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MWC 2024:传统PC统一插上AI翅膀 销量起飞就靠它?

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【CNMO科技】2024年的MWC大会是科技行业的一场盛宴。在首日的热闹喧嚣中,我们目睹了诸多引人注目的亮点。CNMO注意到,手机厂商们仍然热衷于寻求新的业务增长点,无论是小米着力推广的“人车家全生态”,还是传音谋求高端市场,都让我们看到了手机行业的创新与活力。

而在AI的热潮下,手机厂商们更是摩拳擦掌,试图将AI技术融入手机的每一个角落。从AI助手到更复杂的AI应用,乃至到平台级的AI赋能,手机厂商们正与AI碰撞出前所未有的火花。


MWC 2024:传统PC统一插上AI翅膀 销量起飞就靠它?

与此同时,我们不能忽略的是全球笔记本市场的现状。根据TrendForce集邦咨询的最新报告,2023年全球笔记本电脑出货量同比减少10.8%至1.66亿台。在平板电脑和智能手机的双重夹击下,笔记本市场似乎陷入了困境。那么,AI PC能否成为拯救笔记本市场的救命稻草呢?这将是我们在MWC期间密切关注的问题。

此外,从MWC大会中出现的新产品和新技术着笔,CNMO会讨论到科技行业的几大新趋势。最明显的是5G和AI技术的融合,这也是今年MWC的重要议题。

无论是手机厂商的新业务探索,还是AI技术的广泛应用,都让我们看到了未来科技行业的重要方向。对此,CNMO推出了“MWC 2024”系列专题,而本文围绕的点是“AI PC能否拯救传统PC厂家”。



随着AI的兴起,“AI+XXX”的产品也变得越来越多,而在数码行业,这类新产品定位更是比比皆是,AI手机、AI助手、AI数字人等都成为了当前市场的热点产品,而此次MWC上出现的AI PC,也就不足为奇了。

PC行业陷入寒冬

在2020年疫情刚爆发的时候,由于居家办公和线上教育的兴起,带来了一波PC(个人电脑)行业的小繁荣。不过随着疫情的逐步控制和解封,从2022年开始,全球PC市场便开始进入寒冬。权威统计机构Canalys和IDC的数据都印证了这一点。

根据Canalys的统计,2022年全年PC出货量2.851亿台,相比于2021年下降了16%;而IDC的数据显示,2022年全年PC出货量2.923亿台,相比于2021年下降16.5%。

在刚过去不久的2023年,这一情况依旧没能获得好转。Canalys公布的数据显示,2023年全年,全球PC出货量总数为2.47亿台,较2022年下降13%,降幅虽有所收窄,但是依旧超过了10%,IDC的数字也同样不容乐观,其统计的2023年PC总销量为2.595亿部,与上年相比下降了13.9%。



但是在糟糕的数据背后也有一些好消息传来,那就是2023 Q4的表现已经开始逐步回暖。这其中,各家厂商都将AI PC视为2024年销量增长的主要动力。

何为AI PC?

如果你喜欢在B站看鬼畜的话,你可能对AIPC这个名字不会感到陌生,这款曾经在各大电视台风靡一时的售价1699元的笔记本电脑如今已经成为了鬼畜区的热门素材。当然,这里所说的AI PC并不是指它,而是人工智能个人电脑(Artificial Intelligence Personal Computer)的简称。


根据报道,AI PC这一概念据称最早出自英特尔,去年9月,英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷提出了这一名称。在英特尔看来,AI PC就是能提供AI功能的PC。AI可通过云与PC进行紧密协作,或在电脑端独立运行大语言模型,进而从根本上改变、重塑PC的用户体验,释放人们的生产力和创造力。



在这一概念提出之后,联想、三星、谷歌以及英伟达等众多PC产业链上的相关企业,均选择跟进。一时之间,一些集成了专用NPU组建的AI处理器,以及搭载它们的AI PC,成为了市场的焦点。在此次MWC 2024展会上,包括联想、华硕、荣耀等厂家也都带来了自家的AI PC新品,也让AI PC成为了此次展会上的热门产品。

AI PC的前景和优势

相比于传统PC,AI PC最大的不同便是多了“AI”两字,这也表明,AI PC将在人工智能领域特别是大模型方面,相比此前的电脑有着更大的优势。

以往的传统笔电同样也可以在本地运行大语言模型,不过其主要是通过GPU显卡进行运算,而且数据量越大,对显卡的性能要求也就越高,因此要想获得好的使用体验,就必须要使用旗舰级显卡,这对于绝大多数使用普通显卡的用户来说显然门槛太高。如今,随着英特尔、AMD、高通等芯片厂商开始重视AI,均推出了AI处理器。在新的AI处理器加持下,AI PC更强调普遍可用的AI能力,这能让大多数笔记本电脑也能够跑起AI应用程序。

其实如果单纯从算力上对比,普通的AI PC可能比不上那些传统高性能PC,但是在具体的应用层面,由于AI PC在AI方面进行了专门的优化,通常预装了专为AI功能优化的软件,让用户无需额外配置就可以享受到AI带来的便利。同时厂商还可以对大模型进行量化,让模型运行堆硬件的要求进一步下降,从而降低对性能的需求。



拥有专门的NPU模块也是AI PC的一大特点。大语言模型和文字生成图片的预训练模型,计算时涉及大量的矩阵运算。如果采用CPU进行运算,需要将矩阵的行列相乘、相加过程拆分开来,运行效率极低,此时就需要GPU通过大量的处理单元并行计算来提高速度。

不过在拥有了专用NPU后,情况就不一样了。NPU通过专门电路设计,可将矩阵运算一次性完成,功耗低,效率高。这对于轻薄本等对功耗有较高限制的产品来说是一件大好事。此外,英特尔还推出了NPU和GPU协同运算技术,在运行复杂大模型的时候,可以在功耗可控的情况下,带来更快的生成速度。



从上述介绍不难发现,AI PC的最大优势,就是让大模型的本地化运行变得更加高效。这也是AI PC的最大亮点之一。相比于在线大模型,本地化大模型有着更高的安全性和隐私性,AI应用越来越频繁的未来,个人定制化得本地部署大模型可能会成为PC的一个重要功能。

AI PC会成为厂商销量起飞的翅膀吗?

既然AI PC拥有如此多好处,那么其会成为PC厂商销量腾飞的密码吗?目前看来,各大PC厂商都对其充满了信心。

根据IDC的最新预测,AI PC的出货量预计将在2024年达到近5000万台。而到2027年,这一数字将攀升至1.67亿台以上,将占全球PC出货量的近60%。这一庞大的数字,也使得厂商必须得抓紧这一波AI带来的机遇。

在此次MWC 2024上,联想发布了一系列AI PC产品,例如ThinkPad T14/T14s第五代、ThinkPad T16第三代、ThinkPad X12 Detachable第二代和ThinkBook 14二合一第四代。不过在此前的联想财报会议上,联想董事长兼首席执行官杨元庆表示,相信AI PC的普及会带动AI的平民化,但目前AI PC还面临着网速、成本以及数据隐私安全等方面的问题。

的确,由于AI PC还是一个新概念,相关产品的价格相比原有传统PC要贵上一些,这在一定程度上可能会影响厂商的销量。此外,AI PC要想彻底获得推广,建设完善的生态也是必不可少的一环。



在联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提(阿木)看来,成熟的AI PC应具备五大特征。一是要有基于大模型做的个人智能体,用户可以与之进行自然交互;二是配置个人本地大模型和知识库,能组合成个人大模型;三是配置混合AI算力;四是能通过插件连接AI原生应用的;五是有隐私和数据安全保护方案。

总的来看,在当前AI已经越来越成为未来发展方向的情况下,AI PC的出现可以说是顺应了发展的趋势。拥有着不小的潜能。不过就当前而言,AI PC似乎更多的还处在概念和初期阶段,一方面是较高的价格,一方面是相关生态建设也不太完善。但是如果长期来看,AI PC肯定会成为各家厂商的兵家必争之地,并且将一同写下PC领域的新篇章。

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