北京
清华大学认知智能方向是目前心理学考研院校中，比较时髦的一个方向了，适合那些喜欢新鲜事物的同学去选择！
24年清华大学MAP试题出题特色总结
（1）考查内容重点不像23年倾向于人工智能，人工智能与机器学习比重下降；
（2）提高了心理学导论、实验心理学的占比，心理学色彩变得浓重一些。
（3）从考查特色来看，实验设计题目背景还是和人工智能相结合，体验院校特色。
（4）试题风格的灵活性，倾向于人工智能与心理学的结合考查，需要对两个学科都非常熟悉，才能较好地作答此类题目。
（5）心理学研究方法、心理统计学、心理测量学的比重相对来说较低。
01
清华大学MAP 备考书单
02
最近3年清华大学MAP题型和分值
03
2024年各个科目考察分析
清华大学2024年真题与2023年相比题型没有变化，但是题量、科目重点发生了较大的变化。
选择题还是10个题目，简答题由23年6个变为24年的4个，减少了两个，论述题由23年3个变为24年的4个，题目的分值比重23年和24年保持一致，选择题是6分一题，简答题是20分一题，论述题是40分一题。题目的分值比重比较大。
2023年真题考查内容的各个题型中几乎都涉及到人工智能，考查重点倾向于考查人工智能，题目比较灵活。
2024年真题中人工智能和机器学习比重相比2023年的158分下降到72分。
实验心理学23年考了86分，24年考了132分，三个论述题都是以人工智能作为背景进行实验设计。
心理学导论的比重由23年30分变为24年70分，比重大大增加，其中社会心理学考了32分。
心理学研究方法两年都是考查了一个20分简答题，心理测量学和心理统计学两年都是考查了一个6分简答题。
复习建议：清华大学347的题目灵活性在各大院校中属于前列，绝不是靠背书就可以考上的院校，所以大家平时可以关注一些勤思心理学科普相关的公众号，也可以关注各大院校心理学公众号。在复习时要排除“划重点”的复习方式，尽可能多的积累知识。
今年开始清华大学开始考查人工智能的内容，需要格外注意实验与人工智能的研究，以及需要拓宽答题思路，注意平时的积累，还需要关注心理学中前沿的内容。
《普通心理学》和《心理学与生活》
今年对于这门课的考查难度不高。
选择题考查了大五人格理论、自我服务偏差、文化与自我的关系、记忆、感觉适应，简答题考查了阿希的实验、大脑的可塑性，值得一提的是。
社会心理学考查比重比往年大大增加，25年学员需要引起高度重视。
建议：从考点来看，《心理学与生活》依旧是大家复习的重点；所有章节以及书中提及的例子，都不能忽视，很有可能变换形式出现在最终的试卷上。
《实验心理学》和《研究方法》
实验心理学选择题考查了交互作用、脑成像技术，三个实验设计题都是以人工智能为背景，要求写出研究流程、研究工具、数据分析方法、预期结果。
研究方法主要是考查了简答题：横断研究以及数据科学的发展对横断研究带来的机遇。
实验心理学在清华大学的考试中占有非常重要的地位，主要是人工智能与实验设计的结合，要注意实验心理学中的基础知识，除此之外还需要注意实验设计的积累和背诵。
《人工智能》和《机器学习》
人工智能在选择题部分考查了机器翻译、人机交互，简答题考查了监督学习算法，实验设计题是心理学和认知神经科学领域的成果研究对人工智能发展和计算方法的启示，此题有很大的灵活性和开放度。
《心理统计学》和《心理测量学》
今年清华关于心理测量学的题目仅有一道心理测量准确性影响因素的选择题，难度不大，23年只有一道方差分析的选择题，总体来说，占的比重不大，难度较低，因此同学们在复习时，要注意对测量和统计中核心概念的理解和掌握。
#清华大学347备考资讯#
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