MCFEND数据集是香港浸会大学、香港中文大学等机构联合构建的一个多源中文虚假新闻检测基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻,共计23,974条,均经过14家国际权威事实核查机构的核实。新闻内容涵盖了2015年3月至2023年3月期间,包括文本、图片和元数据等多模态信息,以及帖子、评论、表情符号、用户档案等社交上下文数据。MCFEND的建立,旨在推动中文假新闻检测方法在现实世界场景中的应用,提升模型对来自不同来源假新闻的识别能力和泛化性,为研究者提供了一个评估与优化算法的宝贵资源。
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数据集地址: https://github.com/TrustworthyComp
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