北京
中远海运能源“十四五”数字化转型规划确定了从“智慧经营、智慧决策、智能船管、智能客服”四个方面赋能公司高质量发展。为抢抓数字化转型机遇，公司聚焦打造世界一流船管能力建设，探索船舶管理的数字化、智能化路径。
近日，具有数字化和船岸一体化功能的船舶智能管理平台正式上线运行，标志着公司在提升船舶安全管理智能预控程度和船队管理的智能化水平上迈上新台阶，为公司在“智能船管”建设、实现运营降本增效和可持续发展、提升核心竞争力方面奠定了坚实基础。
船舶智能管理平台是中远海能携手中远海科打造的船岸间智能协同、一体化管控的运营管理系统，聚焦安全管理、能效管理、机务管理相关的数字化能力建设，旨在数据赋能船岸一线安全管理、提升安全管理绩效，并在航标、智能总管等信息化、数字化系统基础上，通过整合船岸端、企业内外部数据，将AI、物联网、大数据、边缘计算等技术融入船舶安全管理中，研发相关的数据智能应用，对数据流程功能进行扩展整合优化，通过大数据分析及时发现预警安全风险，提出预控措施。同时，以“绩效提升”为目标，将数据智能应用嵌入各个管理环节，可及时掌握船队安全管理现状，统筹相应的工作安排，赋能船舶管理，提升船舶安全水平，助力提升公司船队的核心竞争力及迈向全球运输卓越领航者目标的实现。
风险智能辨识
强化物联网、AI、大数据技术在船舶航行安全中的应用，发挥船端边缘计算的价值，辅助船端人员安全作业、辅助岸端船舶主管及时发现安全隐患。
主动安全
通过图像识别等技术，实现对驾驶台区域，船员瞭望行为、值班规范场景的智能监控预警，及时发现违规，违章行为，降低航行风险。
智能监控-航行优化
充分利用已部署的船端能效管理系统，挖掘汇聚在DMC的大量数据的价值，逐步建立公司船队的智能能效优化功能，为实现航次效益最大化提供数字化赋能辅助。
智能监控-碳排监控
根据每日油耗数据，结合多种人工智能算法，计算营运船舶的碳排放指标，建立单船、船队多维度下的碳排放强度评估体系，实现碳排放管理可视化。
智能分析-安全检查缺陷分析及看板
通过大数据算法，对PSC/FSC等内外部安全检查、港口/检察官常开、高风险、重复缺陷数据进行智能分析，以可视化看板形式服务各层次关键用户。
智能分析-备件跟踪
对船舶关键备件库存及保养超期设备进行跟踪，一旦备件低于最低阈值时或保养超期，将在当前场景中进行及时预警。
安全检查-pad版安全检查
充分利用移动端优势，实现检查前船舶状况的全面性了解、检查中便捷化过程操作以及检查后结果准确性和完整性记录，提升检查效率。
此次船舶智能管理平台的上线不仅解决船舶管理工作中的痛点难点，提升了船队的安全管理能力及安全绩效，也为公司探索进一步强化船岸间的业务协同及监管、辅助船队运营效率提升、建设 “绿色、低碳、智能”的船队、提升公司数字化能力开创了新的路径。
供稿：孔令涛
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(中远海能)
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