学而思九章大模型在MathEval评测中展现卓越实力

MathEval平台是由国家智慧教育人工智能创新平台携手多所顶尖高校共同打造的，旨在构建一个全面而深入的大模型数学能力评估体系。该平台精心设计了包含19个数学子领域的评测集，汇聚了近3万个数学题目，全方位考察大模型在从基础算术到高等数学不同层次和领域的解题能力，从而深入挖掘其数学解题的潜力与实力。

随着大模型技术的持续革新和应用领域的不断拓展，其在数学领域的运用也愈发广泛，涵盖了直接解题、数据分析、学术研究以及辅助教学等多个关键环节。然而，长期以来，行业内一直缺乏一个全面且专业的评测体系，能够对不同大模型在数学问题解决能力上进行横向比较。目前，大多数的评估工作往往是将数学能力作为通用能力或推理、自然科学能力的一部分来考量，缺乏统一且专门的评价标准，这使得准确衡量和比较不同大模型在数学领域的性能变得尤为困难。

MathEval的推出恰如其分地填补了行业空白，它专注于评估大模型在数学领域的表现，为技术发展和应用提供了不可或缺的参考依据。这种创新的评估方式对于推动大模型技术在数学应用上的深化与优化具有举足轻重的意义，有助于促进该领域的持续进步与创新。

然而，大模型数学能力的评估一开始却面临着巨大的挑战。首要任务是统一处理不同数据集中的字段，然而每个大模型都有其独特的Prompt模板和答案格式，这为统一处理带来了难度。为了确保对不同思维模式的大模型进行公平、一致的评估，必须精心制定评测标准。这一标准需要能够准确地从模型给出的答案中提取关键信息，以便进行深入的分析和比较。这一过程需要高度的专业知识和技术，因为任何微小的抽取规则变动都可能对最终的评估结果产生重大影响。

MathEval平台作为大模型数学能力评测领域的权威机构，已对包括不同版本在内的30个大模型进行了详尽测试，并计划不断吸纳市场上新涌现的大模型，以保持评测榜单的实时性与全面性。为确保评测过程的精准与公正，MathEval团队巧妙运用GPT-4大模型辅助完成答案的提取与匹配工作，此举有效减少了传统规则评测可能带来的误差，提升了评测结果的可靠性。

MathEval榜单的发布在业界引起了热烈反响，其中学而思旗下的九章大模型更是成为众人瞩目的焦点。无论是在整体表现还是各子榜单中，九章大模型均展现出了卓越的领先态势，其专注于数学解题与讲解能力的特色得到了充分彰显。这种稳居榜首的卓越表现并非偶然，而是九章大模型在数学领域深耕细作、持续创新的必然结果。而学而思九章大模型在测评中展现的数学解题强大实力也彰显了其在人工智能教育技术的前瞻与创新。经过MathEval权威认证，学而思巩固了智能教育领军地位，为数学爱好者和科研机构提供了可靠工具，推动了行业进步。