数据要素x项目办公室：专业数据人才培育目标来了！项目启动

最近几年，我国的城市智慧化建设取得了较大的发展，全国各地的基础信息化建设基本完成了，并且储存卡海量的城市数据，这对于数字化城市建设具有重要意义，也促进了数字城市与大模型技术的深度融合发展，为智慧城市都建设提供了更多可能。

前不久，以“重塑传统业务模式释放企业数智生产力”为主题的某公司的大模型线上新品发布会成功举办。该公司以多年的数字城市建设经验和自己研发的AI原声技术能力为基础，自助研发了城市大模型。此次的大模型能够正对城市特定的经济以及政务数据开展模型训练，以提升城市数字化治理、智慧办公以及辅助决策能力为主，开拓了城市“智”理的新途径，赋能城市数智化建设。在数字城市领域，该公司自主研发的大模型技术以5G、云计算、大数据以及人工智能和物联网等高新技术为基础，助力城市都数字基础设施建设，深度融合了大模型与城市建设之间的联系，高效帮助城市职能决策，加快城市都职能升级。

企业如何进行数字化建设？

在大数据背景下，企业的数字化建设已经成为了时代的主流。企业在进行数字化建设时必须确定企业的数字化目标和期望，以及找到实现这些目标所需的各种技术和资源。其次，还要了解现有的技术基础设施，并确定哪些方面需要改进或升级，以支持数字化转型。最重要的是专业人才的引进，企业进行数字化建设是离不开数据人才的。数据人才提供建立数据管理系统，并进行数据收集与分析，以帮助企业做出更好的决策。同时，数字化转型是一个持续的过程，需要不断评估和调整，而数据人才可以帮助企业定期检查数字化建设的进展，并根据需要进行修正和改进。总之，数字化建设是一项面的、长期的转型过程，需要企业高层的领导和数据人才的支持才能得以实现。数据人才在企业的数字化建设工作中会发挥专业优势，通过发挥其专业的职能，起到一个举足轻重的作用。

数据人才的价值？

数据人才是指具备数据分析和数据科学技的专业人士，他们熟练掌握各种数据处理工具和编程语言，并能够收集、整理、清洗、分析和解释大规模数据集。他们具统计学、数学建模和机器学习等技能，可以利用这些技能来发现数据中隐藏的模式、趋势和关联性，并提供对业务决策有价值的见解。能够运用统计学方法和数据科学工具来分析和解读大量结构化和非结构化数据；也能通过使用图表、可视化工具和仪表板等手段将复的数据呈现出简单易懂的形式；还能运用各种算法和技术从大型数据库中提取有价值的信息，并将能够将复杂的技术术语和概念转化为简单明了的语言，向非专业人士解释并传达数据分析结果。

数据交易师的概念？

数据交易师也是数据人才的一类，是专门进行数据交易、数据治理以及数据分析的专业人才。目前，数据交易师这一职业正在走向大众的视野里，企业对于这类人才的引用也是非常重视的，并且急需这样的数据人才来进行数字化建设。根据相关数据显示，就当下市场发展的情况来看，对于数据人才的缺口高达千万，并且这一缺口将会在三年内保持继续增长的局势。因此，促进数据人才职业化发展刻不容缓，数据交易师的培育工作必须开展。为此，相关报名组织开展了专门的数据交易师职业能力（水平）考试，数据交易师将会得到职业化、规范化发展。“数据要素x项目办公室的成立”以及《“数据要素x”人才培养评价体系》的制定为数据交易师的发展奠定了基础。数据交易师在未来将拥有更好地就业优势和就业前景。