通义千问2.5版本问世，让大模型既“通情”又“达义”

在天文领域，大模型如何发挥本领？

近期，由中国科学院国家天文台人工智能组推出的天文大模型“星语3.0”，已经成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列。该模型可以自主控制望远镜观测、分析观测结果，给出后续观测建议，能让科研人员从繁琐的天文观测中解放出来，更多地专注于天文发现。据了解，“星语3.0”基于阿里云通义千问开源大模型打造而成，是大模型在天文观测领域的首次应用。

实际上，通义千问大模型诞生一年以来，落地应用的速度不断加快。除了如上提到的天文领域，也已经进入PC、文旅、航空、矿业等多个领域。

2024年5月9日，在AI智领者峰会·北京站上，阿里云CTO周靖人围绕技术、生态和落地三大层面，分享了公司在大模型领域取得的新进展。

发布通义千问2.5版本，让通义APP真正做到“通情、达义”

会上，阿里云正式发布通义千问2.5版本，多方面基础能力均实现大幅提升。具体来说，相较于通义千问2.1版本，新版的理解能力、逻辑能力、指令遵循和代码能力，分别提升9%、16%、19%和10%。经过权威基准OpenCompass评测，该模型的中文性能比如文本理解、文本生成、知识问答等多个方面，全面赶超GPT-4 Turbo。

（来源：资料图）

与此同时，通义大模型也迎来品牌升级，“通义千问APP”更名为“通义APP”，仍将免费地为全球用户提供服务。

首先，从文档处理能力来看，通义APP单次可处理高达1000万字的长文档，并能同时解析100份不同格式的文档。其次，从音视频理解能力来看，能够同时上传50个音视频文件，并对其进行包括内容识别理解、摘要总结、多语言翻译在内的多项处理。此外，从代码编程能力来看，集成智能编码助手通义灵码，帮助所有用户提高编码效率。

值得一提的是，为满足企业用户在私域知识检索、企业数据合规等方面的需求，在本次峰会上，通义灵码发布标准版和专属版两个企业版本。前者可接入企业私域知识，实现相关问答；后者能提供公共云上专属实例部署等服务，满足大中型企业客户定制模型、节约算力的需求。

就阿里云而言，其希望通义APP在全面升级之后，能够真正做到“通情、达义”，成为人们在工作、学习、生活和娱乐方面的全能AI助手。

（来源：资料图）

推出千亿参数开源模型，全方位推动开源体系构建

大模型的发展离不开整个生态。

阿里云认为，将AI技术赋能给企业和开发者，帮助他们更快地实现应用创新，和升级大模型技术一样重要。因此，其也在积极推进开源体系的构建。

从模型尺寸上看，推出一系列不同参数的大模型，让用户能够根据自身场景，快速挑选合适的模型开展业务创新。从模型模态上看，在推出语言模型的同时，也发布视觉理解模型、声音模型和代码模型等多种模态的开源大模型。

本次峰会上，阿里云发布新款开源模型——1100亿参数的Qwen1.5-110B。目前，该模型在MMLU、TheoremQA等基准测评中超过Meta发布的Llama-3-70B模型，并成为HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上的榜首模型。

（来源：资料图）

除了推出开源大模型，阿里云也在努力推广AI开发者社区的发展。阿里云魔搭社区现已拥有4500个高质量开源模型，开发者数量超过500万。

然而，对于大模型是否需要开源，该领域的从业者也秉持不同态度。例如，有的认为大模型不但推理成本过高，而且黑箱特性也让普通开发者难以参与，这种情况下的开源并无意义。

对此，阿里云并不认同，其认为开源技术体系对全球技术领域的贡献毋庸置疑。

“作为全球唯一一家敢于全方位开源的云计算厂商，阿里云的最终目的是将AI技术全面地赋能给用户，让更多人能够在这样的模型体系上搭建创新应用。”周靖人表示，“而在大模型的潜力尚未得到充分挖掘的今天，我们希望以开放的心态开源最先进的技术，从而在产业和企业的创新发展中扮演重要角色。”

同时，他也指出，阿里云在开源最强模型的同时也在开发闭源模型，会基于开源和闭源的体系为客户提供全方位服务。

如此说来，对于大模型本身的发展而言，开源是否能够发挥良好的促进作用？

阿里云副总裁、公众沟通部总经理张启表示：“通义千问目前有十分活跃的开发者社区，每天都会给模型开发人员提供非常多有意义的反馈，很多甚至超出我们的设想。这也是为什么通义千问能够在一年时间内发展到中文性能赶超GPT-4 Turbo。”

“可以说，开源后吸收到的来自全球开发者的真实反馈，对模型发展本身意义重大。”张启继续说道。

升级百炼大模型平台，已为超9万家企业提供服务

在搭建生态的基础上，怎样才能让模型能力与真实业务场景有机融合，从而走向模型应用落地呢？阿里云希望百炼大模型平台能够发挥这一纽带作用。

本次会上，百炼大模型平台也迎来了新版本——2.0版本，不仅实现模型开发、应用开发和算力底座的全面升级，还引入足够多的模型选择，并率先兼容LlamaIndex等开源框架，以充分满足企业需求，让他们能以高性价比的方式使用模型。

（来源：资料图）

根据阿里云公布的最新数据，目前通义大模型已经服务超9万家企业，通义开源模型累计下载量突破700万。这些来自不同领域的企业，均基于通义大模型实现了业务效率的提升。

例如，中国一汽推出的大模型应用GPT-BI，已实现在财务、质保等领域的智能报表生成，并覆盖一汽研产供销等9大领域决策场景。西部机场集团上线AI助理“小西”，可提供创作生成、智能报表和知识问答等功能，旨在服务集团下辖陕、宁、青三省（区）的18个机场和1.8万名员工。

对于那些正在成长中的中小企业，阿里云也会借助百炼大模型平台为其提供核心帮助，比如直接调用基础模型、进行深度指令Prompt优化等。

而在赋能客户的过程中，阿里云也同样“被赋能”。正如周靖人所说，“很多企业在我们没有接触之前就使用了开源模型。正是因为模型的出色能力，让他们又再次找到我们。这种案例比比皆是，和我们的发展是相辅相成的”。

综上可以看出，持续优化模型、坚持构建生态，以及将模型能力与业务场景有机融合，是阿里云在大模型领域的三大发力方向。只有这样，才能在AI技术变革的时代中，帮助开发者和企业实现更多的大模型创新应用。