有些人，是注定要被钉在耻辱柱上的

本文咱们无意引战，只是有些人做的确实太过分了。

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号称中国AI教父的李一舟倒了，倒了也就倒了吧，一个江湖术士而已。

但是这背后的事情，这背后的人，这背后人做的背后事，却不得不令人发凉。

李一舟，一个清华美院学设计的，靠着把自己包装成了所谓“清华大学博士”、“中国AI第一人”，硬生生用199块钱小课，通过造焦虑、抠概念一路狂卷了5000多万。

虽然说平台最终会拿走一大部分利润，但是5000多万的韭菜款是实实在在的。

其实这种事儿已经屡见不鲜了，从当初“企管培训”到后面的“狼性文化班”，从最初的“元宇宙培训课”到现在的“AI培训课”，这玩意儿不新鲜，骗子的路数也没怎么更新。

但是！

我今天要说的不是几个骗子的事情，要骂的人也不是李一舟。

而是整个中国AI圈！

有些人，是注定要被定在历史的耻辱柱上的！

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众所周知，AI革命，是最接近第四次工业革命的历史性技术节点，如果要找出一个对于生产力推动比AI还强的技术，可能就只剩下可控核聚变了。

去年11月中美签署了一份关于同意建立人工智能政府间对话的协议。

这份协议是由两国元首直接对话达成的，其分量不可谓不重。

AI这个东西，往小了说，他能把曾经需要三四个小时甚至三四天的资料整理、统计、计算工作，缩减到几秒钟时间完成，呈几何式的提高了每个使用者的生产效率。

往大了说，自动化制造、社会管理、医疗工程、企业管理、市场流动等等社会生产和交互工作，80%以上的耗时，都是由统计数据、交流数据、管理数据、决策数据所占用的。

而AI最强大的效用，就是能够将这80%以上的“低效耗能”无限缩减。

谁掌握了AI的主动权，谁的生产效率就会像“工业经济VS农业经济”一样碾压对方。

谁掌握了AI的主动权，谁的社会运转效率都会大规模提高，而社会运作成本则会极大地缩减。

可以说现在中美国运之争，争的核心节点就是看谁第一个迈入第四次工业革命。

就在李一舟为代表的一重中国AI圈玩家们，还在拿着半拉人工智障割韭菜的时候，美国的AI达人们在干什么呢？

2 月 16 日凌晨，OpenAI 发布了文生视频 AI 模型 Sora。

这个sora可以根据你给出的文本提示、静态图像或视频，直接生成或扩展视频，视频时长可达 1 分钟。

而且其逼真和先进度令人乍舌，它不仅能够生成具有多个角色、特定类型的主题和运动，具备准确且高清的细节特征的复杂场景。

最可怕的是，这套视频生成系统，已经可以开始理解基准视频当中的物理逻辑，生成出几乎完全仿真的物理模型。

要知道，中美AI起步时间，仅仅相差3个月左右，但是现在我们自己的AI连图片处理都还费劲，对方已经走到了对物理规律进行理解的水平了。

但是当Sora发布出来以后，我咨询了众多专门搞IT技术的专业人员，他们给我的答案无不评价极高。

但是拐回头来，我们却能看到网上铺天盖地的各路爱国网红，一个个将其说成“一个占比不到4%的视频软件”、“美国画的饼”、“过度紧张了”、“我们的主阵地又不在这”。

人是谁我就不贴图了，网上太多了，随便就能刷到。

爱国没错，我也爱国，但是此时此刻，如此这种将其定性为“奇淫巧技”式的解说拉流量，或是将其拿来当做割韭菜变现的噱头玩，这是要出大问题的。

爱国不是自嗨啊！是正视问题解决问题！

上一次大谈“我中华地大物博，富有四海”，“国本乃是骑射，不需洋人奇淫巧技”还是辫子们啊！

我们在明末因为东林党的一己私利让整个民族错过了大航海，在晚清时候因为八旗的愚昧和傲慢错过了工业革命，这一回在如此关键的竞争中，难道还要再来一次么？

提振国民信心，大可不必用避重就轻、掩盖事实的方法。

大家如果真想了解这个Sora的真实情况，我把一份专门针对Sora的研究报告放在文末附件里，扫二维码回复“sora”领取就行。

咱们继续说正题。

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各路网红其实也不是真正该挨骂的人。

最该挨骂的，就是中国的AI圈！

网红鉴于自身的知识区块和职业性质，可以将其解读为“支撑货币信用的饼”，也可以解读为“占比不到4%的视频软件”，这都没错。

但是大家有没有想过，AI这个东西是必须用巨大数据量和实测端口迭代才能喂出来得啊。

可以说数据储量和AI用户基数才是AI迭代的关键养料。

也就是说社会应用度和应用效率才是迭代的关键。

美国从gpt3.0到现在的Sora，从文字理解、到图片理解、到视频理解直至此时的物理理解，这四次迭代仅仅用了一年时间。

而我们呢，尽晚了三个月，为何落后美国的距离会大的如此离谱？！

有人会说是技术不行。

错！

如果真是技术不行，对神经式计算网络不理解，中国就不可能在gpt出现的3个月内直接跟进出自己的大模型系统。

这个东西是不能伪装的，神经式计算网络跟枚举型脚本那根本就是两个次元的东西，技术中国是不缺的。

那你说是不是芯片的问题或者是算力的问题？

也不是，真正的超微型芯片只是应用在小部分高精尖设备领域，支撑最基础的超级算力的是体量、是稳定性，并不是纳米数越小算力就越实用的，美国F35战机上用的都是90纳米。

而且要拼算力的话，全世界398台超级计算机当中将近220台是中国的，173台是美国的，中国的算力余额比美国还大！

那是数据储量不够？

中国一国的数据储量几乎与整个欧美相当，微信9亿多用户，比欧美总人口都多。

每天上百亿次支付，以兆计算的文本信息交流，以及数十亿次的定位、面部识别信息。

少？

如果这算少，那抖音9亿日活，天文数字一样的视频数据，还少么？

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那么问题出哪了？

出在中国这些AI企业、资本的屁股上啦！

我们必须理解Sora的出现，它自身只是一个视频软件，但是他的出现代表着美国的AI推广和应用，以及AI对社会的改造、渗透程度，对生产的赋能已经拉我们中国十几条街那么远了！

我前天给在美国的前同事打电话的时候，他告诉我一个让我后背发凉的消息，他说：“硅谷那边，现在除了AI的升级和应用，其余的都不谈。”

就在李一舟忙着拿他那个垃圾AI课割韭菜圈钱的时候。

就在抖音忙着将第一代AI的商业价值榨，干忙着收流量费的时候。

就在科大讯飞忙着拿AI的噱头卖蓝牙鼠标和键盘的时候。

就在中国科技资本在TMD忙着拿现有的烂货圈钱、割韭菜的时候，美国的AI科技资本正在疯狂的推广AI应用普及，以及不惜血本开发迭代更强的AI系统。

不争气啊！

不是能力上的不争气，而是思想上的不争气。

AI的推广应用必然会广泛采集数据，所以为了国家安全和竞争优势的考虑，可定不可能放gpt进来，就像美国不能容忍tiktok遍布美欧一样。

中国将gpt拒之门外，这些公司坐拥巨大的数据资源和应用终端，本应该是奋起直追扩张版图迭代技术的时候，他们不仅不追，反而将这些技术圈闭为自己捞钱的噱头，想要慢慢将每一个版本的利润榨干？

这与明末东林为了东南走私的一己之利，硬生生阻止中国开海数百年，让中国错过大航海时代有什么不同？

挟国运以谋私利，有些人注定是要被钉在历史的耻辱柱上的！

也是奇怪了！

为什么美国的科技资本圈到钱以后都想要玩命的向上攀爬去追一追星辰大海。

而中国这些人，有了钱以后不是想着从菜农手里扣走最后一个口饭，就是想着怎么能更有效的放高利贷呢？

中国这个科创圈文化，难道真就是个“狗屎坑里养不出肥蛆”的环境吗？

中国的科技强国之路，我发现真的不是技术提升的问题，而是得先从思想开始，从法律开始。

不把这些乱来的手剁掉，还不知道要走多少弯路。