为什么是collov?（一）

在硅谷，一个2021年底诞生的AI室内设计界的新锐collov，就长这个样：

国内中文版，长下面这样，重点突出AI能力：只要会拍照，就能做设计!

尴尬来了：

几乎所有人都在问，这家“软件”企业collov和某某做了十几年的室内设计软件有什么不同？collov才二岁，靠谱吗？

(温馨提示：collov AI因为在2023年12月10日才正式进入中国市场，所以尚没有中文名字，就按近似音：科勒夫，来读吧!)

问题是：

AI企业是不是软件企业？或者说软件企业加了AI功能就是AI企业呢？

国内喜欢玩概念，蹭热点，当年的大健康，元宇宙，就像一个筐，什么都往里装！这种恶习自然也放不过AI界。别说软件行业是最有自信贴AI标签的了，连low到爆的泛传销界，也天天是AI+!

那么什么是传统的设计软件行业，什么又是生成式AI企业呢？

先说说传统的设计软件企业，这种类型的企业是注重开发、设计、实施和维护软件，基于10年积累，也有了数量众多的设计模版，模型库，但对于设计人员的出图需求，再多的风格样版和模型库，也只是对存量模版，既定风格的调用，以期达到针对需求的精准匹配！无论你在这10年内，积累多少种风格和模版，这都叫：玩存量，你无法超越客户的需求！你的曾经最好的作品或模型就成了你的天花板。

而基于生成式AI的设计公司，表面看起来像是个软件公司，但其应用程序核心是一组经过训练的数据模型，比如collov自主研发的空间设计大模型MS。而训练一个行业大模型所需要的花费是惊人的，其投入远非传统软件企业能承受的。

我们在看看空间设计领域典型的生成式AI设计公司collov的逻辑：

相较于弱人工智能对存量数据的调取进而匹配需求这种低效方法，生成式人工智能是通过对海量数据的深度学习，创建出从未出现过的设计模型，打破了人类想像力的天花板，创造出全新的实间艺术作品。并且这一切都是可控的，匹配现实物理空间又可实现高度还原性，这样生成式AI天马行空的想像力才能“不逾矩”，由“AI作品”成为“AI商品”！

传统的软件公司自然不会甘于被视为“传统”，AI的标签一定会贴到脑门上的，但通过调用基础大模型，实现所谓“文生图”，对于消费者而言，也许看到毛坯房在AI渲染下变成了设计效果图，会发出没见过市面的：哇噻！但如果还原度不购，无法局部修改和替换，无法精准匹配后程的施工图，那最后也就只能：哇噻了！

道理上传统设计软件企业都懂，但开发可控的空间设计大模型，需要巨大的算力投入，更需要顶级空间算法工程师，还需要海量且优质的数据去持续去喂养行业大模型。。。。。

这不仅是动辄十亿元以上规模的投入，还有尾大不调的历史包袱问题，当然还有玄一点说法：企业的基因属性！

我们想起了诺基亚当年的悲怆：我们什么也没做错，但为什么输了呢？

其实，诺基亚是输给了时代！

我们还会想起柯达胶卷后期也意识到了要出数码相机，但仍沉沙折戟！

的确，罕有末路王候能涅槃重生！

历史强人和伟大的企业均是时代的产物，概莫能外！

collov究竟是有哪种基因的企业？

Collov创始人兼CEO张霄认为，随着AIGC工业化的爆发，用于设计的大模型越来越多，评判模型也就有了更加多元化的维度。除了图像效果之外，其能力是否达到了工业级应用的标准、是否满足动态可控的输入条件，也在变得越来越重要。

“客户做决策的时候不但需要考虑不同物件之间的组合关系，还需要考虑流程问题。”

张霄认为，这也是室内设计师工作流程长、效率较低的重要原因。而如今的AIGC自动化设计能够更好地解决这些问题。

生成式AI主要从四个方面提高室内设计的流程效率。首先，在初稿/概念设计阶段，AI能够根据描述和风格化标签为用户快速生成设计方案图，省去了大量人工沟通及营销成本，进而在方案细化阶段实现保留结构、替换家具等功能。

技术方面，Collov的基座模型正在向“高精度可控性+高美感度”的差异化方向发展，从而区别于仅仅注重美感的主流图像生成服务。下一步， Collov将跟随技术演进从图像时代过渡到视频生成、3D生成时代，并呈现出更高的光流及几何学可控性。

在人工智能领域，有三大核心竞争壁垒：算法，数据和算力！这里面算法是核心中的核心！到底算法有多重要，可参考字节跳动（抖音集团）和拼多多的崛起的故事。

算法的背后就是人，拼的就是那几颗全球顶级聪明的脑袋！

团队方面，Collov创始团队拥有深厚的LLM、AIGC及GNN（图神经网络）技术基因。CEO张霄本科毕业于北京大学物理系，拥有斯坦福应用物理博士学位，曾入选2022年福布斯全球华人Top100精英榜。

CTO毕业于加州伯克利，曾在TikTok智能创作团队负责AIGC相关项目，主要从事于M-LLM（多模态大语言模型）的预训练，基座生成模型和扩散模型项目，核心开发了抖音AI漫画家、AI肖像等亿级用户量的AIGC产品。

首席科学家为耶鲁大学计算机学教授，率先提出GNN的概念，并为GraphSAGE算法的发明者。其曾在波音、Facebook和DeepMind担任AI算法顾问。目前，Collov正在和斯坦福，耶鲁，北大等高校实验室合作，进行多模态可控大模型的各项开发工作。

在互联网时代，乃至移动互联网时代，我们爱大讲商业模式，但人工智能时代，硬科技才是王者！产品力如果石破天惊，那么一切营销都是多余的，可回想马斯克和Openai做过那哪些营销动作呢？

以人为本已在企业界持续洗脑了四十年，最后发现都是以资本为本，人就是社畜而已。而强AI时代，人真的成了致胜关键，但遗憾的告诉大家：这个革命中的人是脑力最强的人，而不是生物学，政治学意义下的苍生！

2023年12月10日，这个二年前由中国人在硅谷创办的企业，在布局全球60个国家后，重返中国，期望AIGC由成为中国泛家居领域逆市增长，拉动出口的强大引擎！