上海
2024年孟德尔随机化元年，孟德尔文章喜报频频；
什么是孟德尔随机化？
孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）是一种利用遗传变异作为自然发生的“工具变量”（instrumental variable, IV）来探索和评估暴露因素（如生活习惯、环境因素、生物标志物等）与疾病或健康结局之间因果关系的方法。这种方法借鉴了孟德尔遗传定律，即个体在受精过程中从父母那里随机继承特定基因型，这一过程类似于随机化试验中的随机分组，从而在一定程度上解决了观察性研究中常见的混杂因素干扰问题。
但是在过程中，如何自动化或高效的进行数据处理和分析流程，同时对多个暴露因素进行孟德尔随机化分析，而非孤立地研究单个暴露？批量化分析能够提高研究效率，系统性地揭示潜在危险因素，同时妥善处理多重比较问题，确保研究的稳健性和统计学效力。怎么才能批量化发现危险因素？快速发出高质量论文。
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课程详情如下
1：全基因组数据获取
2：数据读取与参数设置
3：批量循环孟德尔随机化
4：批量整理成文
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