行业转折点：AI PC时代来临

中国战略新兴产业融媒体记者 卜文娟

联想，比任何时候都需要抱紧AI。

4月1日，联想集团2024/25财年誓师大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆宣布了联想新十年的使命，“下一个十年，我们将继续自主创新，加速转型，完成引领人工智能变革的新使命。”

杨元庆预告，4月18日，将在上海举行联想创新科技大会Tech World，具备5大特征的真正意义的AI PC将在中国市场率先面世。

在多次公开场合中，联想均表达了对AI PC的看好以及投入。在其营收和净利润出现大幅下滑后，联想迫切需要抓住AI PC这个机遇。不仅仅如此，全球PC市场“卷”不动、传统PC硬件同质化的背景下，各个厂商都迫切想要抓住AI PC这个千载难逢的机会。

AI PC

前景乐观？

英特尔CEO基辛格认为，“AI将通过云与PC的紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力”。这几乎是业界对AI PC最早的定义。

相比于传统PC，AI PC功能更加丰富，具备自然语言处理、图像识别等多种功能，同时本地+云协同工作从而大幅提高运行效率，在离线条件下也能使用AI功能。随着大模型等AI技术的加速进化，AI PC迎来快速发展机遇。

据了解，今年的CES展会上，惠普、戴尔、华硕等厂商也展出多款具备本地化AI功能的PC产品。今年3月中下旬以来，英伟达、AMD、微软等科技巨头纷纷展开相关主题活动，从传统PC到AI PC，这一变革已经势不可挡。

虽然去年消费电子市场仍处于低点，手机、PC均表现不佳，但是市场研究机构Canalys对AI PC市场发展前景持乐观态度，认为至2027年，全球AI PC出货量预计将突破1.7亿台大关，占整体个人电脑出货量的比例将超过60%，2023年至2027年间的复合年增长率预估为63%。

高通公司总裁兼CEO安蒙表示，下一代AI PC的推出将成为行业的另一个转折点，正如今年开始推出的AI手机一样，这一全新类型PC将通过在终端侧和云端同时运行AI，从根本上改变个人计算在沟通、生产力、创造力和娱乐方面的应用体验。

根据《AI PC产业白皮书》，AI PC具有五大特性：内嵌个人大模型，拥有个性化本地知识库；具备CPU、GPU、NPU本地混合AI算力；拥有开放的AI应用生态；可运用自然语言交互；拥有设备级个人数据和隐私安全保护。

AI PC

需要强悍算力

从算力承载力来看，PC需要配置更多更强的处理器、内存等部件，具有支持百亿级参数大模型运行的能力。

联想集团副总裁、联想中国战略及业务拓展副总裁阿木表示，一个本地大模型能够基本保持自然输出能力，至少也要保证有几十亿到近百亿的参数量，这起码需要几十万亿次每秒的AI计算能力、16G或以上的内存、大量使用推理服务时有很好的能耗保障，而且要能够储存足够规模的个人隐私知识库供大模型推理调用。这些要求在手机上还很难同时实现，目前只有PC具备这样的条件。

未尽研究创始人周健工认为，AI PC能真正解决用户痛点，至少要具备这几个最基本的条件：算力要达到40 TOPS（万亿次运算每秒），模型参数要70个亿，推理速度每秒钟最少要20个tokens，上下文长度要达到4k tokens，内存要到16G。

英特尔则携手微软共同定出AI PC最新定义：需有 NPU、CPU、GPU，并支持微软 Copilot，键盘还要配置实体Copilot键。满足前述3个条件的AI PC已经上市，将是AI PC计划第一波浪潮。英特尔表示，下一代AI PC需要具备NPU（神经网络处理器），运算能力更要超过40 TOPS，并透露微软AI助手Copilot很快能在AI PC独立运作。

NPU（神经网络处理单元）是一种专门设计用于进行人工神经网络计算的处理器或芯片，被广泛用于加速人工智能任务，特别是深度学习和机器学习算法。NPU在人工智能落地应用中更多应用于端侧AI，将和传统的CPU和GPU共同构成AI PC核心算力，这也成为其卖点之一。

从之前多个来源的传闻以及英特尔高管的说法来看，40 TOPS是微软对于下一代 AI PC的最低算力要求，而且需要注意的是，这是对NPU的要求，不同于当下混合架构（CPU+GPU+NPU）提供的算力。

目前为止，NPU速度最快的处理器是苹果M3系列芯片（M3、M3 Pro、M3 Ultra），提供18 TOPS。AMD的Ryzen 8040和Ryzen 7040笔电处理器分别达到16 TOPS和10 TOPS，代号Meteor Lake的英特尔Core Ultra笔电处理器也有10 TOPS，但两者皆低于40 TOPS要求。

此外，目前Copilot几乎通过云端处理问题请求，再回传电脑、手机等设备端，但对用户体验而言，需要等待数据回传，可能会有数秒钟至数分钟，甚至等待更久。如果是复杂问题，需要等待是可以理解的，但遇到小问题也要等个数分钟才回传结果，使用体验必定不尽理想。而AI PC可以独立处理问题请求，这使得Copilot能够解决延迟状况，同时保护用户数据安全。

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共建生态融合

如果说2023年是AI PC概念的“引入期”，那么2024年AI PC将更加注重“端云一体”，处理器也从多种芯片和架构的“融合”走向架构与场景的“适配”。为AI PC供应处理器的芯片企业加强软件生态建设，加速与OEM厂商、品牌方、下游应用企业共建生态，推动AI PC走向更加成熟的发展阶段。

目前看来，芯片企业与下游OEM企业已经实现了初步打通，联想、华硕、戴尔等品牌将要推出的AI PC会搭载对应的AI处理器，下一步的目标便是使AI PC产品与AI应用实现更深层次的融合，从而构筑“芯片-设备-应用”的完整闭环。

例如，AMD及其生态伙伴在AI PC上实现了绘画、视频剪辑、音乐创作、辅助编程等功能。搭载英特尔最新酷睿处理器的AI PC，不仅可以完成日常的图文生成与语义识别，还可以在离线状态下使用Office插件对文本和表格进行处理，同时，也实现了知识库在PC端的本地部署。

在近日召开的“2024京东AI PC先人一步启动会”上，京东与联想、华硕、惠普、ThinkPad、华为、机械革命、戴尔、小米、荣耀、宏碁、雷神、七彩虹、微星、LG等品牌达成共识，将“共建更好的AI PC产业生态，推动AI PC的加速普及，并在上半年在京东先人一步首发超200款AI PC新品，为用户提供更智能、更高效的AI PC使用体验”。

未尽研究发布的《从工具到平台AI PC：AI普惠第一终端》指出，在全新的AI PC产业生态里，整机厂商是整合多样化异构算力的中间桥梁、AI生态的第一平台的整合者，还能从本地AI计算出发，为混合计算系统中的个人隐私保护和数据安全提供解决方案。这些生成式AI激起的各种发散式的技术创新，最终将由整机厂商收敛到可以完整交付的AI PC的产品形态，并且在雄厚用户基础上迅速建立起产品反馈和迭代的完善机制，构建出完整的个人AI体验。

未尽研究在报告中进一步指出，在构建AI PC用户体验的过程中，整个产业链上的软硬件厂商和开发者，通过产品升级、新产品推出、更深度的产品细分及组合，以及新的业务模式，将普遍受益。整机厂商也将借此机会强化其在产业链中的地位，从原先的商品提供者进阶为生态组织者，并借助生态力量实现更多产品差异化的创新，扩大自身价值空间的同时，带动PC产业链全面升级。

编辑：艾丽

设计：艾丽

审核：李子吉

政审：王军善

终审：朱永旗