MongoDB推出新项目，助力企业构建生成式AI现代应用程序

MongoDB AIApplications Program可为组织提供战略路线图、行业专业知识及所需技术,

加速从构思到大规模部署生成式 AI 应用程序

北京,2024年5月13日——MongoDB (纳斯达克股票代码: MDB) 近日宣布推出 MongoDB AI Applications Program (MongoDB AI应用项目,简称: MAAP),进一步助力组织快速构建和部署具有生成式人工智能技术 (生成式 AI) 的现代企业级应用程序。借助 MAAP,客户可获得由 MongoDB 及合作伙伴提供的战略咨询、专业服务,以及集成式端到端技术堆栈。MAAP 由 MongoDB 携手多家合作伙伴共同推出,涵盖行业领先的咨询公司及基础模型 (FM)、云基础设施、生成式 AI 框架和模型托管提供商,致力于帮助客户识别可以通过先进的 AI 应用程序予以解决的业务问题。MAAP 旨在提供包括所需技术堆栈、专业知识在内的一站式解决方案,帮助企业快速高效地将生成式 AI 嵌入到应用程序中。

MongoDB 全球合作伙伴执行副总裁 Alan Chhabra 表示:“我们发现,不论是小型初创公司还是成熟的跨国企业,我们的客户都对生成式 AI 表现出极大的热情。这些组织都在利用 MongoDB 的前沿技术和全面服务,将创新概念转化为现实应用。但是,也有一些组织仍在纠结于如何才能最好地集成生成式 AI 以精准地解决业务问题。这就是我们推出 MAAP 的初衷。MAAP 基于我们强大的开发者数据平台 MongoDB Atlas、专业知识、专业服务以及我们与生成式 AI 技术领导者建立的战略合作伙伴关系,能够为各种规模的组织提供全面的路线图,让他们满怀信心地采用和实施生成式 AI 技术。依托 MAAP,我们能够与合作伙伴共同助力客户利用生成式 AI 技术来提高生产率,颠覆客户交互方式,推动行业进步。”

随着生成式 AI 创新技术的不断发展,组织所面临的当务之急在于,要想取得竞争优势,就需要推动应用程序现代化,从而满足并超越客户的期望。各行各业、不同规模的组织都迫切地希望立即受益于技术转变,但令他们感到担忧的是,能否获得恰当的数据战略和技术来支持以安全、可靠的方式构建、部署和扩展新型应用程序。由于传统技术无法扩展,许多组织都陷入数据处理效率低下的困境;有的组织还尝试使用单一用途的、附加的解决方案,这样会产生不必要的复杂性和成本。其结果是,这些组织因采用过时技术或附加的解决方案最终无缘于长期成功,而其取得的短期成果也无法扩展到生产、无法提供企业级的安全性和可靠性、也无法带来显著的投资回报。

针对这些挑战,MAAP 可为客户提供战略框架、专家级服务和技术路线图,使其能够识别并逆向分析业务问题,快速构建和迭代解决方案,同时优化创新型生成式 AI 应用程序,并将这些应用程序投入生产运营。MAAP 结合了 MongoDB 的技术,使企业能够通过统一的开发者数据平台部署生成式 AI 应用程序。同时,借助 MongoDB 与行业领先的咨询公司及 FM、云基础设施、生成式 AI 框架和模型托管提供商建立的合作伙伴关系,MAAP 还可为客户提供端到端的解决方案。这些提供商包括 Anthropic、Anyscale、亚马逊云科技 (AWS)、Cohere、Credal.ai、Fireworks.ai、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、Microsoft Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights 和 Together AI 等。MAAP 为客户提供相关技术、全方位服务和专家支持,以实现以下目标:

●制定端到端的战略和路线图,为客户在构建、部署和扩展生成式 AI应用程序的过程中提供切实支持:MAAP 的第一步是 MongoDB 以高度个性化的方式深入了解客户需求。MongoDB专业服务会首先评估组织当前的技术堆栈,并与客户一起识别业务问题,以对问题进行逆向分析;然后与咨询合作伙伴合作,共同制定战略路线图,以快速构建所需架构的原型,验证初始结果是否符合客户预期,再优化完全构建的应用程序。客户可以对这些应用程序进行改进,以将其应用于生产环境中。如果客户需要开发新的生成式 AI功能,MongoDB 专业服务团队还可提供后续支持。

●构建安全、可靠且值得信赖的高性能生成式 AI应用程序:企业最关心的问题是,部署在组织内部及面向客户的应用程序中的新技术能否满足预期,是否会意外暴露敏感数据。MAAP 提供了精选的领先基础模型,这些基础模型由 MAAP 合作伙伴精心设计。通过将这些基础模型与检索增强生成 (RAG) 等技术相结合,使用具有强大治理控制的专有数据,客户可以精确控制为基础模型提供的数据,为它们提供所需的上下文,从而减少模型幻觉,提高准确性。通过 MAAP 合作伙伴,客户还可以使用优化的微调和推理服务,利用来自 Anthropic、Cohere、Meta、Mistral、OpenAI 等的模型来实现特定领域的用例和快速的 AI 模型响应。借助 MAAP,客户可以通过实用的专业服务获得其用例所需的生成式 AI参考架构、集成技术和规定性指导,从而构建安全且符合预期的高性能应用程序。

●与业内专家一起参与生成式 AI启动会:对于尚未准备好大规模采用生成式 AI的组织,MAAP 内容可以进行针对性定制,在安全、私密的沙盒环境中为其团队提供原型开发会议。例如,定制 MAAP 内容的参与对象可以是组织的战略团队、运营团队、IT 团队或软件开发团队,或者多个团队同时参与。专家引导式会议将汇集不同的观点,并专注于确定企业应用生成式 AI所面临的业务挑战。随后,MongoDB 专业服务团队会组织一场黑客马拉松,以共同构建解决方案,并测试其在内部用例中的有效性。MAAP 提供相关培训、资源和技术,使组织能够快速构建切实可行的解决方案,从而利用生成式 AI解决特定的业务问题。

MongoDB客户期待通过 MAAP 构建生成式 AI 应用程序

ACI Worldwide为全球数以千计的组织提供任务关键型实时支付软件解决方案。众多全球领先的金融机构都在通过 ACI 处理和管理数字化支付,支持全渠道商务支付,以及管理欺诈和风险。ACI Worldwide 首席技术官 Abe Kuruvilla 表示:“ACI Worldwide 与 MongoDB、PeerIslands 一直以来都保持着密切的合作关系,共同致力于推动我们的关键业务应用程序的现代化升级,并在初期阶段取得了骄人成果。借助 MongoDB Atlas 及 MongoDB 的人工智能解决方案,我们加快推进了现代化进程,减轻了开发人员所面临的数据库管理负担,使他们能够专注于创新工作。ACI Worldwide 期待能够参与 MAAP,继续与MongoDB、PeerIslands 及 MAAP 合作伙伴保持密切合作。”

软件即服务 (SaaS) 内容平台Arc XP,旨在为客户在讲述精彩故事时提供成熟先进的故事讲述和数字体验。Arc XP 首席技术官 Joe Croney 表示:“我们需要一种既能满足自身发展需求又能跟上功能开发步伐的策略。基于此,我们选择了 MongoDB Atlas。我们的最终目标是促使开发人员为客户创造更多价值,MongoDB 正是一个可以有效满足我们需求的理想合作伙伴。Arc XP经历着飞速发展,MongoDB Atlas 在助力我们实现业务转型方面发挥了巨大作用。我们最新取得的进步,特别是在 AI 驱动的功能方面取得的进步,得益于我们与MongoDB专业服务团队、技术团队和客户团队的深入合作。这些合作伙伴关系至关重要,使 Arc XP工程师能够利用MongoDB的前沿技术,如 MongoDB Atlas Vector Search 等进行创新。”

MongoDB 合作伙伴加入MAAP,共同为客户提供战略咨询、技术和专业知识

自2006年以来,亚马逊云科技成为全球服务最丰富、应用最广泛的云服务提供商之一。亚马逊云科技技术合作伙伴关系总经理 Chris Grusz 表示:“生成式 AI 是一项变革性技术,有望改变各行各业、不同规模组织开展业务、优化运营以及与客户互动的方式。多年来,亚马逊云科技携手 MongoDB 共同推动集成服务,使客户能够利用两家公司的优势来助力开发者更快地创新。MAAP 将帮助我们在当前基础上进一步帮助客户实现目标。”

谷歌云是一种向云平台迁移的全新途径,提供能够满足当下和未来需求的 AI、基础设施、开发者、数据、安全和协作工具。谷歌云迁移、ISV 和 Marketplace 副总裁 Stephen Orban 表示:“多年来,MongoDB 和谷歌云一直致力于帮助共同客户利用 AI 技术来增强业务。我们很高兴能够为 MAAP 提供支持来扩大双方的合作关系。我们将共同为企业提供所需的技术资源、框架和治理工具,使其能够在谷歌云的 AI 优化基础设施上更有效地构建和部署 生成式 AI 应用程序。”

微软致力于成就“智能云与智能边缘”时代的数字化转型,予力全球每一人、每一组织成就不凡。微软全球 ISV 商业解决方案副总裁 Alvaro Celis 表示:“许多客户都希望快速启动并运行生成式 AI,但考虑到构建现代应用程序所需的众多技术和专业知识,最终又望而却步。全新的 MAAP 将为组织提供集成技术解决方案和切实支持,帮助他们降低复杂性,缩短时间,更加轻松地构建具有 生成式 AI 的应用程序。我们很高兴能够参与其中,共同推出 MAAP,帮助微软与MongoDB 的共同客户利用这一颠覆性技术。”

欲了解更多关于 MAAP 的详情,可登录MAAP 专属网页。