神州数码走出“舒适圈”：加速“数云融合”，推动AI商业化

经济观察网 记者 郑晨烨 “我们没有去参与关于AI（人工智能）的宏观讨论，我们就是在努力寻找 AI 落地的突破口，也找到了落脚点，比如在客服、合规、自动化编程等领域。具体怎么落地，这是我们要做的工作。”3月29日，在神州数码集团股份有限公司（神州数码，000034.SZ）2023年年度业绩说明会上，谈及公司关于AI产业的布局，神州数码董事长郭为如是说。

年报信息显示，神州数码2023年全年实现营业收入1196.24亿元，同比增长3.23%，实现扣非净利润12.63亿元，同比增长37.22%。同时，被视为公司转型“支柱”的云计算及数字化转型、自主品牌两大高毛利业务的合计营业收入首破百亿。

“高价值业务的持续增长，正助力神州数码持续优化业务结构，奠定长期价值持续提升的基石。”神州数码总裁王冰峰在业绩说明会上表示。

不过，在高价值业务逐渐成为神州数码“第二增长极”的同时，IT分销及增值服务业务仍是该公司营收的主要来源。2023年，神州数码IT分销及增值服务业务实现营业收入高达1088.53亿元，占总营收之比高达91%，毛利率只有3.26%。

千亿营收却只有十余亿元的净利润，“高营收、低利润”仍将是神州数码在未来很长一段时间内需专心摆脱的“魔咒”。

加速“数云融合”

作为国内最大的“IT分销商”之一，神州数码一直以来给市场的印象都是缺乏核心技术的IT渠道之“王”，而围绕“数云融合”战略，经过多年探索后，眼下，神州数码的转型之路已取得初步成效。

根据神州数码2023年年度报告，该公司云计算及数字化转型业务表现良好，2023年实现营业收入69.31亿元，其中云转售业务实现收入58.15亿元，同比增长33.38%，数云融合业务实现收入11.16亿元，同比增长68.25%，毛利率达42.23%。

王冰峰在业绩说明会上表示，神州数码近年来积极践行“数云融合”战略，搭建数云融合技术框架体系，现已形成覆盖数云融合咨询、云上应用开发、云原生应用管理平台构建、“MSP（管理服务提供商）+服务”的全栈式能力，并且在云服务、数据服务、数据安全、数据资产、内容生成、数字营销等领域构建了多项自主知识产权产品及解决方案。

值得一提的是，在2023年，神州数码还进一步丰富了公司数云融合业务的产品线。

随着近年来国内企业数字化转型加速，数据量的激增和数据流动性的增强，让数据安全问题日益凸显。对此，王冰峰表示，公司在报告期内推出了分类分级清单、差异化动态脱敏和数据共享管理等新功能，以提升企业数据安全防护能力、防止敏感数据泄露和高危操作，以及提高数据共享的安全性。

此外，关于神州数码自研的“神州云Bluenic客户数据平台”产品，记者了解到，该平台搭载云原生和数据原生内核，部署灵活，支持无代码创建。企业营销人员可将业务需求自行定义、管理、回溯，全生命周期监控管理品牌客户数据资产。另外，该产品还支持客户将用户标签和图表分析相结合，进行自定义人群分析、人群对比，为实现后续精细化运营提供帮助。

另外，在报告期内，神州数码还战略投资了北京高科数聚技术有限公司。王冰峰对此表示，高科数聚具有多年技术积累及汽车行业经验，此次战投将帮助神州数码以汽车行业营销大数据应用为切入，助力汽车行业数字化转型和数智化升级，共同深耕汽车行业场景。

“汽车是我们的重点行业，去年我们经过研发推出了车路协同的边缘人工智能服务器。随着智能高速公路的推广，我们未来的边缘AI服务器的算力的推广会迎来爆发期。举个简单例子，每一公里会部署两台车路协同的边缘服务器，包括雷达、信号、车的数据、人员的数据、道路的信息都会做实时交互。所以在边缘计算和人工智能的边缘服务器上会有大量市场空间。”神州数码副总裁兼信创集团董事长韩智敏表示。

“我们要学会如何在经济增速放缓的情况下、竞争加剧的情况下来生存和发展。对于数字化领域，我们是有信心的，我们认为需求是增加的。但是我们也要研究新领域里面的新需求，而且要关注新的需求对我们原有的数字化投入结构的影响。”在业绩会现场，谈及对于数字化转型市场的未来展望，王冰峰如是说。

AI的商业化

在AI产品方面，报告期内，神州数码将自家人工智能产品Jarvis（贾维斯）正式升级为了一站式大模型集成和运营平台——“神州问学”平台产品。据该公司管理层介绍，神州问学主要从模型、数据、算力、应用四个角度打通各项资源，协助企业投产和运营自己的大模型应用。

“‘神州问学’到底是做什么的？简单地说就是帮助企业在安全、合规的环境下能够更轻松地、更好地去使用生成式AI，来降低大模型在企业落地使用的门槛。我们希望通过‘神州问学’，能够让企业在使用人工智能的时候聚焦自己的业务，而不是自己去创造大模型，或者在纷繁复杂的人工智能工具中不知所措。所以‘神州问学’是一站式的企业级大模型的集成及运营平台，来帮助企业把握在落地大模型的时候所遇到的四个关键要素：算力、模型、知识、应用。”谈及对于神州问学产品的定位，王冰峰在业绩会现场表示。

记者在业绩会现场了解到，神州问学目前已成功在医药、零售等多个行业公司上实现落地。

此外，在今年3月14日举办的2024年华为中国合作伙伴大会上，神州数码还发布了全新智算系列新品——神州鲲泰问学一体机。据神州数码方面介绍，神州鲲泰问学一体机搭载“鲲鹏+昇腾”主板，最大支持200B参量的大模型训练和微调，支持多个大模型的并行训推，用户可以根据自身业务进展与变化，灵活安排模型训推任务，通过对算力资源的动态分配，显著提高计算资源的利用效率。

根据业绩会现场信息，2023年12月25日，神州鲲泰合肥生产基地一期正式落成投产。对此，韩智敏表示，神州鲲泰合肥生产基地一期可实现年产15万台服务器和30万台PC（个人计算机）的产能。

“现在整个人工智能还处于训练的高速成长阶段，基于我们对市场的理解，训练和推理大概是1：5到1：6的出货量，随着未来人工智能在行业的深入应用，推理服务器会得到大量的部署。”韩智敏称。

从年报数据来看，神州数码包含服务器、网络、终端、AI一体机等产品销售在内的自主品牌业务，在2023年实现营业收入达38.29亿元，同比增长48.95%。

在业绩会现场，记者注意到，神州数码的管理层在谈及AI产业时，态度是比较务实的。比如，王冰峰就强调称，在当下AI产业持续火爆的背景下，应当清晰认识到AI的商业化周期和市场的期望之间存在错位，目前AI领域大部分的收入和利润还是在基础架构，而大模型和人工智能应用还处在靠融资现金流生存的阶段。

王冰峰同时表示，想要真正把握历史性的大机会，真正地获得回报，需要企业更好地规划。另外，从外部整体环境和技术趋势来看，算力将成为一个不断被重构的赛道，值得关注。

“大模型的大规模应用，会引爆AI的算力需求，国内目前来看，有将近2500亿元的（算力）市场需求。”谈及AI发展带来的算力需求，韩智敏亦表示。

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郑晨烨经济观察报记者

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