生孩子的人少了，以后还用「卷」吗？

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晚上好，我是简七编辑部的犀利君~

去年听新闻说，印度的全国人口超过14亿人，超越中国成为世界第一人口大国。

仔细查了一下，原来只是联合国的预测数字，印度方面并没有公布实际数据。

今年1月，我国公布了最新人口数据，140,967万人：

这意味着，2023年印度全国人口如能达到14.1亿人，那就是世界人口第一大国了。

大家可能没意识到，2022年起我国人口规模已进入「负增长」，这是从1960年以来首次出现的情况。

有些朋友会担心，人口负增长还能不能扭转？以后的中国人口会不会越来越少？

也有人觉得，以前人口太多导致竞争太激烈，人少点了是不是就会轻松些，工作机会变得更多，收入也更高一些呢？

先声明一下，人口问题是个很宏大的话题，一篇文章不可能面面俱到，就挑几个大家比较关心的重点聊聊吧。

01

首先，一国人口的自然增长，取决于两方面，一方面是出生率，另一方面是死亡率。

只要出生率高于死亡率，人口就是正增长，反之，死亡率高于出生率，就是人口负增长。

从1970年代起，我国的死亡率（黄线）基本稳定在7‰上下，出生率（红线）则是大幅波动：

上世纪80年代还在20‰附近，之后就一路下滑，到2015年时还维持在10‰以上，但短短几年后，出生率已经比死亡率还要低了。

所以，「人口负增长」主要还是出生率太低的缘故，是什么导致生育率大幅下降呢？

归纳起来有两条主因：

一条是人口政策。

从1982年正式实施「计划生育」政策，到2016年放开全面二胎，这34年有效控制了总人口的过快增长，也导致育龄女性人口的减少；

另一条是养育成本高，导致人们生育意愿降低。

特别是住房、教育等相关育儿成本的上升，造成年轻人的生育积极性不如上一代，也加重了青年人口晚婚晚育甚至不生育的倾向。

而人口的增长趋势一旦由正转负，就很难逆转了。

国际上有个通行的指标叫「总和生育率」——每对夫妇平均生育2.1个孩子，才能使得上下两代人之间人数相等。

2.1是维持人口世代更替水平的「及格线」，1.5左右则是「警戒线」。

1992年起，中国的「总和生育率」就低于2.1，2020年第七次人口普查数据显示，我国总和生育率降至1.28，跌破警戒线。

目前在亚洲主要经济体中，中国的「总和生育率」已经低于日本、新加坡，只比韩国要高一些：

如果「总和生育率」持续保持低位，总人口减少将是不可避免的趋势，但也不是想象中那样的断崖式下跌。

根据联合国的预测，2035年预计我国总人口仍在14亿以上，2050年高于13亿，在2078年末左右跌破10亿。

在可以预见的未来，中国仍然会是世界人口大国，这点还是没有太大疑问的。

02

如果说，人口负增长对人口总量的影响还「远在天边」，对人口结构的影响就「近在眼前」了。

有一个词叫「人口红利」，指的就是人口结构的年龄优势。

过去这些年，我国依靠「人口红利」获得了经济高速发展，大量便宜又年轻的劳动力人口，支撑起了中国制造业的腾飞。

有的专家认为，别看「人口红利」当时用得舒服，但它其实是「人口负债」，未来终究是要偿还的：

以前的人口红利越多，事后需要偿还的负债就越重。 ——《关于我国人口转型的认识和应对之策》中国人民银行工作论文

可见「人口红利」并不是免费的午餐，随着大量劳动人口的老去，老龄人口不可避免地会成为人口负担。

老年人需要社会的赡养，而赡养他们的劳动人口又没过去那么多了，这让年轻人难免觉得「压力山大」。

衡量「人口红利」也有个核心指标，叫「总抚养比」——

总抚养比=非劳动年龄人口数÷劳动年龄人口数。

*非劳动年龄人口：14岁及以下和65岁及以上人口；

劳动年龄人口：15到64岁人口。

举个例子，假设一家有三口，爸爸、妈妈和未成年孩子，总抚养比就是1个非劳动年龄人口数除以2个劳动年龄人口，等于50%。

对全社会来说，总抚养比低于50%，意味着适龄劳动人口养育子女和赡养老人的负担不大，此时享受着「人口红利」；

总抚养比高于50%，则意味着「人口红利」消失了。

从1994年起，中国的总抚养比从50%附近一路下降，2010年达到最低的35%左右：

此后曲线开始掉头向上，2022年我国的总抚养比是46.6%，距离50%已经很近了。

根据OECD经合组织的预测，中国在2025年前会超过50%，有些国内专家估计会在2030年左右超过。

不论如何，掰着指头算，「人口红利」确实也没剩几年了。

而在「人口红利」完全消失前，经济齿轮也逐渐开始卡顿，没以前转得快了。

这是什么道理呢？

03

早在1954年，英国的发展经济学大师、诺贝尔经济学奖得主威廉·阿瑟·刘易斯提出一个经典假说：

发展中国家存在「二元结构」——农业部门和工业部门，农业部门存在大量的「剩余劳动力」。

在实现工业化的过程中，农村「剩余劳动力」向工业部门转移而逐步减少；

当剩余劳动力被消耗完，工业部门继续扩张，人力成本就会不断上升。

回顾我国的经济发展历程，基本也遵循着这个模式。

中国自古都是农业社会，我们的农村人口很多，但土地资源是有限的，需要的劳动力也是有限的。

改革开放后，农村的劳动人口大批流入城市，出现了「民工潮」，他们在工厂打工，拿的工资比种地更高，也能创造出更多价值；

企业有了廉价劳动力，不断扩大生产规模，进而整个社会的经济就会快速发展。

直到有一天，农村剩余劳动力出现短缺，企业再增加对工人的需求，就要开始大幅涨工资了，这个现象的出现被命名为「刘易斯拐点」。

我国的「刘易斯拐点」在什么时候出现？大致是在2012年前后：

2011年我国适龄劳动人口（15-59岁）达到9.41亿人高峰，此后持续下降，到2021年为8.75亿人。

一旦劳动力开始短缺，企业的人力成本会持续上升，进而拖累经济增长步伐，卡住经济齿轮的转速。

破局之道，唯有切换新的经济增长方式，才能继续维持高增速。

04

事实上，我国也早就认识到了这一点，这两年在尝试把经济增长的引擎，从劳动密集型产业逐步转为高新技术产业。

2018年起，新能源汽车、光伏、芯片等高科技产业得到政府重点支持；

成立科创板、北交所帮助一批「专精特新」中小企业上市，都是希望通过提高技术效率，实现劳动力生产水平提升。

由于整个切换过程需要时间，现在我们仍处于过渡期，一旦经济稍有波动，有些人就会动摇，想能不能走回老路。

过去经济遭遇低迷，会通过大力刺激房地产来提振内需，进入「人口负增长」时代，对于房产的刚性需求下降是必然趋势，刺激房地产市场只能管一时，不能管一世。

在不依靠「房地产救市」的背景下，如何做强做大国有企业，让优质国企成为国民经济的重要支柱，或许也是未来的一个新方向。

摸清了这个思路，我们就能理解高层为何提出「建立具有中国特色的估值体系」，以及近两年「中特估」一类的国央企股票为啥涨得那么好了。

走老路恐怕是行不通了，国家要走新的经济发展道路，个人也是如此。

有些人觉得，随着劳动力减少，工人的工资都比过去高了，哪怕进厂拧螺丝的收入也不差，学历是不是就没那么大意义了？

但有没有想过，人工智能当下发展得如此迅速，一方面很多行业的基础性工作迟早会被机器人取代，另一方面，过去没有的新岗位会被创造出来。

新岗位的专业门槛更高，对于没有学习能力的人，失业了很难找到新工作，随着年龄增加，纯体力工作也有干不动的一天。

不论如何，教育水平的提高，未来仍有助于个人就业机会的增加。

相信随着劳动力人口素质的提升，中国的经济增长模式从「人口红利」驱动，成功转型为靠科技创新驱动，实现高质量的经济增长。

晚安