手机厂商们为什么开始角逐“AI手机”？

随着人工智能技术的飞速发展，设备厂商们对AI的热情已经超越了简单的口号。在短短一年的时间里，各家手机品牌纷纷推出自己的“AI手机”，并在市场上展开激烈的竞争。

三星在一月份率先打出了“Galaxy AI is Coming”的标语，通过视频展示了一系列炫酷的AI功能，彰显了其拥抱AI技术的坚定决心。这一举动不仅让人们重新审视了三星在智能手机市场的地位，也引发了行业内的广泛关注。紧随其后，魅族在二月宣布将停止传统智能手机的新项目开发，全力投入到“明日设备”的研发中。这一举措标志着魅族正式迈入AI科技的新时代，并展现了其对未来技术趋势的敏锐洞察力。

手机厂商们纷纷摩拳擦掌，准备在AI领域大展拳脚，而随着AI大模型的规模化扩张，推理算力的需求也在不断增长。这使得创新者们开始关注端侧AI技术的发展潜力。端侧AI指的是在终端设备上运行的轻型模型AI技术，它可以应用于手机、笔记本电脑、头戴式显示器等多种设备。

手机无疑是实现端侧AI的最佳选择之一。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，手机作为亿万用户日常使用最为频繁的智能电子终端，也被视为实现AI技术“更接地气”的最佳端侧载体，随着人工智能技术的普及，AI手机的概念也变得越来越热门。

在2024年有可能成为为AI手机元年的背景下，各大手机厂商不仅在硬件和软件方面进行深度整合，还在探索如何将AI技术与用户体验紧密结合。在这场激烈的角逐中，谁能率先抢占先机，引领AI手机市场的潮流？

牵一发，动全身

当前的人工智能（AI）尚未达到完全成熟的阶段，仍处于持续发展之中，但市场已经看到了云端AI的巨大潜力：生成式AI开始深入各行各业。而强大的云端AI可能需要借助某种方式更快地满足用户需求，由于端侧AI无需将数据上传至云端进行处理，因此可以实现更快的响应速度，特别适用于对实时性要求极高的应用场景，如自动驾驶、智能家居控制等。同时，端侧AI可以利用终端数据生态的丰富性，提供更为个性化和针对性的服务，从而在功能丰富度上与云端AI形成互补。

此外，随着IoT生态系统的不断发展，云端协同带来的新技术可能。在智能家居场景中，大量的小、微型终端设备频繁上传结构化数据，虽然这些设备的功能相对简单，但它们的交互频率较高。在这种情况下，通过边缘节点频繁访问云端算力并不明智，而直接部署端侧大模型则更加实际。因此，2024年的生成式AI将以AI Agent的形式全面渗透到移动终端和可穿戴设备中。

端侧AI和IoT生态系统的发展将带来更多新的机遇和挑战，对于整个3C产业链来说，如何抓住这些机遇并应对挑战将成为关键。这样的背景下，手机厂商的焦虑，其实完全可以理解。

大王旗，轮流举

与AI的旭日初升相比，智能手机市场正面临饱和与同质化竞争，2023年全球销量预计降至十年低点。

新兴品牌和边缘玩家生存空间缩小，而魅族似乎并未放弃。尽管市场份额有限，魅族仍计划在未来三年内重返国内中高端市场前五。为了实现这一目标，魅族已经将业务重心转向车机和周边电子产品，如发布的AR眼镜ARMYVU。对于魅族而言，传统的智能手机业务可能已失去吸引力，转而专注于车机和周边电子产品领域，例如在双十一期间推出的充电器。

如此同时，OPPO在AI技术方面取得显著进展。其最新的Find X7系列引入了AI消除功能，能够智能消除照片背景中的路人并补充背景。此外，AI通话摘要功能可以在通话过程中自动记录内容并生成文档，提高工作效率。OPPO还向用户推送了包含上百项AI功能的新软件，进一步丰富了手机的AI功能。

从技术研发角度看，国产厂商正在走自主化和差异化创新之路，AI将是一个关键的竞争点。在智能手机市场中，苹果和华为等巨头如同一座座难以逾越的山峰，而魅族和OPPO等品牌则似乎难以在其阴影下找到发力的空间。无论是从产品的实力和技术的创新，还是品牌的影响力和市场的占有率来看，它们都显得力不从心。

然而，AI技术的飞速发展为整个行业带来了新的生机和可能性。据技术调研公司Counterpoint的报告显示，2023年全球出货量约为4700万部的智能手机已开始支持生成式人工智能（GenAI），预计到2024年这一数字将激增至1亿部以上，并在2027年达到惊人的5.52亿部。对于那些在智能手机时代起步较晚的品牌，如魅族，AI技术的崛起或许是一次难得的翻身机会。

老酒瓶，装新酒

事实上，如果以AI的功能体验作为评判标准，我们现在使用的智能手机，已经可以称之为“AI手机”了。大部分手机都继承了大量的AI功能，例如苹果的Deep Fusion技术，它可以在短时间内拍摄多张照片并选出最佳部分合成一张优质照片。此外，手机中的导航也是一个典型的AI功能，它利用算法和实时数据提供最优路线。这些功能的实现，关键在于手机中的NPU（神经网络处理器），它专门用于处理AI计算量。

然而，尽管“AI手机”已经成为市场上的主流，但它们更多只是对现有AI功能的优化和完善。例如，三星的Gemini Pro模型集成在其最新的手机中，提供了诸如翻译通话内容、智能修图建议等功能。但这些改进虽然方便，却缺乏真正的“革命性”。

相比之下，一些看似与AI关系不大的产品，如Vision Pro，反而在社交媒体上引发了广泛关注。这表明，消费者对于真正颠覆式的体验有着强烈的需求。因此，手机厂商如果想让消费者提前换机并支付溢价，可能还需要寻找更具颠覆性的体验来吸引他们。

硬门槛，三座山

尽管当前市场上各大手机制造商纷纷推出了所谓的“AI手机”，但这些产品在功能和用户体验方面尚未实现质的飞跃。要让智能手机真正成为名副其实的“AI手机”，我们需要克服三大主要挑战：优化能耗管理、扩展内存容量以及完善应用生态系统。这些挑战限制了智能手机在处理能力和功能方面的发展。

首先，功耗是智能手机设计中的重要考虑因素。由于电池容量有限且无法像PC那样长时间插电使用，因此手机必须保持低功耗以延长电池寿命。同时，由于手机体积小，散热能力有限，因此对发热非常敏感。例如，即使是最强大的处理器，如英伟达的RTX4090，其峰值功耗高达450W，而搭载地表最强处理器的iPhone 15Pro的功耗也只能达到14W。这使得手机在物理层面上无法实现与高性能计算设备相媲美的功耗水平。

其次，内存限制是另一个关键挑战。随着模型规模的增大，所需的内存也相应增加。例如，Meta所推出的Llama模型，其最小型号就需要至少14GB的内存，而目前最高端的iPhone 15 Pro Max仅拥有8GB的内存。这意味着即使手机能够处理一些大模型，也可能受到内存限制的影响，无法充分发挥性能。

最后，缺乏下游应用是智能手机制造商面临的另一个重要挑战。尽管大模型在处理能力方面具有巨大潜力，但目前还未出现真正意义上的杀手级应用。这限制了大模型在智能手机上的应用范围和商业价值。

后起秀，光明道

AI技术的突破为智能手机行业带来了新机遇，魅族等非一线品牌看到了翻身的希望。然而，在全面投入AI之前，手机厂商需要明确AI时代的机遇所在，并确保硬件能够跟上，要做出真正的AI手机，还需要软硬件协同创新和基于AI小模型的设备优化。

对于手机厂商来说，留给他们的空间主要在于OS和软硬件生态。魅族的All in AI策略也是围绕着OS和生态展开的，然而，要做AI OS，需要认真考虑自研大模型和重新搭建AI原生的框架，以及后期在AI OS之上建立一套全新的应用生态。

目前，国内手机厂商多数都有自研操作系统，如华为的鸿蒙、小米的澎湃OS等。但要在AI OS之上建立一套全新的应用生态，需要的不仅仅是技术创新，还包括对市场需求的深刻理解和快速响应能力。

在硬件设备方面，AI技术的发展日新月异，但要将其有效整合到操作系统和硬件设备。数字经济应用实践专家骆仁童博士指出，国内手机厂商需要的不仅是技术创新，还包括对市场需求的深刻理解和快速响应能力。

对于魅族等手机品牌来说，面临技术难题和研发成本，对于本已不占优势的财务状况和资源配置，无疑是一次高风险投资。在AI时代要想取得成功，除了在技术创新、全面努力，同时也需要与其他厂商合作，共同推动AI技术在手机行业的发展和应用。

三星和OPPO的战略部署不期而同，这一现象预示着AI手机的发展势如破竹。随着应用场景、使用方式和未来规划的日益清晰，AI正逐渐成为引领智能手机迈向下一个时代的关键所在。

关联分析：

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