新书 |《实证研究与计量工具》

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《实证研究与计量工具》

I S BN 978-7-301-34655-6

唐雪松、赵尘、许楠、王显珏、陈旭东 编著

程强、靳庆鲁、李婵、吴联生、叶建明

联合推荐

这是

一本关于实证研究方法论与计量工具运用的教材。

一本因应新财经、新科技发展趋势的教材。

一本整合财务、会计、审计实证研究中常见研究方法论、计量工具运用问题的综合性教材。

一座从《计量经济学》基础理论到财务、会计、审计实际研究场景的桥梁！

很多研究者在实际开展研究的过程中会碰到诸如此类的问题

何为科学、何为研究、何为理论？

为什么计量经济学课程所讲授的的基础理论在 财务、会计、审计研究场景具有不同的表现？

在发现相关性关系的情况下，如何揭示更深层次的因果关系？

如何从更直观、更美观、更有冲击力的角度呈现自己的研究成果？

如何适应新财经、新科技背景下影响力与日俱增的非结构化数据对研究成果的挑战？

模型有可能误用某个参数，如何补救？

本书试图为解决实证研究中的常见问题提供有用的思路和工具

研究方法论基础

第一章讲解实证研究方法论基础,讨论什么是科学、知识与理论,在此基础上进一步讲解何为研究及研究范式,最后讨论实证研究的目标和特征。

第二章讲解实证研究的基本过程,探讨一般情况下的研究循环过程和实证研究步骤,讨论如何撰写研究计划书,并给出实证研究中的注意事项及常用软件。

第三章讲解在开展实证研究时如何进行选题，从基于现象观察的选题、基于案例分析的选题、基于文献阅读的选题等角度讨论如何选题,并分析了选题过程中的注意事项,也简要介绍了一些重要期刊的选题情况。

计量工具基础

第四章讨论经典线性回归模型,讲解回归分析、最小二乘法、假设检验的基本原理等。

第五章在经典线性回归模型的基础上,针对基本假设前提的违背和应对问题展开讨论,内容涉及异方差、自相关、多重共线性、生性等方面。

第六章探讨面板数据模型,介绍常见的面板数据模型以及估计方法,讨论动态面板数据的处理方法、面板数据模型设定的检验方法等。

高阶计量工具与研究方法论

第七章针对实证研究中经常碰到的、难以有效区分相关关系与因果关系的问题展开讨论,内容涉及双重差分法、倾向得分匹配法、工具变量法、断点回归法等。

第八章介绍在研究过程中如何合理、有效地使用图示表达观点，讲解为什么需要作图、如何进行描述性统计作图、如何以图展现边际效应,在此基础上进一步讲解地图、社交网络等特殊数据的作图问题,重点介绍了双重差分类模型作图问题。

第九章讲解作为资本市场研究中经典研究方法的事件研究，包括事件研究法的基本原理与过程,解正常收益率模型及其应用,以及相关程序与运用。

第十章讲解文本分析法，主要介绍关键词匹配、分词、文本相似度与文本向量、朴素贝叶斯分类器、LDA 主题模型、Transformer 神经网络等方面内容。

常用研究模型

第十一章讲解常用会计研究模型,包括度量盈余价值相关性、盈余管理、盈余反应系数、会计信息可比性、会计稳健性等的常用模型。

第十二章讲解常用财务研究模型,包括资本资产定价、FamaFrench 资定价、隐含权益资本成本、股价崩盘风险等常用模型。

附录

一项研究成果的程序代码示例及其运行结果展示。

目录

第一部分 研究方法论基础

第一章 要义概述

第二章 实证研究的基本过程

第三章 选 题

第二部分 计量工具基础

第四章 经典线性回归模型

第五章 经典线性模型的违背和应对

第六章 面板数据模型

第三部分 高阶计量工具与研究方法论

第七章 从相关到因果

第八章 作图法

第九章 事件研究法

第十章 文本分析法

第四部分 常用研究模型

第十一章 常用会计研究模型

第十二章 常用财务研究模型

附录一项研究成果的程序代码示例

作者团队

唐雪松，西南财经大学教授、博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、全国会计领军人才、西南财经大学“光华英才工程”（首届）。担任中国会计学会理事、中国学位与研究生教育学会审计专业学位工作委员会副秘书长、中国政府审计研究中心副主任、中国总会计师协会财务管理专业委员会委员。论文发表于《管理世界》《会计研究》《金融研究》、JRI、JAPP等期刊。研究报告曾获中央领导肯定性批示，多项研究成果或资政建议被国办、部委或行业组织采纳。案例入选哈佛案例库、中国专业学位案例库等。

赵尘，西南财经大学副教授，外语教学研究与交流中心主任，四川省一流线上课程《初级财务会计（英）》负责人。研究成果发表于JBF、JBFA等期刊，担任JBFA、JAAF等期刊审稿人。

许楠，西南财经大学副教授，博士生导师，入选西南财经大学光华英才工程、成都市“雏鹰计划”青年人才。在《管理世界》《会计研究》《南开管理评论》等发表论文多篇。主持和主研多项国家自科基金、教育部人文社科基金等。

王显珏，西南财经大学副教授，西南财经大学新财经课程及教材《大数据与财务决策》主持人。研究成果发表于RCFS, JBF 等期刊，论文入选AFA年会。担任JCF、JBF等期刊审稿人。

陈旭东，西南财经大学教授、博士生导师。主持国家自科基金、国家社科基金、教育部人文社科基金、四川省哲社项目等，研究成果获四川省哲学和社会科学优秀成果三等奖、财政部优秀论文二等奖、中国会计学会优秀论文三等奖。

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