在今年的全国两会上,“新质生产力”一词备受瞩目,成为了热议的焦点。与传统生产力相比,新质生产力以科技创新为核心,具有领域新颖、技术含量密集等特点,对金融服务提出了更高的要求。金融领域的新质生产力,作为一个集成了金融科技、数字化金融、区块链技术等多方面的综合性概念,正在重塑传统金融业的面貌,为其注入源源不断的新鲜血液和活力。
科技创新驱动未来,全国两会聚焦新质生产力发展。今年政府工作任务明确将现代化产业体系建设和新质生产力发展置于首位,这无疑为民营科创企业注入了强大信心。新质生产力,以创新为核心,注重质量优势,本质上代表着先进生产力的发展方向。民营企业作为科技创新的主力军,不仅在技术推广和产业升级中发挥着重要作用,更是新质生产力发展的中坚力量。
在数字经济时代,数据和网络成为新质生产力发展的关键要素。高质量的网络数据安全是实现高质量发展的重要保障,两者之间需要形成良性互动,共同推动中国式现代化的稳健前行。同时,通用大模型的发展也引发了广泛关注。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎指出,大模型安全问题不容忽视,应尽早采取措施加以防范,以免在未来国际竞争中陷入被动。
金融业作为国民经济的重要组成部分,同样需要积极拥抱新质生产力。易观高级分析师陈晨表示,新质生产力强调以科技创新推动产业创新,提高科技成果转化率和产业化水平。金融业的技术创新、业务创新、监管创新以及人才创新都是新质生产力发展的重要方面。数字经济应用实践专家骆仁童博士则进一步指出,金融业在发展新质生产力时,应注重提供创新服务,利用人工智能等先进技术提升金融资本和金融科技的综合精准赋能能力,同时加强自身多层次金融创新,提升研发与运维智能、组织运行效率以及金融人才水平。
科技与金融的深度融合正以前所未有的速度推进,金融界的共识已经从愿景走向现实。在新时代的生产力浪潮中,金融业必须锐意进取,提升精细化服务能力,重塑风险控制体系,积极拓展普惠金融边界,从而推动科技创新的落地生根和产业结构的迭代升级。同时,我们需要进一步强化金融的智能化交互功能,以更好地满足不同人群的养老规划和消费模式,打造定制化的金融产品,助力养老金融和数字金融服务的广泛覆盖。
专家们强调,要培养金融业的新质生产力,必须充分发挥数据和技术的核心驱动作用,融合多模态的认知与理解能力,构建富有创新性的产品化模型和业务解决方案。然而,新质生产力的成长之路并非坦途,我们面临着安全防护、数据治理以及组织机制等多重挑战。因此,我们必须加大对AI安全技术的研发和应用力度,推动数智技术在金融领域的全面渗透,以提升金融机构的应变能力和市场敏捷度。
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