【硬件资讯】1月Steam软硬件调查揭榜！AMD取得历史最好成绩！Win11占有率继续推进！

新 闻①： 1 月 Steam 软硬件报告：AMD 处理器占 34.25% 创新高，Win11 占 44.24% 刷新纪录

根据 Valve 公布的 2024 年 1 月 Steam 软硬件调查报告，处理器方面 AMD 的用户份额相比较上个月增长了 0.59 个百分点，达到了 34.25%，刷新了 AMD 在 Steam 平台的最高占比记录。

英特尔今年 1 月 CES 大展上虽然宣布推出了最新的第 14 代处理器，但是并未得到 Steam 玩家的广泛认可，市场份额占比下降了 0.59 个百分点，为 65.70%。

在 Valve 调查的显卡部分，尽管 RTX 3060 上个月的份额下降了 0.31%，但仍继续稳居榜首。排名前十的显卡在 1 月份几乎都出现了下滑。其中大部分都是老显卡，因此这可能是人们升级到较新型号的结果。

1 月份无疑说明游戏笔记本电脑越来越受欢迎。RTX 4060 笔记本电脑 GPU 表现最出色，上涨了 0.58 个百分点，其次是 RTX 3060 笔记本电脑 GPU（上涨了 0.38 个百分点）。RTX 4080 笔记本 GPU 排名第五，RTX 4050 笔记本 GPU 排名第九。

在 Steam 调查中，Windows 11 至少有一处表现出色。最新版本的操作系统在调查中的用户份额达到了创纪录的 44.2%，而 Windows 10 则下降了 2%，为 51.4%。看来用不了多久，就会有一半的参与者使用 Windows 11。

这与全球调查结果相去甚远：Windows 11 的全球份额为 26.5%，而 Windows 10 为 67.4%。

原文链接：https://m.ithome.com/html/748776.htm

AMD这个占有率越来越强了！在本月成功刷新了AMD处理器在此榜单中的最好成绩，而14代的挤牙膏令不少玩家不在选择，导致了占有率的下降。与CPU的提升不同，AMD显卡依旧未能出现在前十名的榜单，占有率提升最快的前10名中也仅有一张旧的5700而已，算是非常拉胯了……系统方面，Win11的提升速度非常之快，相比于之前Win10提升进度要快不少，不知道是Win11更好还是Win10和Win11差别不大了。

新 闻 ②： 微软是AMD Instinct MI300X的最大买家，定价或仅为H100的四分之一

AMD在2023年12月6日举办了主题为“Advancing AI”的活动，推出了新一代针对数据中心的Instinct MI300系列计算卡。其中Instinct MI300X为纯GPU设计，采用了CDNA 3架构，可为HPC和AI工作负载提供突破性的性能。

据Seeking Alpha 报道 ，根据花旗集团的分析报告，显示微软的数据中心部门是Instinct MI300X的最大买家，已开始为GPT-4这类大型语言模型（LLM）工作。此前AMD首席执行官苏姿丰博士表示，AMD在2024年AI芯片的销售额预计将达到35亿美元，高于之前20亿美元的预期。

虽然AMD没有公开Instinct MI300X的定价，不过有知情人士透露，每块计算卡的售价为1.5万美元，相比于英伟达的产品是比较实惠的。目前H100 PCIe 80GB HBM2E版本在市场上的售价大概为3万美元到4万美元，甚至更高一些，而性能更强的H100 SXM5 80GB HBM3版本的定价则更高。花旗集团的分析师表示，Instinct MI300X的定价或仅为后者的四分之一。此前AMD首席执行官苏姿丰博士表示，AMD在2024年AI芯片的销售额预计将达到35亿美元，高于之前20亿美元的预期。

Instinct MI300X采用了小芯片设计，混用5nm和6nm工艺，晶体管数量达到了1530亿个。其使用了第四代Infinity Fabric解决方案，共有28个模块芯片，其中包括8个HBM和4个计算芯片，而每个计算芯片拥有2个基于CDNA 3架构的GCD，共80个计算单元，意味着有320个计算单元和20480个 流处理器 。出于良品率的考虑，AMD削减了部分计算单元，实际使用数量为304个计算单元和19456个流处理器。此外，HBM3容量达到192GB，提供了5.3TB/s的内存带宽和896GB/s的Infinity Fabric带宽。

原文链接：https://www.expreview.com/92205.html

和游戏市场显卡表现羸弱不同，在这个AI大时代，专业卡的需求量真的非常非常大，现在只要是能给算力的专业卡基本都是供不应求。这也造就了即便是AMD这边的专业卡也有不俗的销量，甚至拿下了微软的大订单！AMD的MI300X相比于NVIDIA的同级别专业卡性能上并没有优势，但架不住性价比高啊！按照估算的价格，可能比H100便宜70% 以上！还有更量大管饱的显存！或许AMD真的能在专业领域给NVIDIA造成一些小麻烦？

新 闻 ③ ： 减轻对英伟达 GPU 依赖，Meta 今年将部署自研 AI 推理芯片 Artemis

据路透社近日报道，Meta 将推新款自研 AI 推理芯片 Artemis。预计 Meta 可于年内完成该芯片在自有数据中心的部署，与英伟达 GPU 协同提供算力。

该芯片是 Meta 去年宣布的内部芯片生产线的第二代产品，有助于减少 Meta 对占据市场主导地位的英伟达芯片的依赖，并控制运行 AI 负载带来的成本飙升。

这家全球最大的社交媒体公司一直在努力提高其计算能力，以满足在其多款社交应用和智能硬件产品上推出的高能耗生成式 AI 应用产品的需求。

分析机构 SemiAnalysis 的创始人 Dylan Pate 表示，以 Meta 的运营规模，成功部署自己的芯片有可能每年节省数亿美元的能源成本和数十亿美元的芯片采购成本。

Meta 的一位发言人证实了在本年内将新芯片投产的计划，该发言人在一份声明中还表示：“我们认为内部开发的加速器与市面上的 GPU 有很强的互补性，可以在 Meta 特定的工作负载上提供性能和效率的最佳组合。”

IT之家从路透社了解到，Meta 公司还在开发一款更有雄心的 AI 芯片：同 GPU 一样，其能够执行训练和推理两种 AI 负载。

原文链接：https://m.ithome.com/html/748781.htm

而能给其他硬件厂商创造更多机会的，就是软件厂商对NVIDIA的“不爽”了。虽然NVIDIA加速卡的赋能对于AI时代的各大软件公司是重要的助力，但是昂贵的价格也是巨大的成本。在Meta之前，微软和亚马逊都宣布了开发自家AI芯片，如今Metal也加入了这个行列。天下苦NVIDIA久矣，不知道这会不会成为AMD的好机会呢？

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