广东
科技日报记者 华凌
记者11日从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径， 首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。
在如今大模型通用人工智能蓬勃发展的时代，该科研成果以光子之道，为高性能算力探索新灵感、新架构、新路径。相关科研成果发表于最新一期的国际期刊《科学》。
化“深”为“广”：分布式广度光计算架构
智能光计算作为新兴计算模态，在后摩尔时代展现出远超硅基电子计算的性能与潜力。然而，其计算任务局限于简单的字符分类、基本的图像处理等。其痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中，计算规模受限，无法支撑亟须高算力与高能效的复杂大模型智能计算。
方璐在接受科技日报记者采访时表示：“相异于电学神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能，太极芯片架构源自光计算独特的 ‘全连接’与‘高并行’属性，化深度计算为广度计算。我们建立了自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂任务拆分为多通道高并行的子任务，构建了分布式‘大感受野’浅层光网络对子任务分而治之，突破模拟计算多层深度级联的固有误差。”
方璐说：“研发芯片时，受《周易》典籍中‘易有太极，是生两仪’启发，建立片上干涉-衍射联合传播模型，融合衍射光计算大规模并行优势与干涉光计算灵活重构特性，以时序复用突破通量瓶颈，为片上大规模通用智能光计算探索了新路径。”
两仪一元：干涉-衍射融合计算芯片。
据介绍， 太极光芯片的计算能效超现有智能芯片2—3个数量级，将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
