连获红杉中国、小米战投合计近亿元融资，「睿维视」推进HUD降本及应用拓展丨36氪首发

文丨肖千平

编辑丨袁斯来

36氪获悉，AR显示技术公司「睿维视」已连续完成红杉中国Pre-A轮融资及小米战投A轮融资，累计融资金额近亿元人民币。融资资金将用于新技术研发及实验室厂房扩张，加速量产产品交付。

睿维视团队组建于2018年，2021年自剑桥归国成立公司，目前总部位于南京，海外研发中心位于英国剑桥，并于邢台建成工厂。基于团队光学及算法能力，睿维视主攻新型AR显示方案，现主要产品为车载HUD（Head Up Display，即抬头显示）系统。

HUD可将驾驶、导航等行车虚拟影像投射至驾驶员视线前方挡风玻璃处，帮助驾驶员在开车过程中获得行驶关键信息，从而提高驾驶安全性。据平安证券相关研报，至2025年国内HUD出货量有望达到800万套，市场规模或将达100亿元，相比2022年市场规模增长约3.5倍。

然而，HUD上车应用的痛点之一在于重影，即因玻璃厚度导致的图像偏差。为了解决这一问题，前装HUD通常需要定制化处理风挡，引入下窄上宽的楔形PVB膜，使光反射重合，以消除重影。但楔形膜也相应导致HUD成本增加，影响HUD应用场景拓展。此前在商用车及轨道交通领域，尚无前装HUD量产案例。

对此，睿维视自研平行矢量（Parallel Vector）无重影技术，能够实现基于普通挡风玻璃的无楔形膜无重影风挡式HUD，让HUD摆脱对高成本定制楔形膜的依赖。在成本方面，能够为乘用车HUD降本20%以上。此外，该技术也更便于HUD进入商用车和轨道交通等领域，拓展应用场景。

睿维视产品图，图源企业

在使用体验上，这一技术也为具有多层纵深的3D多焦面HUD提供基础。3D多焦面HUD此前通常需要特制风挡支持，睿维视平行矢量无重影技术则能够在无需改装风挡的条件下，实现多个投影距离无重影成像。这也意味着能够解决AR-HUD中人眼因频繁调焦导致的眩晕问题，改善AR体验。

此外，睿维视也针对AR-HUD上车应用打磨更多细节。其中包括HUD贴地感、多重信号处理等自研算法，并优化光机对流系统和散热结构设计，降低光机温度的同时，减少阳光倒灌风险。

市场开拓上，睿维视已获得多个量产定点项目，最快将于今年年底完成SOP交付。同时，睿维视与国内外多家知名主机厂商开展研发合作，领域涵盖乘用车、商用车、轨道交通、航空等。

对于未来，睿维视计划基于光学技术优势，拓展HUD产品线，研发数字全息3D HUD技术，将数字全息应用于智能驾舱，帮助提供沉浸式驾驶体验。

团队方面，睿维视核心创始团队均出身剑桥大学及业内知名企业，且拥有多位HUD领域资深工程师。CEO邓远博博士于浙大本科毕业后赴剑桥研究全息、AR及3D显示方向，完成硕博及博士后阶段研究；CTO董道明博士为曾任职于苹果及国际领先全息显示公司VividQ；首席科学家初大平教授为剑桥大学先进光电子中心主任，为光电显示领域资深专家。

投资方观点

红杉中国合伙人郑庆生表示：光学和算法是落地AR技术的关键。睿维视在底层光学技术，以及空间数据融合算法的深厚积累，有助于其拓展和丰富更多的AR业务场景。

小米集团战略投资部表示：睿维视团队来自剑桥大学先进光电子中心，拥有独家的无重影PV技术以及深厚的3D显示技术积累，我们看好团队能够为车载显示市场提供新一代的创新体验。