如何选择正确的AIGC学习课程?分享一些参加各种AIGC培训课的经历

2023年11月30日，非营利性研究机构OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT，它所展现出的智能涌现能力在全球范围内引发了一场AI“狂飙”，也在业界点燃了一场百模大战。

这一切都是因为以ChatGPT为代表的大语言模型向世人展露出了前所未有的能力，一条通往AGI（通用人工智能）的道路被打通，谁也不希望落于人后。

那一年，人工智能领域发生的事件比前十年加起来还要多。据不完全统计，目前国内的AI大模型已超过100个。

而到了今年，AI的热度已经没有了那么夸张，但"学习AIGC技术，拓宽工作能力”的必要性在大部分职场人士，还有毕业生心里都占了相当的比例。他们无论是考虑兼职，还是职场转型，熟悉AIGC技术都是一大优势。

“AI不会取代你的工作，会取代你的是掌握了AI技能的人。”这不仅仅是一个警示，更是一个机遇。

然而，AIGC技术虽然不简单，但也说不上困难，只要找对了正确的学习渠道，不说轻松成为专家级的AIGC工程师，但要精通AIGC技术，定制一个自动机器人还是不难的。CCTV-13《两会你我他》访谈也提到了——人工智能正在深度融入各行各业，无论您身处哪个领域，个人或者公司，都急需一个AI Agent作为得力助手！

而问题就出在了这里，在如今这个信息爆炸的时代，网上充斥着乱七八糟的消息，要找到正确的渠道并不容易。尤其是现在网上流传着AIGC网课全是骗局的说法，已是愈演愈烈。

絮絮叨叨了半天，终于回到了正题上，我之前也是想在工作之余，寻求一些好的兼职或者转型机会，就想在AIGC领域做一些发展，我一开始查了很多资料，也接触了不少AIGC的线上培训课。

其实，对于所谓的骗局说法，我不能苟同，诚然，现在网上流传的大量课程都是坑人的，比如我曾经买过爱奇艺的便知AIGC培训课，视频内容中空，也没有人工售后服务，还不让退费，属实是亏大了。但是，那些专业做AI技术的公司和机构所打造的课程大部分也都是在线上开展的。

还有一些说法，说高额收费的网课都是不实用的骗人课程，转而去推荐某某某的免费视频讲座，某某的免费资料分享，甚至还有说不用学，AI产品经理会主动拉你走的，这些更是离谱，根本不用理会。

我要分享的，是我在多次踩雷后，由朋友推荐的近屿智能旗下的AIGC大模型工程师和产品经理训练营。近屿智能，是AIGC领域内领头羊级别的公司，无论是品牌公信力、师资力量、还是提供的算力都是极为可靠的，不比市面上那些名不见经传的工作室，近屿智能的训练营课程是我见过最体系化的课程，将AIGC技术分为A1至A7七个阶段， 从A1-A7学员可以自主选择，根据自己的实际能力和期望达到的水平，选择合适的课程，也不会像其他培训机构一样，一次性收一大笔的费用，过程中学的不好了还不好退费。

我当初在朋友推荐之后，我还去专门查了一下这个公司，近屿智能在AI领域内名气还是不小的，他们家主打的技术AI产品，不仅每轮融资都相当成功，美团、西门子、招行等大企业也都是他们的客户，他们的专业水平自然是无可挑剔的，课程内不会出现像便知那样大量水货的内容。

我也简单介绍一下近屿训练营七大阶段的课程内容，有兴趣的小伙伴可以看一下。

• A1阶段：
  具备的能力：构建提示词来解决具体应用问题，大模型应用阶段，使用闭源商业大模型例如：文心一言、星火大模型、ChatGPT。
  通俗解释：对AIGC大模型最初级的运用阶段，可以使用文心一言、星火大模型、ChatGPT等各种AIGC大模型工具，提升工作效率
  软件发布/分发模式：闭源
  适合对象：旨在通过运用各类AIGC工具来提高工作效率，减轻因重复性工作引起的疲劳。
  预期职业岗位：适应AI时代的办公室职员、技术人员以及部分技术工人。
  A2阶段：
  具备的能力：能够对大型模型进行细致调整（Selective Fine-Tuning），使其在特定领域的任务表现达到商业应用标准。
  通俗解释：该阶段可以利用封闭源代码的大型模型API，通过精心设计的提示词（Prompt Engineering）创建一个能够广泛对话的聊天机器人。
  软件发布/分发模式：闭源
  适合对象：掌握如何有效地利用API，以及如何设计用户友好的交互体验；希望提高工作效率，通过API构建简单工具。
  学成可胜任的岗位：Prompt 工程师
  A3阶段：
  具备的能力：针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调，提升大模型在应用上的性能。
  通俗解释：该阶段能够对大模型进行精调（SFT），让大模型在某一个领域的任务表现可以商用
  软件发布/分发模式：闭源、开源
  适合对象：理解特定领域的需求，基于商业需求，能够调整和优化模型以适应特定的应用场景。
  学成可胜任的岗位：AI开发（应用）工程师
  实践项目：聊天机器人，利用闭源大模型API，如ChatGPT、文心一言等，来实现自然语言理解和生成的功能。基于用户输入的Prompt，机器人能够生成合适的回应。
  A4阶段：
  具备的能力：能够根据应用需求，借助langchian等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
  通俗解释：该阶段能让大模型根据我们自己专业/行业的私有知识库，有质量的回答专业问题
  软件发布/分发模式：闭源、开源
  适合对象：可以基于整理和优化的知识库，提高模型在特定领域内的表现
  学成可胜任的岗位：AI算法工程师、AI软件架构师
  实践项目一：法律文书助手，本项目的目标是通过对大模型进行微调，使其能够有效辅助处理和管理法律文书。这一法律文书助手的主要功能包括对法律文件的分类、回应咨询、提取关键信息，以及自动化生成和编辑法律文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的法律文书处理助手，能够处理各种法律文书相关任务，极大地提高法律文书处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助法律专业人员和相关用户更有效地管理法律文书，从而提高工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并提升法律文书处理的专业性和准确性。
  实践项目二：医疗记录助手，本项目致力于通过对大模型进行微调，开发一个医疗记录助手，专门辅助处理和管理医疗文档。这一医疗记录助手的主要功能包括对医疗文件的分类、回应咨询、提取关键信息，以及自动生成和编辑医疗文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的医疗文档处理助手，能够处理各种医疗文书相关任务，显著提升医疗文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助医疗专业人员和相关用户更有效地管理医疗记录，提高工作效率和沟通效果，减少人力资源投入，并提升医疗文档处理的专业性和准确性。
  实践项目三：金融报告助手，该项目旨在通过对大模型的微调，开发一个金融报告助手，专注于处理和管理金融文档。主要功能包括金融文件的分类、回应咨询、关键信息提取，以及自动化生成和编辑金融报告等。其最终目标是打造一个高效、精确、可靠的金融文档处理助手，能够应对各类金融文书任务，极大地提高金融文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于助力金融专业人员和相关用户更高效地管理金融报告，提升工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并增强金融文档处理的专业性和准确性。
  A5阶段：
  具备的能力：针对开源大模型原有基座专业能力不足等问题，在已有的预训练框架下，组织领域相关预训练语料、原有或扩展的指令训练语料等，完成对模型底座的增量预训练、指令训练等任务实现对模型底座的能力扩展。
  通俗解释：训练入门级大模型的基座， 理解但不用修改代码，根据指定的标准或规范，可以按照指引进行增量预训练或模型底座训练
  软件发布/分发模式：闭源、开源
  适合对象：已学习入门级大模型训练技巧，包括数据构造和增量预训练，遵循指导训练垂直领域大模型
  学成可胜任的岗位：高级AI算法工程师
  实践项目一：
  法律领域常识问答机器人，该项目专注于开发一个专门针对法律领域的常识问答机器人。它旨在通过整合法律法规、案例判决、法律术语和程序等内容，构建一个全面的法律知识库。然后，利用这个知识库对大模型进行精调，以提高其在法律咨询、案例分析等方面的性能。最终目标是为律师、法律专业人士和公众提供准确的法律信息和建议。
  实践项目二：医疗领域常识问答机器人，此项目致力于创建一个医疗领域的常识问答机器人。项目的核心是构建一个包含医学术语、治疗方法、疾病知识等内容的医疗知识库。通过将这一知识库与大模型结合，并进行精调，机器人将能够在诸如疾病诊断支持、医疗咨询等领域提供专业的建议和信息。该项目旨在服务于医疗从业者和寻求医疗信息的公众。
  实践项目三：金融领域常识问答机器人，这个项目的目标是开发一个专注于金融领域的常识问答机器人。项目的核心工作是建立一个涵盖金融市场、投资策略、经济指标等内容的全面金融知识库。通过结合这一知识库和大模型，并进行精调，机器人将能在金融咨询、市场分析等方面提供高质量的支持。这一项目主要面向金融从业人员和对金融市场有兴趣的公众。
  A6阶段：
  具备的能力：针对模型底座能力不足等问题，研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架，结合模型训练的加速框架，对不同参数规模的模型底座构建训练或增量预训练策略，实现全流程的大模型能力重构。
  通俗解释：训练高级大模型基座，设置大模型的全量微调或增量微调、Lora微调等大模型预训练策略，搭配Deep Speed加速框架，选择和修改预训练模型，增加特定领域的Token做预训练或增量预训练（比如，在Llama2的基础上做增量预训练，得到Chinese-Llama2）
  软件发布/分发模式：开源
  适合对象：已学习高级大模型训练技巧，包括全量微调和策略，以满足不同业务需求，训练大模型以满足特定需求
  学成可胜任的岗位：AI应用架构、研发工程师
  实践项目一：法律助手，这个项目旨在创建一个法律助手，使用训练入门级大模型基座来处理法律文档、法规和法律咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
  实践项目二：医疗助手（需学员自备数据集），本项目的目标是开发一个医疗助手，使用训练入门级大模型基座来处理医疗文档、临床指南和医疗咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
  实践项目三：金融助手，该项目旨在创建一个金融助手，利用训练入门级大模型基座来处理金融文档、市场数据和金融咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
  A7阶段
  具备的能力：能够针对不同的领域或应用问题，研究优化Transformer结构、预训练大模型架构，开发新的大语言模型或多模态大模型，能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构，提出新的模型解决方案。
  通俗解释：能改Transformer的研究型人才
  软件发布/分发模式：开源
  学成可胜任的岗位：大模型研究员、科学家

目前我是已经学完了AI、A2的课程，老师技术水平很高，售后也有公司的专员服务，有些不懂的问题可以直接沟通，性价比真的不错。我已经报名了A3至A4的课程，根据老师的说法，达到了A4阶段，就是正牌的AIGC产品经理了，可以为公司定制自主机器人，就业市场相当辽阔。

总之，想要学习AIGC技术，最好要找专业公司的产品，切勿相信网上乱七八糟的传言，AIGC工程师的市场需求还是很大的，有需要的小伙伴一定谨慎选择学习课程哦！