AIGC已变革游戏！“AI应用+游戏”公司或将受益！

本文首发于公众号“私募排排网”。

自2022年底ChatGPT火爆出圈以来，AI人工智能，尤其是生成式人工智能AIGC引发了众多领域的变革。从AI底层的算力芯片、液冷、算网，到AI应用的文字生成、视频创作、图像识别等。

其中，在AI应用领域，游戏赛道受到了深刻影响，其变革涉及到游戏全产业链。对于玩家而言，游戏也因AI的植入变得更具有可玩性和挑战性，AI的千人千面，让玩家获得更具有个性化的游戏体验。

尽管目前还没有一份颠覆性的AI游戏产品上线，但AI的使用已经在游戏的生产环节中全方位介入。众多A股游戏公司表示，通过AI实现了降本增效，尤其是美术制作上大幅提高了生产效率。文末附上“AI应用+游戏”概念股公司名单！

AI应用极大提高游戏制作效率

“AI应用+游戏”落地最成熟的游戏制作环节是美术制作，也是游戏制作中成本最高、最复杂、最耗时的环节。

美术制作在游戏开发中通常占据相当重要的地位，因为游戏的视觉效果对玩家的体验至关重要。有时，游戏公司会将更多的资源投入到美术团队，以确保游戏画面的质量和吸引力。如果是优质的游戏内容创作，则需要更长时间进行打磨，因此游戏行业常有“不可能三角”的说法，即“高质量”、“快周期”、“低成本”三者只能选其二。

游戏行业不可能三角,来源：浙商证券

但是现在，借助AI工具的强大能力，“不可能三角”被打破，使优质内容的供需矛盾得到缓解。

以美术制作环节为例，工作人员可以实现“一人成军”的效果。特别是在2D领域，AI技术已经广泛应用并具备落地使用的可能，提高了美术工作人员的人效。

一般而言，运用AI进行辅助美术制作在以下几个方面。一是通过文生图、图生图。利用MidJourney、Stable Diffusion、文言一心等AI工具，输入相关需要生成图像的描述形成美术初稿，随后进行人工手绘修正。

二是通过线稿、涂鸦，保留图像的深度结构进行特定的图像生成。首先绘制出想要的人物形态，比如“叉腰”、“蹲姿”等，通过使用Control Net模型输出相应的图像内容，然后再根据其他的条件进行调节。

三是将手绘的线稿进行上色或者风格转变，或者是在原有图像的基础上，改变图像的姿态、形状、表情等。

根据线稿生成特定姿势的人物图片，来源：Open pose、ControlNet、浙商证券

在AI应用的加持下，已有游戏公司感受到了AI带来的强大赋能。巨人网络 CFO兼董秘孟玮就曾表示，公司使用AI工具的最大效果是提升了人效，以征途团队为例，随着AI模型的应用，美术人效提升了5至10倍，不仅是“量”，“质”也有大幅提升。

目前，2D平面美术生成已经为游戏赋予了极大的动能，但在3D模型上仍有较大挑战。

相比2D平面的海量图库，3D生成式AI所需的3D模型库则少得多。

此外，3D图形的解剖结构复杂，风格多样，AI生成容易出现表面不全、结构扭曲的问题，仍需要人工进行大量的时间精力进行修改。

据Game Look的统计数据，在3D开放世界等重资产的游戏品类中，通常核心开发团队有70%是美术成员，因此在3D领域具有更大的降本增效想象空间。

Magic 3D 可根据输入文本提示创建3D纹理网格模型，来源：英伟达Magic 3D官网

除了美术方面，游戏整体策划、游戏代码测试也可由AI参与进行决策。

游戏制作人只需要向AI 发送基本信息和游戏设定，比如期望的游戏战斗模式、对战机制、关卡设计、特殊的风格元素等，根据这些内容AI会给出一个完整的游戏大纲及建议。

根据游戏工委数据，2022年国内游戏行业实际销售收入为2659亿元。浙商证券测算预计，根据行业主要游戏公司研发支出占比情况，预期研发费用占比15%，假设未来游戏AIGC化比例达50%+，则AIGC在游戏行业应用的市场规模可达200亿元。

“AI应用+游戏”应用场景想象无限

AI 的介入有助于批量生产内容，减少人工投入的同时大量增厚剧情量，并且将AI技术与游戏核心设计相结合，开发新玩法，改变玩家的游戏体验。

比如侦探手游《大侦探智斗小AI》使用了开发商自己训练的AI模型，允许玩家使用自然语言而非系统预设的选项与游戏中的人物对话，完全以AI对话为主要玩法。

在游戏《黑客帝国》当中，用户玩家扮演尼奥充当救世主角色，AI便可以扮演 NPC（非玩家角色）墨菲斯与玩家进行互动，这一过程仅需要用户按住F键，在移动设备上也仅需长按屏幕。AI生产的这些互动对话都是此前在原有剧本中从来没有出现过的对话和场景。

游戏《黑客帝国》AI文本对话，来源：游戏《黑客帝国》截图

在游戏直播方面，AI 的应用将极大地提高游戏直播的效率，并降低了人力成本。

在11月7日GPT-4迎来大更新后，一位网友将足球比赛视频上传到了GPT-4-Vision-Preview，并通过一些简单的提示要求生成旁白。在这个视频中，AI解说的内容其实已与画面相差无几，并且在梅西过防进球的“高光”时刻表现了激动的情绪。

这位网友还上传了游戏电竞视频。尽管AI进行了解说，解说的语句偏陈述句不够完美，但也是一个较为期待的应用方向。

GPT-4尝试对电竞视频进行解说，来源：X（原推特网）

“AI应用+游戏”概念股曝光

目前，已有多家A股游戏上市公司披露，AI应用深度介入了游戏生产环节，并提高了游戏创作速度、提升了用户对游戏产品的体验。

其中，一上市公司表示，公司已利用AIGC实现降本增效，通过AIGC图片自动生成工具的运用，使得策划意图快速确立，同时团队持续向AI软件“投喂”具有特色的数据资源，并通过持续的训练和迭代，加快游戏的创作进度、降低制作成本、提升游戏产品的使用体验。

以下是笔者根据A股上市公司公告及投资者问答整理的“AI应用+游戏”概念股名单：

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