为什么中国新增的“独角兽企业”越来越少了？

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从企业家的角度探究商业本质

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两会期间，我们能看到社会各界，包括政府机关、头部企业、学者、研究机构代表提出的各种方案。

如果大家有时间去观察本行业相关的一些提案，不敢说有什么大收获，但一定会对行业前沿的变化有所感知和了解。

像我们观察到的一份提案《关于进一步推动数字经济高质量发展的建议》中，就提到了一个现象“中国新增独角兽企业数量正在锐减，特别是与美国相比，在数字经济、新兴产业上的实力差距在继续扩大。”

那么，为什么中国新增的“独角兽企业”越来越少了？

如果能够理清这个问题，我想对我们很多还在发展，甚至还在初创期的企业都大有帮助。

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先来解释一下什么是独角兽企业？

就是还没有上市，但估值达到10亿美元以上，成立时间较短，一般在十年以内的初创企业。

当然，虽然是初创企业，但既然叫独角兽，就说明它在这个领域，是领先的存在。

我们找到了统计来源，胡润发布的《2023全球独角兽榜》。

在2023年，中国独角兽企业数量是316家，全球排行第二，并且最大的独角兽企业依然是中国的字节跳动，也就是抖音集团。

但过去一年，中国只新增了15家独角兽企业，2022年这个数字是40家，而在2018年，这个数字是156家。

明显数量少了很多，不是一点点，是不是因为经济大环境不好？

但是，去年一年，美国增加179家独角兽企业，特别是在人工智能、芯片、软件服务上的数量差距特别大。

并且，疫情开始后的三年，是独角兽历史上最活跃的三年，尽管经济增长有所放缓，但2023年，全球新诞生了500多家独角兽企业，平均每周接近10家。

是什么原因让中国的独角兽变成“濒危动物”了？

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在代表的提案中，着重强调了政策原因。

比如说我们有时候会出台一些收缩性政策，导致企业不敢发展；比如说对民营科技企业的隐性歧视。

就像在云计算市场，尽管已经有阿里云、华为云、腾讯云这些民营企业的云服务，但国资和政企行业普遍倾向于选择运营商提供的云服务，比如天翼云、移动云在G端占据了比较大的市场。

但是在具体运营模式上，这些国资云往往又充当“总包”的角色，把民营的云计算企业做为自己的下游服务提供商，接单我来，干活你去。

这样，民营企业的发展空间当然就会受到挤压，特别是在“智慧城市、智慧交通”这样的数字化趋势下，政企单位逐步成为了云计算市场的重要客户。

但是，我们想一个问题，类似这样的潜规则又不是这几年才出现，也不是专门针对哪一行，这个现象早就存在了，怎么就成了独角兽的靶子？

我想，可能还有其他的原因。

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独角兽是非上市公司，又是初创企业，还要做到技术领先，这就有一种可能性：

大多数独角兽企业会在相当长一段时间内没办法盈利，他们又很难向银行借款，需要借助于风投、创投的投资输血，来支撑自己度过艰难的初创期，直到卖出产品和服务，取得回报。

就以互联网企业来说，90%以上的企业，包括大家耳熟能详的巨头，腾讯、阿里、百度、滴滴身后都有美国资本的助推。

像腾讯背后大股东是南非报业，其实南非报业背后是美国风投机构，阿里巴巴背后有雅虎和软银。

滴滴更是一个典型代表，严格意义上来说，滴滴是共享经济那几年被美元基金活生生投出来的巨头。

围绕在滴滴背后的美元基金，几乎囊括了所有知名的美元机构，甚至还有人强行送钱。

比如说在2017年上半年，软银要求入股滴滴50亿美元，滴滴的CEO程维不想要这笔钱，因为滴滴账上已经躺着投资人超过100亿美元了。

但孙正义说了一句话，如果你不要这笔钱，我就让软银直接投给你的对手。

滴滴还是无奈之下，含泪妥协，要了这笔50亿美元。

随后，滴滴就用庞大的资金投入，硬生生让消费者习惯去打廉价的网约车，砸钱砸出了自己的市场地位。

所以，在2022年之前，包括在疫情当中美元大放水，巨量资金涌入美元基金里，这些机构在全球，特别是在中国疯狂追逐一切有可能的投资标的，希望创造出一个类似移动互联网的机会。

就像我们看到的，某个餐饮行业的面馆、面包店，就一个门店的估值都能破亿，俨然存在着巨大的泡沫。

一直到泡沫被戳破，当然，这其中的原因有很多种，有双减和反垄断政策的震慑、有美元加息的回流影响、有俄乌战争、中美竞争的影响。

但归根结底，回归到风投行业的诞生逻辑：收益和信心。

风投这个行业，我们可以追溯到17世纪的美国捕鲸业，投资人会寻找合适的船长，赌他可以在大西洋扑捉到鲸鱼，然后抽取高额回报。

但在抹香鲸被捕捞到快要灭绝的时候，这项投资就没有太好的收益了，投资人的信心大幅下滑。

就像霍华德·马克思在《周期》这本书写到的：“资本市场的情绪波动，就像钟摆一样来回摆动，很少会待在摆动轨迹的中心点，几乎大部分都在一个极端走向另一个极端。”

当互联网已经扩充到各个领域，没办法取得成百上千倍的收益之后，在美元加息和人工智能突然爆火之下，美元基金大量退出了中国，回到了硅谷。

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当然，除开美元基金退出的原因之外，还有着国内投资机构和初创企业对于“技术”的看法。

填补美元基金空白的，是带有国资属性的投资机构以及本土创投，当然，他们天然就带有厌恶风险的喜好，更加倾向于投资成熟期，而且能够看到盈利的项目。

也就是市场派，而不是技术信仰派。

就像今天的人工智能，我们本土的著名投资人朱啸虎说：“我信仰AGI，但我信仰的是应用，能马上商业化的技术，中国的VC（风投）从来没有靠共识赚过钱。

现在搞出200多个大模型有什么意义呢？没有意义。

但在应用层，我们需要有很多创新，中国在数据和应用场景上是远远超过美国的。”

这番话说的很现实。

你说你要搞技术缺钱，我可以投，但是你要没场景，没应用，不能马上商业化变现，你要研究底层技术，你赶紧滚一边去吧，你怎么盈利呢？别人如果开源了，你怎么办？

所以，我们能看到这样一个场景，国内目前的大模型基本上都是大厂自己出钱搞，其他基本上很难获得资金支持，只要是搞大模型，没有具体应用，没有商业化收入，不要提独角兽的10亿美元估值，一亿估值都没有人去买单。

只有商业化的应用才有那么一丝机会。

这也是中美初创企业和投资机构的差别所在。

就像朱啸虎说的：“AI底层的大模型是需要大厂和政府去支持的，为什么美国人敢投？微软3万亿美金市值，苹果2万亿美金市值，他们当然敢砸钱。

中国不需要砸，美国有钱在前面试错，它一旦证明路通了，后面要花的钱那就少一个数量级。

我们跟在后面，花的钱少一个数量级，风险小很多，干嘛不跟在后面？”

在中国，无论是投资人、还是企业，都带有着强烈的功利主义和实用色彩，短时间看不到赚钱的希望就容易丧失耐心，更不会投资基础科学和理论研究。

当然，这样的好处就是在具体应用上，中国企业会明显具备扩张优势和复制能力，在不同场景做增值服务，为客户提供解决方案，马上就能变现，就像中国的电子商务远比美国要发达很多一样。

但坏处就是，没有基础科学和理论研究做支撑，在创新层面自然就要落后一大截，只能等着别人先研究出来，然后琢磨怎么去搭建一个漂亮的房子，哪些人有需要，怎么卖给他。

上面这些，我想就是为什么中国新增的“独角兽企业”越来越少的原因了。

当然，我无法去评价他们之间的对错，这也没意义。

我想，重要的现实意义在于，对我们很多企业来说，在今天的环境和时代之下，重要的是优先考虑怎么让自己活下去，怎么锻炼自己的能力，包括借助专业机构的力量，让自己在产品、营销、内部管理上能够去解决客户的问题，最终拿到盈利。

然后再等待着周期的回落，再去拼一下。

毕竟，现在不是像以前那个物质匮乏，卖方主导，各种领域和应用都有位置虚位以待的市场了。

成不了独角兽没关系，毕竟活着的马，总比瘦死的骆驼要好。

责任编辑| 罗英凡

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