力，大模型多轮对话能力，改善其用户交互的自然性及流畅度。年度数商大会上，“蜜巢花粉”系列数据服务获上海数据品牌认证。

容联云是整合通讯+数据+智能核心能力、聚焦企业营销&销售&服务场景的一体化软件解决方案提供商。依托顶尖的自主创新技术和深度融合行业knowhow的前瞻视角，容联云以自研赤兔大模型与AI能力、客户联络与沟通能力、数据分析与洞察能力全面支持高效的生成式智能产品和行业解决方案，实现从客户服务、到销售转化、到营销增长等营销服一体化的应用能力闭环，覆盖各行业生态的营销与服务数智化转型升级，驱动企业可持续增长。

容联云与千行百业携手共建互联世界的智能化生态，让企业营销和服务数智化更简单！

●上述产业图谱中，容联云隶属的核心服务板块/领域：金融大模型、智能云服务

① 金融大模型方面，容联云在金融行业积累了十年，服务了超过上万个客户。作为行业垂直大模型首批入局者，容联云不断放大自身优势、锚定应用落地，赤兔大模型首批应用就落地在金融行业，到目前为止已和多家银行、证券企业达成合作。基于赤兔大模型，容联云不断研发具有行业属性的专业大模型应用，生成式应用容犀copilot首先推出了金融行业场景助手获得业内高度关注，并着力推出多行业场景助手，助力企业打造个性化服务与营销，提升客户体验与销售转化效率。

服务过的典型性客户：某银行总行信用卡中心

以某银行总行信用卡中心为例，针对该股份制银行存在的事中、事前、事后全流程业务痛点，如一线业务人员专业度参差不齐、上岗培训周期短、缺乏金牌对话策略、沟通过程合规风险高等关键性问题，容联云打造了全流程的智能化改造建设。

该银行目前与容联云合作，在智能客服场景中，基于生成式AI辅助，员工可以提升服务处理速度，生成式AI还可以自动识别客户意图并填写工单，平均每天的服务量大大提升，整体提升了10%的服务效率。通过准确的意图识别，生成式AI提升了1%的营销转化率（千万级的营收增长）。发卡业务线电销人员，在坐席辅助的推荐和引导帮助下，相较未使用辅助人员：上半年整体交表成功率提升24.31%，效率提升了3.55%。

② 智能云服务方面，中国云通讯服务商中，全产品线全信创云平台开创者；中国云通讯服务商唯一跨地域跨运营商通讯PaaS能力平台；具备搭建10万量级高并发语音交互平台能力的服务商；通过CMMI -5全球软件领域最高级别认证。

服务过的典型性客户：某银行

以某银行项目为例，某银行引入容联云AIGC技术、助力该银行从传统客服中心改造为数智化全媒体全场景的智慧服务与经营云平台。容联云综合考虑行方当下的建设需求与经营指标，并结合银行业的未来发展趋势，为其量身打造了全媒体智能客服系统，提供大规模可灵活调整的智能话务平台、全媒体客服中心、一站式的坐席工作台、客户经营远程音视频平台及一体化智能应用产品。

全媒体云平台建设
支持全渠道接入，包含电话、网页、APP、公众号、H5、小程序、企微等。打造一体化坐席工作台架构，支持全媒体座席统一登录、统一管理。包括的主要功能有工单系统、质检系统、知识库、外呼系统、监控系统、培训考试、绩效管理、现场管理、数据报表、后台管理等。支持跨渠道协作，支持灵活的配置管理，支持多法人管理等。

全新的智能运营系统建设
容联云依据自身的AI核心技术能力，并结合行方“客户咨询、业务办理、新员工培训”等多真实场景，引入智能辅助、智能质检、智能陪练、知识图谱等智能化应用接入全渠道客服系统。

全新的远程音视频客户经营建设
通过对客户现有远程服务需求分析，特别是针对身份认证失败后，由人工进行的认证失败补偿流程设计。引入远程客户身份验证（人脸+活体+身份证）结合人工验证，辅以OCR识别、GPS定位、联网核查、文件推送、智能排队、会话保持、水印、电子签名、风险揭示等能力。全过程双录，可随时调取查看。未来，此平台还将应用于贷款的前中后期，提高业务能效，减少人力投入。

实在智能是一家通过自研AGI大模型+超自动化技术领跑人机协同时代的人工智能科技公司。公司是“国家高新技术、专精特新”企业，通过中国信通院RPA最高级别评测及全球软件成熟度CMMI-5顶级认证，拥有近百项发明专利和数百项软件著作权，全面适配支持百余项国产信创软硬件。

公司在北京、上海、广州、深圳、成都、南京、济南及日本东京等地设有分支机构，服务团队覆盖全国。实在“数字员工”已服务国内外2000余家头部大中型客户，包括金融、运营商、电商、制造、烟草、能源、交通等千行百业。

●上述产业图谱中，实在智能隶属的核心服务板块/领域：金融大模型、客服大模型、AI智能体

① 金融大模型方面：实在智能基于在自然语言处理（NLP）领域深厚的技术积累和落地经验，自研的垂直大模型TARS（塔斯）在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练，完整复现Pretrain、SFT和RLHF三个阶段，可提供百亿级参数，具备“效果可用、成本可控、定制化训练、私有化部署”等差异化优势，在国内大模型各类榜单名列前茅。

此外，实在TARS大模型技术融合的新一代RPA平台，能够支持以问答的方式生成RPA流程和代码，从而减小RPA的使用者在开发RPA流程时的成本，提高产品的使用体验。实在TARS大模型技术融合的全新智能文档审核产品（Chat-IDP），支持以交互的形式进行文档的识别、比对、抽取、审核和分析等，能够为企业的法务、财务、合规等部门提供更加智能、更加方便的文档审阅和管理工具，大幅减少相关人员花在文档检查和信息提取上的时间，提高工作效率。

服务过的典型性客户：天翼数科、湘财证券

以天翼数科为例：实在TARS可以通过大模型预训练，获得开放的财经专业知识，从而具备了基础的财经领域专业能力。同时，通过RAG检索增强生成系统，与客户金融服务相关的法律法规、企业内部业务规则和服务规范等知识库进行了链接，使实在Agent智能体能够精准有效地查询到所需内容，并严格遵循相关规范为客户提供最佳回复。最终构建成为金融风控场景的垂直领域模型，让领域专家所积累的知识能够以大模型的方式承载。具体方案如下：

·构建智能风控领域的垂类大模型。基于开源模型的基础上实现了一个智能风控领域的垂类大模型，该模型通过对开源基座模型进行指令微调和人工反馈强化学习训练，使之具备了垂直领域的知识和能力，该模型能够对智能风控场景的问题进行有效的解答。

·实现审核流程的重塑和改造。通过将OCR识别结果、结构化数据等进行规范化和整理，并通过Prompt的方式加入到大模型中，使得模型能够直接读取非文本类的数据，并整合多模态数据进行审核和结果生成。

·整理和构建基于智能风控的指令微调数据集和RLHF数据集，能够使模型的生成结果更加对齐审核人员的意图，同时在审核报告的生成上更加符合预期。

本案例中，审核人员可以方便地以人机交互的模式获取申请者的各种信息，并对审核材料进行快速解析，结合已有的智能风控模型和规则引擎，可以快速判断申请者的风险情况，同时借助大模型的生成能力，快速生成审核报告和风险评估，审核人员只需简单对话、点击和修改即可完成一次审核工作。

② 客服大模型方面：实在智能基于在自然语言处理（NLP）领域深厚的技术积累和落地经验，自研的垂直大模型TARS（塔斯）在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练，完整复现Pretrain、SFT和RLHF三个阶段，可提供百亿级参数，具备“效果可用、成本可控、定制化训练、私有化部署”等差异化优势，在国内大模型各类榜单名列前茅。

TARS行业垂直大模型目前有7B和13B两个版本，具备垂直领域的知识问题和语义理解能力，能够作为基础能力供应用方调用，嵌入到其已有的产品结构中，例如问答系统等；也可以作为单独的能力提供服务，支持私有化部署。

服务过的典型性客户：中国电信、湘财证券、天翼数科

以中国电信为例，每年9月至10月开学季，大量大学生会集中办理新学年的通讯套餐。这些套餐通常包含话费、流量、宽带等不同服务，每项服务又有多个二级选项，业务组合数量非常庞大。

在办理过程中，因前一个选项不同，会导致后续页面多次变化。如果采用单纯记录动作的RPA实现所有套餐场景，需要开发数千个流程，操作复杂性和成本非常高。

实在TARS大模型结合Agent技术可提供专家型业务办理指导，利用大模型深度学习能力，提前学习并掌握办理套餐的业务逻辑，再配合ISSUT （智能屏幕语义理解技术）动态识别页面变化，可以找到最匹配当前办理套餐的具体内容进行操作。此外，还能像业务专家一样自主优化操作步骤，找到最快捷、最简便的办理路径，适用于不同的套餐办理场景，大大提高运营商业务效率并减少重复工作。

③ AI智能体方面：2023年8月，实在智能在全行业首发“一句话生成数字员工”的实在AI Agent智能体产品，即通过一句话生成自动化流程、软件机器人，为个人用户带来解决长尾低频自动化需求的智能助理，为政府企业带来员工办公助手，实现对PC端、手机端各类应用软件的“你说PC做”，全面开启智能体时代。

在AI+RPA的组合下，AI的深度学习、屏幕理解、语义识别和对话交互等功能，为人机协作效率提供保障。在这种情况下，实在Agent智能体成为能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式——拥有聪明的大脑，手脑并用，不吃不喝，没有失误，堪称全能“六边形战士”。

服务过的典型性客户：钉钉、中国电信、中国铁塔

以钉钉为例：实在智能与钉钉达成战略合作，双方基于钉钉平台共同打造AI Agent解决方案，为海量企业客户和个人用户，提供“你说PC做，所说即所得”的新质生产力和实在Agent助理。

随着双方合作不断深化，首批用于获取数据、查询信息的办公助手“实在Agent系列”已上架钉钉AI助理市场，面向7亿用户免费开放。打开最新版钉钉，选择右上角彩色“钉钉魔法棒”，进入AI助理页面，通过点击切换，就可以找到实在Agent助理“工商信息一键查、转评赞取数宝、爆品评价取数宝”。用户只需输入指令，AI助理便能够迅速响应，通过阿里通义千问大模型理解用户需求，交由实在Agent完成自动化流程，等待数秒钟，结果即可清晰呈现，用户不再受时间地点限制，可随时获取想要的数据。

九章云极DataCanvas以“创造智能，探索未知”为使命，以“助力全球企业智能升级”为愿景，是中国人工智能基础软件领军者。公司致力通过自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案为企业用户提供AI能力和人工智能基础服务，助力用户在数智化转型中轻松完成模型和数据的双向赋能，低成本高效率的提升企业决策能力，实现企业级AI规模化应用。

●上述产业图谱中，九章云极DataCanvas隶属的核心服务板块/领域：AI智能体、智算中心

① AI智能体方面：

· Jarvex知识智能体
Jarvex知识智能体基于大模型的企业知识智能体，快速打通企业知识与大模型的“最后一公里”，通过本地私有化安全部署将大模型能力深度融合企业内部丰富的异构知识体系，最小成本落地企业大模型应用。

· TableAgent数据分析智能体
TableAgent是在DataCanvas Alaya九章元识大模型基础上开发的能够实现私有化部署的企业级数据分析的智能体，有非常强大的意图理解能力、分析建模能力和数据洞察能力。TableAgent在充分地理解用户意图后，自主地利用统计科学、机器学习、因果推断等高级建模技术从数据中挖掘价值，进而提供深刻的分析观点和全面的行动指导。

服务过的典型性客户：制造、金融、航空等众多行业客户

九章云极DataCanvas为客户打造了一款创新的知识智能体，该智能体依托于自研的DataCanvas Alaya九章元识大模型、DingoDB多模向量数据库以及RAG技术。平台致力于向传统产业提供全面的智能AI支持，通过管理结构化、非结构化数据，构建了一个综合的企业私域知识库。用户能够利用平台查阅专业文档，快速找到问题的答案，从而显著提升工作效率与准确性。平台还支持用户使用私域数据和自定义提示词（prompt）以及多样化得工具来创建定制化的应用助手，满足个性化需求。同时，平台具备完善得权限管理功能，使得不同用户群体能够建立自己的数据集，并定制专属的问答助手，确保数据安全与隐私保护。

② 智算中心方面：

DATACANVAS AIDC OS智算操作系统，作为智算中心的“中枢神经”，有效管理、调度各种算力资源，提供智算服务，落地各类智算应用。AIDC OS突破异构算力适配、异构算力调度等关键技术，实现了包括算力统筹与智能调度的底层硬件异构性兼容；简单易用且以集群为优先的策略，原生适合AI高性能计算，原生支持AI大模型+小模型的低门槛构建、训练和推理；并支持与通用大模型、行业大模型及各类大模型应用组合叠加， 实现一体化、开放化、标准化的AI模型服务。

服务过的典型性客户：DATACANVAS AIDC OS已服务全国多个智算中心

直击异构算力资源纳管困难、算力调度能力不足且利用率低、AI加速优化能力不足以及AI大模型训练微调门槛高等行业痛点，DATACANVAS AIDC OS拥有告别“裸金属”、为AI而生、全局加速优化、异构算力纳管与调度和1度算力五大价值基核，为算力中心提供高效的算力操作系统，更有价值的算力服务，以及更多、更便捷、更高效的智算服务。

· 告别“裸金属”
通过构建多层次、全方位的算力需求满足机制，包含超级智算集群、弹性容器集群、GPU云服务器、AI容器实例等系列产品，为精准匹配和高效满足多样化规模及复杂度的算力需求提供保障。

· 为AI而生
专注于人工智能核心任务，包括大模型的训练、微调、部署和推理等服务。提供集“算力、数据、算法、调度”为一体的融合服务，旨在推动人工智能产业化的创新发展。

· 全局加速优化
实现并行加速、编译优化、内核加速、算法加速、内存优化、通信加速等六大加速，释放硬件效能。集群训练效率提升100%，单卡利用率提升50%；模型推理速度提高4倍，Token吞吐量增加5倍。

· 异构算力纳管与调度
提供包含国内外多种算力资源的适配、纳管、调度和优化。通过实时监控和管理各智算中心的智算设备，以及创新的调度算法，成功实现跨智算中心的海量算力智能调度，大幅提升算力资源的利用率。

· 1度算力
DATACANVAS AIDC OS从用户视角出发，首次提出了统一的算力服务计量单位“度”（DCU），并用其实现标准化的算力计量计费，旨在为用户实现“买到即用到”的算力服务，为未来算力资源互联互通打下良性商业基础。

壹沓科技于 2017 年正式运营，作为全球领先的数字员工机器人公司，聚焦前沿技术创造新一代壹沓数字员工超自动化平台，赋能用户实现业务超自动化，构建未来数智世界。壹沓科技在数字机器人、人工智能及大数据挖掘等相关领域具备独创自研的核心技术，聚焦大供应链领域（生产制造、物流配送及新零售）为数千家客户提供产品及服务，并推出基于供应链大模型的新一代壹沓数字员工机器人超自动化平台。

●上述产业图谱中，壹沓科技隶属的核心服务板块/领域：AI智能体

AI智能体方面，运小沓-基于供应链大模型的数字员工超自动化平台，通过自然语言式对话，为客户提供开箱即用的Agent数字员工和精准的行业答案，为企业量身打造虚拟数字员工专家团队，助力企业实现生产力跃迁。

服务过的典型性客户：海盟控股

以海盟控股为例：基于大模型的运小沓数字员工超自动化平台通过自然语言式对话，为客户提供开箱即用的Agent数字员工和精准的行业答案，量身打造虚拟数字员工专家团队，资深供应链运价经理、物流可视追踪经理、供应链新人成长师、行业案例专家行业翻译大师、行政问答助理等，助力企业重塑“白领员工+Al Agent运小沓数字员工”人机协作模式，实现生产力跃迁和数字化转型升级。

上海逸迅信息科技有限公司（简称：逸迅科技）成立于2012年，是一家专注于为交通运输、政府、制造、能源等行业提供一站式数智化解决方案的供应商，致力于成为企业专属的数据管家。

逸迅科技的iDATA平台是一个基于人工智能大模型的企业级AI Agent平台，旨在为企业提供高度定制化、可控性强的模型服务。以“科技引领未来，创新改善生活”为核心，构建“AI+业务”技术架构，通过实施“一站式MaaS平台，多元化应用场景”的战略，致力于打造一个深受客户信赖的认知智能平台。

●上述产业图谱中，逸迅科技隶属的核心服务板块/领域：AI智能体

AI智能体方面：

数据问答：通过微调人工智能大模型调用企业内部系统数据的能力，我们能够满足复杂、灵活且多变的业务数据查询需求。同时，我们确保企业内部数据的安全性，防止任何数据泄露到外网。这种方法不仅提升了数据查询的效率和灵活性，也强化了数据保护措施。

知识问答：采用大模型技术，为企业提供高效的知识管理解决方案。它整合企业及行业信息，支持即时检索复杂查询，包括国家标准、企业规章和操作手册等。利用自然语言处理技术，应用能精准解析并提供详尽答案，提高决策效率和信息准确性，优化业务执行力。

服务过的典型性客户：某微电子股份公司、某钢铁行业装备智能科技公司、某航空公司、国网某省电力公司、某生命科技股份公司

以某微电子股份公司为例：

·数据问答助手：鉴于IT部门开发资源有限，现有工单系统未能提供足够的统计报表，难以满足部门的数据查询与分析需求。为此，我们推出了【数据问答助手】。该助手基于开源大模型开发，支持企业私有化部署，具备出色的意图理解、数据检索与整合、复杂查询处理、预测分析和机器学习、报表生成和数据可视化、自然语言生成以及智能推荐等多项能力。它能够高效应对复杂且多变的数据查询需求，挖掘数据价值，并提供洞察分析与行动指导。

·知识问答助手：鉴于公司员工众多且内部规章制度复杂多样，管理上的不全面导致员工难以及时掌握相关规定。针对此现状，我们推出了【知识问答助手】。该助手融合了AI大模型的文本提炼与总结功能，并采用先进的自然语言处理技术，能够理解复杂的查询并精准导航至相关规章内容。无论是查询假期政策、报销流程还是工作安全标准，知识问答助手都能提供明确而详尽的指导。这使员工能随时向系统提问，迅速获得准确的规章制度信息。

智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底研发GLM预训练架构，2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B并开源。2023 年，智谱 AI 推出千亿基座对话模型ChatGLM并两次升级，开源版本的 ChatGLM-6B受到广泛欢迎。

2024年1月，智谱AI推出新一代基座大模型GLM-4，基于全自研基座大模型的强大能力，智谱 AI 构建了极具竞争力的产品矩阵，包括AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。

践行Model as a Service 市场理念，智谱AI致力于打造高效率、通用化的“模型即服务”开发新范式，通过大模型链接物理世界的亿级用户，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。

●上述产业图谱中，智谱AI隶属的核心服务板块/领域：大语言模型、AI智能体

① 大语言模型方面：ChatGLM是基于千亿基座模型GLM-130B开发得到的对话语言模型。支持英伟达和国产昇腾、海光及申威处理器进行训练和推理，GLM-130B也是国内唯一上榜斯坦福大模型中心测评榜单的大语言模型，已有70余个国家1000余个机构申请使用。ChatGLM在 GLM-130B的基础上持续进行文本和代码预训练并通过有监督微调等技术实现人类意图对齐，具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等能力，在国内处于领先地位。

服务过的典型性客户：分众传媒、德勤、智联招聘、贝壳、WPS、TCL

以分众传媒为例：帮助客户“众智AI”营销行业大模型，利用5000条微调数据，如：品牌、产品、广告文案等，进行广告语生成、文案创作、广告主产品智能分析等操作，实现传媒行业智能化路径。

德勤：报告生成智能助手，借助ChatGLM3-130B大语言模型优秀的文本生成能力，解决了传统的信息提取、报告草稿生成、信息复核、文档翻译中面临的难题，极大的提升了顾问的效率，给客户带来更满意的体验。通过对比测试该场景，在中文环境下表现出超过同类模型的能力。

② AI智能体方面：智谱清言的智能体功能包括语音识别、自然语言理解、自然语言生成、用户画像、多轮对话管理等。用户可以自定义智能体功能，它可以识别用户的语音输入，理解用户的意图和需求，根据用户画像提供个性化回答，同时还可以进行多轮对话，帮助用户完成各种任务。用户可使用智能体进行心理测试、分析复杂的Excel表格、生成会议纪要、识别并翻译照片文字、针对特定领域内容进行深度访谈等，灵活使用大模型的强大能力。

服务过的典型性客户：智己汽车、华信永道、医联、蒙牛、马蜂窝

以智己汽车为例：深入挖掘海量座舱交互体验数据并构建最新模型智能体能力框架进行整体升级换代，与端侧大模型协同配合，将综合复杂场景进行云上分流，共同实现更丰富、更贴心、更惊艳的多模态AIGC智能体场景，于人车路互联之际，以AI驱动万物创新，打造智能出行峰值体验新世界。

以蚂蜂窝为例：AI智能旅行伙伴（小蚂），用户可通过对话形式，进行全球旅游问题咨询。

·意图理解：通过大模型完成用户个性化、多样化的意图理解，用于提供更精准的问题回答、个性化的内容服务。

·语义补全：结合历史对话信息、指代信息进行用户输入补全，使对话内容更具连续性。

·信息抽取：从历史对话中抽取POI关键信息、天气信息、问题核心点等，建立用户行程信息库，用于后续的对话回忆、问题引导、精准回答。

·内容生成：结合海量数据、旅游知识，以“新、准、全”为标准，为用户提供靠谱的旅游攻略、咨询服务。

·内容总结：多轮对话历史总结，增强对话内容的连贯性。

凌云光技术股份有限公司以光技术创新为基础，围绕机器视觉与光纤光学开展业务,致力于成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领导者，曾获得一项国家技术发明一等奖和两项国家科学技术进步二等奖。

公司战略聚焦机器视觉业务,坚持“为机器植入眼睛和大脑”,为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等高端产品与解决方案，赋能电子制造、新型显示、印刷包装、新能源、影视动漫、科学图像、交通等行业的智能“制造”。

●上述产业图谱中，凌云光隶属的核心服务板块/领域：工业大模型、营销大模型

① 工业大模型方面：F.Brain（Fabrication & Factory Brain，工厂大脑、制造大脑），是基于凌云光多年在工业领域的经验积累，专为工业质检场景自主研发的深度学习平台。针对工业质检场景缺陷样本少、场景复杂、性能要求高、泛化性要求高等特点，专门研发了多种模型算法，实现浅、弱和小缺陷的像素级检测，通过模型轻量化、全流程规范化管理实现快速应用部署，通过工业质检专用数据集、工业视觉大模型、模型轻量化等技术，解决NG缺陷有限、训练样本较少的“冷启动场景”，完成工业质检AI的数据管理、模型迭代、模型评估优化和部署，结合质量管理系统GMQM，完成工厂级数据闭环模型闭环，小端处理、边云计算，大大提高视觉AI的应用效率。

服务过的典型性客户：滁州力神、国轩高科、德赛、宁德时代、富士康等

以富士康为例：凌云光手机中框外观检测设备已成为国际手机制造商PVD产线提质增效的利器，手机中框外观检测设备由视觉成像和检测载台模块组成。视觉成像模块确保缺陷可成像，检测载台模块配合定制组合光源，实现产品高速运转下对整个手机轮廓的扫描，并能对白斑、黑斑、暗点等缺陷微米级精准成像。同时，依托凌云光F.Brain深度学习平台，实现对缺陷数据的AI分析、训练以及智能分级，从而抑制过检，降低漏检。

具体而言，采用手机中框外观检测设备使瑕疵检测时间减少97％，进一步提升了产线效率；其次，微米级缺陷精准识别为后端产品良率提供保障，漏检率降低至5%；与此同时，F.Brain深度学习平台，实现了微弱缺陷数据的增强、增广，为模型优化、智能分级提供了重要支撑，打破了人工评判主观性强、数据汇总难、问题发现慢的行业困局。

② 营销大模型方面：元客智播数智人直播平台表现卓越。其云端操作方式无需复杂硬件要求，凭手机即可轻松实现一键上下播，极大提升了电商直播的便捷性。该平台不仅具备店铺商品批量导入功能，打破了SKU数量和渲染时长的限制，大幅提升了商品上架效率，而且商品文案AI智能撰写功能，能智能读取商品详情页关键信息，为直播间商品介绍提供了精准、专业的文案支持。

值得一提的是，元客智播数智人直播平台的直播间互动功能得到了智谱官方GLM-4大模型的支持，且已通过公安部、工信部备案，确保了直播间的安全性与稳定性。同时，平台提供的高精度4K真人形象及音色，增强了直播间的观看体验，而包年赠送的真人主播定制服务则进一步提升了直播效果的真实性。该平台还实现了24小时不间断直播，有效填补了真人带货直播的空缺，满足了消费者随时购物的需求。

目前，该平台已入驻京东京麦平台，作为首批入驻的三家直播数字人方案提供商之一，展现了其在电商直播领域的创新实力。凌云光作为首个应用完全国产大模型GLM驱动的解决方案提供商，其领先地位在电商直播领域得到进一步彰显。

服务过的典型性客户：博世工具 、小米、海尔、GoPro、高洁丝、花西子、金利来等

以海尔为例：在24年春节大促期间，采用元客智播数智人直播平台在天猫旗舰店7*24小时全时段直播，有效弥补真人带货直播“空档”，单月带货GMV超100万元，核销ROI超500%。

拓尔思信息技术股份有限公司创立于1993年，是中文全文检索技术始创者，中国领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，公司2011年在深圳证券交易所创业板上市，是中国第一家上市的大数据技术企业，股票代码300229。公司TRS系列产品已被海内外10000家以上的政府和企业客户广泛使用，在数字政府、金融科技、媒体融合、舆情监测分析、开源情报和边界安全等领域具有领先的市场占有率。公司建有大数据中心，拥有3000亿高质量数据资产；公司自主研发的拓天大模型一体化平台，在媒体、金融、政府、舆情和公安等垂直行业已得到成功应用。

●上述产业图谱中，拓尔思隶属的核心服务板块/领域：金融大模型、行业/领域数据集

① 金融大模型方面：拓尔思基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标引维度、10000+知识标引规则、10万+产业标签作为专业训练数据，打造了金融专业大模型，主要功能覆盖智能消保、智能风控、智能客服、智能投研、自动业务批处理等业务场景。

服务过的典型性客户：招商银行、平安银行、上海农商行、浦发银行、中国银行、农业银行

拓尔思构建了数星智能消保一体化管控系统，运用大模型技术，帮助行方在事前审查、事中管控、事后监督三大环节推进消保数字化管控工作，构建“数字化、智能化、标准化、体系化、精细化”的消保管控机制。

拓尔思通过搭建消保审查知识库、法规库、案例库，从保障消费者八大权益角度出发建立消保审查知识图谱，并结合审查领域知识构建消保审查领域大模型，实现产品、宣传材料的线上化、自动化、智能化审查。结合大模型智能化分析能力，对业务规则、收费定价、协议条款、宣传文本等进行评估审查，识别并提示相关风险，自动生成审查意见，帮助审查人员提前发现产品和服务设计中的缺陷，有效解决基层审查能力不足的问题，统一审查标准，提升审查质效，最大限度杜绝误导销售等违规现象出现，切实保护金融消费者的权益。

② 行业/领域数据集方面：自2010年建设大数据中心以来，拓尔思积累了高商业价值的可运营大数据资源，拥有了规模及质量均位列业界前茅的数据资产。目前数据中心总数据量超3000亿，具有信源覆盖全、采集梳理精、更新时效快、数据质量高的特点，有效提升了大模型语料库的规模和数据集的质量。

拓尔思是北京市通用人工智能产业创新伙伴计划—数据伙伴，其数据集入选北京市第一批、第二批北京市人工智能大模型高质量数据集，2024年3月入选由北京国际大数据交易所与北京人工智能产业联盟牵头发起的人工智能大模型语料库首批100个高质量数据集。

拓尔思与智源研究院等多家单位联合共建“中文互联网语料库”，拓尔思主要提供中央重点新闻网站及中央和地方政府门户网站数据集。

拓尔思已经签约多家公司，为其提供大模型预训练数据集。

服务过的典型性客户：小米、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室、云知声

以云天励飞为例：拓尔思为云天励飞提供政务网站新闻、公文、公告、政策类高质量数据集，作为其大模型预训练数据集。

云起无垠是新一代AI赋能软件供应链安全领跑者，专注于应用大模型探索安全缺陷的智能检测及修复技术，打造最懂安全的AI智能体。公司依托自主研发与训练的“云起AI安全大脑”，推出了AI安全智能体平台，涵盖安全知识问答、智能模糊测试、代码分析与生成、漏洞威胁情报等功能，以帮助企业自动化完成各类安全任务，让软件更安全，让安全更智能。

●上述产业图谱中，云起无垠隶属的核心服务板块/领域：AI智能体

AI智能体方面：无极AI安全智能体是云起无垠深入传统安全场景，结合“生成式AI直接作用与于生产力”的理念，打造的一款针对各类安全场景的轻量化 AI+ 智能解决方案，帮助用户应对劳动密集型和数据密集型场景下的人员压力，让工程师聚焦核心问题，助力企业降本增效。

服务过的典型性客户：某电科院、某运营商研究院、某部委单位、某政企单位、某能源客户

当前组织内的红蓝队建设逐渐朝着体系化、职业化、工具化、社工化、实战化的方向演进。在此过程中，组织面临以下问题：

·人员培养难。红蓝队工作对其成员的能力要求往往是综合性、全面性的，当前学习主要通过实操培训、CTF、AWD、RHG、渗透竞赛以及攻防演练等工作，学习材料分散、学习成本高；

·经验共享难。红蓝队的经验，是相关人员在不断的实战对抗中自身积累的，好的战术技巧很难有效关联沉淀并复制；

·技术演进快。网络安全威胁和攻击技术不断变化，组织难以及时认知并开展安全研究。

针对上述红蓝队建设中的挑战，大语言模型可针对红蓝队建设场景提供定制化的解决方案，并基于其强大的数据学习能力，以推理的方式“思考”问题，并提供自然语言对话的交互形式，能从以下维度有效赋能红蓝队建设：

一期

针对 CTF 比赛场景，建设 CTF 比赛与漏洞威胁情报智能化知识库。大语言模型不仅可以通过训练的方式从大量数据中学习，还能通过增强检索生成（RAG）技术，以外挂知识库的形式，为模型提供额外的信息输入，及时更新大语言模型队前沿技术和威胁情报数据的时效性，同时提高回答的准确性。

二期

（1）全面的体系化红蓝队教练。通过基于大量红蓝队领域数据，包括CTF、武器库使用指南、渗透测试、漏洞挖掘与利用等，微调的红蓝队大模型，可一站式有效解决学习材料分散、获取不易的问题。

（2）红蓝对抗经验场景化迁移。大语言模型凭借其类似人的知识迁移与推理能力，能通过学习场景化战术技巧，并有效推理出类似场景下可能的战术方案，不仅可提供过往场景战术的资源查询能力，还能提供新场景下的潜在新颖战术方案，为红蓝队人员提供攻防灵感。

熠智科技是国内领先的隐私保护解决方案提供商，致力成为数据资产的流动性聚合桥梁。自主研发产品包括DataVault可控计算、Fidelius机密计算、典枢数据合作平台、天问隐私计算平台。目前公司已获国家高新技术企业、北京市“专精特新”企业、中关村高新技术企业、CMMI3级认证、武器装备质量管理体系认证及多项ISO认证等资质，并入选隐私计算联盟成员、信创工委会成员、信通院可信区块链推进计划理事成员等。拥有隐私计算相关发明专利百余项。

●上述产业图谱中，熠智科技隶属的核心服务板块/领域：智算中心

智算中心方面：2023年，熠智科技推出可控计算框架DataVault，相比于传统的隐私计算技术，DataVault更强调对于数据计算的可控性，同时解决了传统隐私计算方案对原有业务的侵入性，可以有效解决超大规模数据的大模型训练场景下数据模型安全问题。

服务过的典型性客户：武汉丽岛科技有限公司、是石科技（江苏）有限公司、宜昌升哲科技有限公司、太初（无锡）电子科技有限公司、国家超级计算无锡中心

2024年1月16日，湖北宜昌点军区人工智能算力中心正式宣布“点亮”，熠智科技参与算力中心隐私安全底座建设并完成交付，开创性实现了国内首次高性能计算场景落地。

点军区人工智能算力项目总投资3亿元人民币，搭载了由燧原科技提供的超300 PFlops人工智能推理算力+训练算力。算力中心隐私安全底座基于熠智自主研发DataVault可控计算框架实现，可满足算力中心大规模数据训练和推理的数据安全需求。

算力中心隐私安全底座支持算力租户跨节点动态创建隐私域，实现隐私域内数据和模型安全使用，在非授权情况下，严格杜绝数据和模型外泄；并且基于内核级强访问控制机制，可对于共享内存、网络传输以及硬盘挂载等异常操作实时监控预警。

同方有云（北京）科技有限公司成立于2013年1月，是一家专注于为政府及企业提供云化算力管理、算法软件定制服务及云计算解决方案的科技公司，公司业务遍布全国，在北京、上海、深圳、南京、长沙、武汉等地设立了分支机构，致力于以更廉价的算力资源、更便捷的算法服务帮助用户降低AI门槛，提高业务效率，降低运营成本，实现数字化、智能化发展。

●上述产业图谱中，同方有云隶属的核心服务板块/领域：智能云服务

智能云服务方面：同方有云U-CAN算力网云平台是去中心化的GPU算力资源共享及调度管理平台，解决了超算中心和个人用户闲置算力资源的利用问题。无论是企业或个人用户，都可以通过U-CAN将闲置的GPU算力资源共享到平台上，供需求者租用，同时也可以便捷、低成本使用平台上的算力资源。U-CAN采用先进的分布式架构和去中心化技术，通过智能调度算法，实现了对海量异构算力资源的高效管理和调度，大幅提高了资源利用率，同时保障了数据的安全性和隐私性。

服务过的典型性客户：上海理想信息产业集团、恒丰银行、中国银联、上海银行、中核档案馆

以上海理想信息产业（集团）有限公司为例：其面临着海量数据处理、算法优化和算力调度的挑战。为提升业务效率，引入了同方有云AI大模型智算一站式解决方案。通过智能算法优化、算力调度管理、云计算平台搭建和云服务，实现了业务效率的提升、成本的节约、系统稳定性的增强和创新能力的提升。这一成功案例为企业数字化转型提供了宝贵经验，彰显了AI与云计算技术相结合的无限潜力。

摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司（简称：摩尔线程）是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司，能够为广泛的科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力，致力于打造为下一代互联网提供多元算力的元计算平台。

●上述产业图谱中，摩尔线程隶属的核心服务板块/领域：智算中心

智算中心方面：摩尔线程夸娥智算中心解决方案以全功能GPU为底座，是软硬一体化的全栈解决方案，包括以夸娥计算集群为核心的基础设施、KUAE Platform集群管理平台以及KUAE ModelStudio大模型平台，旨在以一体化交付的方式解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。该方案可实现开箱即用，大大降低传统算力建设、应用开发和运维运营平台搭建的时间成本，实现快速投放市场开展商业化运营。

服务过的典型性客户：无问芯穹、智谱AI、瑞莱智慧、中能建、世纪互联、光环新网等

摩尔线程正与无问芯穹推进基于夸娥千卡智算集群的“MT-infini-3B”合作大模型实训，目前性能在同规模模型中跻身前列。摩尔线程是第一家接入无问芯穹并进行千卡级别大模型训练的国产GPU公司。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示：“经无问芯穹Infini-AI平台实训与联合优化工作验证，摩尔线程夸娥千卡智算集群在精度、性能、易用性和算力利用率上均有优异表现，且在实训中实现了长时间稳定训练不中断，已可以为千亿参数级别大模型训练提供持续高效的高性能算力支持。之后我们会把这一合作模型在Infini-AI上开放给大家使用。”