2024-05-01:用go语言,给定两个长度为偶数n的整数数组nums1和nums2,
分别移除它们各自的一半元素,
将剩下的元素合并成集合s。
找出集合s中可能包含的最多元素数量。
输入:nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [2,3,2,3,2,3]。
输出:5。
答案2024-05-01:
chatgpt
题目来自leetcode3002。
大体步骤如下:
1.创建两个空的布尔型map,分别为set1和set2,用于存储nums1和nums2中的元素。
2.遍历nums1,将元素添加到set1中,以便记录每个元素的出现情况。
3.遍历nums2,将元素添加到set2中,同样记录每个元素的出现情况。
4.记录两个数组的交集元素数量,这里用common表示。
5.获取set1和set2中各自不同元素的数量,分别为n1和n2。
6.初始化答案ans为n1 + n2 - common,即为合并后的集合s中可能包含的最多元素数量。
7.计算移除元素的数量m(即数组长度的一半)。
8.如果set1中的元素数量大于m,则进入条件判断:
- •找出需要移除的元素数量(mn)为n1 - m和common中较小的值。
- •更新答案ans,减去需要移除的元素数量。
- •更新common,减去移除的数量mn。
9.同样处理set2中的元素:
- •如果set2中的元素数量大于m,则继续进行下一步操作。
- •更新n2,减去需要移除的元素数量,确保集合s的大小不超过m。
- •更新答案ans,相应地减去多余的元素数量。
10.返回最终的答案ans。
总的时间复杂度为O(n),其中n表示nums1和nums2的总长度。
总的额外空间复杂度是O(n),主要用于存储set1和set2的元素。
Go完整代码如下:
packagemain
import(
"fmt"
)
funcmaximumSetSize(nums1,nums2[]int)int{
set1:=map[int]bool{}
for_,x:=rangenums1{
set1[x]=true
}
set2:=map[int]bool{}
for_,x:=rangenums2{
set2[x]=true
}
common:=0
forx:=rangeset1{
ifset2[x]{
common++
}
}
n1:=len(set1)
n2:=len(set2)
ans:=n1+n2-common
m:=len(nums1)/2
ifn1>m{
mn:=min(n1-m,common)
ans-=n1-mn-m
common-=mn
}
ifn2>m{
n2-=min(n2-m,common)
ans-=n2-m
}
returnans
}
funcmin(a,bint)int{
ifareturna
}
returnb
}
funcmain(){
nums1:=[]int{1,2,3,4,5,6}
nums2:=[]int{2,3,2,3,2,3}
result:=maximumSetSize(nums1,nums2)
fmt.Println(result)
}
Python完整代码如下:
#-*-coding:utf-8-*-
defmaximumSetSize(nums1,nums2):
set1=set(nums1)
set2=set(nums2)
common=len(set1&set2)
n1=len(set1)
n2=len(set2)
ans=n1+n2-common
m=len(nums1)//2
ifn1>m:
mn=min(n1-m,common)
ans-=n1-mn-m
common-=mn
ifn2>m:
n2-=min(n2-m,common)
ans-=n2-m
returnans
defmin(a,b):
returnaifa
if__name__=="__main__":
nums1=[1,2,3,4,5,6]
nums2=[2,3,2,3,2,3]
result=maximumSetSize(nums1,nums2)
print(result)
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