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“AI核武库“!微软计划年底前囤积180万块GPU

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4月18日,媒体报道称,微软内部计划到2024年底囤积180万块GPU,这意味着在2024年,微软或将其拥有的GPU数量增加两倍。

媒体援引知情人士消息称,到2027财年,微软预计在GPU和数据中心上花费将达到约1000亿美元。

此前有消息称,微软和OpenAI正规划一个雄心勃勃的数据中心项目,建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机,该项目耗资巨大,成本预计高达1000亿美元,是目前最大数据中心成本的100倍。

在产业界,作为人工智能、高性能计算领域、以及开发大型语言模型的关键组件,GPU芯片的需求持续增长,各大科技巨头都在构建庞大的GPU储备。

在这一背景下,作为英伟达旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片也成为了各大AI公司争抢的对象,尽管现在H100的供应瓶颈有所缓解,但价格仍持续维持在2.5万-3万美元。

据DA Davidson的分析师估算,微软去年在英伟达芯片上的支出高达45亿美元,微软的一位高管证实了这一数字。即使只维持ChatGPT的基本运作,每年也需要约160亿美元的成本。

今年3月,Meta也曾公布其布局AI基础设施的细节和路线图,称计划在今年底前获得约35万块来自英伟达的H100 GPU,届时公司拥有的算力总和将接近于60万块H100所能提供的算力。即使按照最低售价2.5万美元来计算,这35万块H100的成本也高达约87.5亿美元。

有数据统计,英伟达在去年售出了250万颗芯片,几乎垄断了这个市场。根据研究公司Omdia的数据,英伟达销量占到整个市场的七成以上。为了减少对英伟达的依赖,微软内部正在积极研发自己的人工智能芯片。然而,这一努力在部分员工看来可能并不是明智之举,甚至被视为资源浪费。

一位微软高管坦言,与英伟达的技术进步相比,微软的开发进程已落后数年。他强调,这不仅是一项需要巨额投入的任务,而且在这场激烈的竞争中,即便微软最终成功开发出自己的芯片,前沿的技术也可能已经再次取得了进步。

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