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欢迎!康奈尔大学的8位科学家加入亚太人工智能学会!

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欢迎康奈尔大学的8位科学家加入亚太人工智能学会!

康奈尔大学 (Cornell University) 创立于1865年,是美国的一所私立综合类研究型大学。康奈尔大学是美国大学协会的十四个创始院校之一,著名的常春藤盟校之一,位列2024年U.S. News美国最佳大学排名第12名。2024年QS世界大学排名中,康奈尔大学位列第13名。



Joseph Y. Halpern

AAIA——康奈尔大学



美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、美国科学促进会会士、AAAI会士、ACM会士、国际博弈论学会会士、美国康奈尔大学计算机科学教授。

Halpern院士的主要研究兴趣是关于知识和不确定性的推理,安全性,分布式计算,决策理论和博弈论。他与他以前的学生约拉姆·摩西(Yoram Moses)一起开创了将知识推理应用于分析分布式协议和多智能体系统的方法。他与人合著了6项专利,三本书(“关于知识的推理”,“关于不确定性的推理”和“实际因果关系”),以及300多篇技术出版物。

Bart Selman

AAIA——康奈尔大学



国际先进人工智能协会(AAAI)前主席(2020-2022)、AAAI会士、ACM会士、AAAS 会士、加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心(CHAI)联合创始人、康奈尔大学计算机科学系教授。

Selman教授的研究兴趣包括高效推理程序、计划、知识表示以及计算机科学和统计物理学之间的联系。他(与人合著)了100多篇出版物,其中包括六项最佳论文奖。他的论文发表在Nature、Science、Proc。Natl。Acad。科学。,以及人工智能和计算机科学的各种会议和期刊。他曾获得康奈尔大学Stephen Miles卓越教学奖、康奈尔大学杰出教育家奖、美国国家科学基金会职业奖和Alfred P.Sloan研究奖学金。

Ramin Zabih

AAIA——康奈尔大学



ACM会士、IEEE会士、美国康奈尔大学计算机科学系教授、arXiv网站负责人、CVF计算机视觉基金会创始人兼主席、ICCV Helmholtz奖得主、ECCV Koenderink奖得主、Everingham奖得主、CVPR 2013、CVPR 2020和CVPR 2024总主席、ECCV 2018总主席、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》主编(2009-2012)、PAMI-TC主席(2013-2015)。

Zabih教授于2013年获得了ICCV的亥姆霍兹奖,2002年ECCV最佳论文奖。他于2007年担任CVPR的项目主席,并在 2018 年担任 ECCV 的主席。他曾担任IEEE的主编,他还是非营利性计算机视觉基金会的主席。

Kenneth P. Birman

AAIA——康奈尔大学



ACM会士、IEEE会士、美国康奈尔大学计算机科学系讲席教授、2009年获IEEE Tsutomu Kanai Award、2009年获IEEE分布式处理技术委员会杰出成就奖、2013年入选ACM SIGOPS名人堂。

Birman教授是分布式系统领域的鼻祖,他在国际著名会议和期刊上发表相关论文上百篇,其亲自领导开发的多个系统更是被广泛地应用于工业界。尤其是Birman教授在高可用性和容错性方面的研究,对于关键性应用非常重要。Birman教授具有丰富的教学经验,由他亲自撰写的分布式系统领域教材《Guide to Reliable Distributed Systems: Building High-Assurance Applications and Cloud-Hosted Services》更是被多所国际知名大学引用为相关课程的教材。

Stephen T. Wong

AAIA——康奈尔大学



IEEE会士、AIMBE会士、美国医学信息学会会士、康奈尔大学休斯顿卫理公会医院生物医学工程系主任、癌症研究中心计算机科学与生物工程教授、生物统计学与生物信息学实验室副主任。

作为国际知名的生物工程师和影像科学家,Stephen Wong教授领导的团队开发了第一个超大规模集成(VLSI)1MB计算机内存芯片和最大的在线经纪交易系统的生产自动化,并为美国学术医疗中心的第一个全院数字放射学图像管理系统做出了贡献。他拥有多项专利,并发表了 300 多篇同行评审论文和四本书。他还担任 NIH 研究小组、会议计划委员会和 12 种科学期刊的编辑委员会并担任主席。作为国际权威,他被邀请作为医学成像、系统生物学、医疗保健 IT、药物开发、生物光子学、临床神经科学和其他相关主题的演讲者。

Vikram Krishnamurthy

AAIA——康奈尔大学



IEEE会士、IEEE杰出讲师、美国康奈尔大学电子与计算机工程学院教授。

Krishnamurthy教授在统计信号处理和随机优化方面进行教学和研究,并在社交网络动力学、自适应雷达和传感方面应用。他目前的研究重点是区块链的动力学和逆强化学习(Langevin 随机动力学和微观经济学)及其在认知雷达系统设计中的应用。Krishnamurthy教授是IEEE院士,曾担任IEEE信号处理学会的杰出讲师,IEEE期刊Selected Topics in Signal Processing的主编。他于2013年被瑞典KTH授予荣誉博士学位。2002年至2016年,他在加拿大不列颠哥伦比亚大学担任加拿大研究讲座教授。他曾担任温哥华ICASSP 2013的技术项目联合主席。

Lang Tong

AAIA——康奈尔大学



IEEE会士、康奈尔大学电气与计算机工程学院教授、康奈尔电力系统工程研究中心场地主任。

童教授目前的研究重点是智能电网和未来能源系统的优化、机器学习和市场运营。作为IEEE院士、IEEE信号处理学会杰出讲师和2018年富布赖特替代能源杰出主席,童教授在电气工程的多个技术领域做出了贡献,包括信号处理、通信、网络和电力系统,并因此获得了IEEE信号处理、通信和电力与能源学会的最佳论文奖。

Zhiru Zhang

AAIA——康奈尔大学



IEEE会士、美国康奈尔大学电气与计算机工程学院副教授、第30届IEEE现场可编程定制计算机国际研讨会(IEEE FCCM 2022)总主席。

Zhang教授目前的研究是研究异构计算系统的新算法、方法和设计自动化工具。他的团队最近发表的论文主要集中在高级综合 (HLS)、机器学习的硬件专业化和软件定义 FPGA 的编程模型等主题上。他的奖项主要包括 Facebook 研究奖、Google 教师研究奖、DAC 40 岁以下创新者奖、加州大学洛杉矶分校亨利·萨缪利工程与应用科学学院新兴专业成就奖、DARPA 青年教师奖、IEEE CEDA Ernest S. Kuh 早期职业奖、NSF 职业奖、赛灵思Ross Freeman技术创新奖等。



亚太人工智能学会成立于2021年4月,经过两年多的发展,亚太人工智能学会(AAIA)院士数量达到1613位。通过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现,与同级别的国际人工智能组织相比,亚太人工智能学会(AAIA)的院士数量和质量都非常领先。



亚太人工智能学会教育分会

会长简介|尹赛华,暨南大学硕士,香港城市大学EMBA,南方科技大学、香港理工大学管理博士(在读),现为亚太人工智能学会教育分会会长。

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