一线调研：数据入表读秒 A股备战几何

21世纪经济报道记者雷晨北京报道

数据作为新型生产要素，已经成为数字经济时代的重要生产力。

日前，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（下称《行动计划》），向社会公开征求意见。

《行动计划》提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。

一系列的细节都显示着数据要素入表的脚步渐行渐近，但目前市场对于入表的落地仍然有着不同的预期。

21世纪经济报道记者为此采访了多位相关的专家学者与上市公司高管，试图探讨数据要素入表的落地进程与发展难点。

数据资源入表倒计时

《行动计划》提出，重点行动包括要在智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳等十二个行业发挥数据要素的乘数效应。

例如，在智能智造领域，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。

其次，推动协同制造，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。

再次，强化区域联动，支持长三角、粤港澳、京津冀等区域，推动产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。

最后，要开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

在总体目标上，《行动计划》提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升。

有业内人士认为，《行动计划》的提出，标志着数据要素领域顶层设计进一步细化，数据要素发展进入了新阶段，行业发展有望持续加速，催化产业端加速落地。

根据2023全球数商大会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，2021年至2022年，中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元，年增长率约为42%。预计未来3年至5年，中国数据交易市场仍能保持较高速增长，到2025年，规模有望增至2046亿元。

从产业链构成来看，数据要素产业链包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。同花顺数据显示，截至2023年12月18日，A股数据要素概念股多达216家。

企业备战蹄疾步稳

从微观层面来看，有财务分析人士告诉记者，现在很多企业会把数据投入计入费用或者其他科目，待《企业数据资源相关会计处理暂行规定》2024年1月1日生效后，企业会根据新规来对报表进行调整，继续探索数据资源在企业“身价”中的体现。

目前，不少企业仍在持续探索。

“我觉得数字资产真正能够入表，而且能够被资本市场认可，还需要国家下一些决心，包括怎样能够被二级市场甚至一级市场认可，还有一定的路要走，现在还是尝试阶段。”北京一位人工智能企业董事长对21世纪经济报道记者指出。

在《行动计划》发布前后，不少数据要素概念上市公司在投资者互动平台上对投资者关于“数据要素”的问题进行作答，介绍公司数据要素相关工作进展。

譬如，银之杰（300085.SZ）表示，目前公司已和国内20家以上的省市级大数据集团对接了业务合作，已与毕节、盐城、青岛等地的公共数据授权运营单位达成了战略合作关系，并与10个省市级数据交易所建立了数据服务商或数据经纪人业务合作关系。

太极股份（002368.SZ）指出，公司在知数、用数、管数等方面积累了丰富的经验，未来将不断探索数字中国建设的新需求，以新需求引领数字技术创新，打造品类丰富的数据产品，牵引数据产业发展，服务千行百业，加快公司向数据服务商转型。

德生科技（002908.SZ）提到，公司数据要素方向符合《征求意见》的相关细则，征求意见中提出“打造300个以上典型应用场景”，目前公司上架的数据产品均有明确的场景应用；公司关于AI大模型已形成便民服务站等具体产品，且相关应用正在持续升级中。

一位从事数据分析领域的上市公司高管对记者表示，“我们处理数据体量较大，但这些数据资产是不是我们的还不好说。公司有多少数据资产能够入表，要看哪些是客户让采集的数据，哪些是一次性使用的数据，哪些是我们自己的数据产品。”

数据入表是一方面，如何盘活数据资产是另一个值得关注的议题。

“推动数据资产入表的这个过程中，怎样去驱动这些数据资产在数据场景当中变得有价值，这是很重要的。数据需要供需相匹配，如果没有需求，想盘活场景比较难。”有业内人士告诉记者。

谁来为数据买单？

上述受访人士指出，目前，在金融机构、消费领域企业、医疗健康企业这些大的领域能够实现变现，这些行业的数据需求体量较大。

专家提出六项建议

中邮证券研报指出，目前，我国数据要素市场化配置正式迈向了以国家体制机制创新和顶层设计为引领，政府、市场和社会全面整合式推进数据要素市场化配置，加速数字经济发展和数字中国建设的新阶段。

在此基础上，如何更好地推动数据要素的发展？12月18日，北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任、中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳在接受21世纪经济报道记者采访时建议，可以考虑在《行动计划》现有框架上加强以下六个方面：

其一，确保数据要素的健康发展需要加强管理和规范，需要制定相关法律法规，建立专门的数据监管机构，以明确数据采集、存储、使用、共享等环节的责任和义务。这一步将有助于保护数据主体的合法权益，从而确保数据的合法合规使用。

其二，建议加入元宇宙的推进，便于丰富更多的数据要素的场景应用。

其三，数据要素的培训和教育是确保长远发展的基础。提升社会对数据要素的认知和理解，培养专业人才至关重要。通过开展涵盖数据安全、数据分析、数据挖掘等方面的教育和培训，有助于提高社会对数据要素的理解和应用能力，为其可持续发展奠定坚实基础。

其四，“数据要素x”三年行动计划，是一个复杂的系统工程，在落实标准化的工作中，建议细化第三方服务机构：例如建议加大社团组织推动的数据要素团标等工作作为先行先试的重要组成部分，可以降低试错成本和风险程度。

其五，建议推动“数字税（费）”的专项改革，进一步提高数据要素乘数的价值体现。

最后，对于企业数据资源入表，是数据要素乘数计划的上游部分，需要统一协调进行，尤其需要按应用场景、数据分类、管理半径、技术领域等进行协同，在监管方面要管促兼顾，探索弹性的监管政策，在涉及跨境及国家安全等场景从严的政策，在实体产业的场景从宽等，不搞“一刀切”，从开始就建立一个良好的数据要素发展生态。