《如何配置合适的工程工作站》白皮书专业解读，来了！

一直以来，CAD、模拟、渲染、可视化和其他任务都使用不同的工作流程分别操作，可以说互不相干。但如今，它们彼此之间的界限正在变得模糊。设计工程师不再只负责CAD工作，而是越来越多地在日常开发流程中执行高级模拟、分析、可视化和渲染任务。在许多情况下，他们可能同时使用多个资源密集型应用程序。

这也就给担负重要设计任务的工作站提出了更高要求，既希望他们能够更好地支持专业软件实现远程协作，又需要提供更高地功能来完成更加复杂的需求。这对于我们常见的传统工作站而言，确实有点难！

戴尔科技集团与NVIDIA共同发布了《如何配置合适的工程工作站》白皮书，重点介绍工作站如何选型，接下来就让我们来一探究竟吧！

CPU非常重要，但不是衡量性能的唯一

一般情况下，选择工作站，首先都要看CPU。当前的主流桌面及移动CPU均采用多核心设计，每颗核心也可支持多线程，能够为支持多线程的软件明显提升计算效率。因此一般情况下，更多的核心和线程数量能够带来更高的性能表现。

不过值得关注的是，超多核心处理器对有些应用软件的性能提升并不明显。例如达索推出的Abaqus有限元分析软件，在测试4核处理器平台过程中表现出色，但8核心及以上平台测试与前者相比性能提升并不十分明显，因此用户需要根据自己的实际应用来具体选择工作站处理器，避免资源浪费。

加速专业应用软件，GPU挑起大梁

相对于CPU而言，现如今的GPU已经广泛应用于各个专业领域，主要原因在于其拥有流处理器数量更多；内存（VRAM）速度更快、位宽更高等优势，再辅以各类软件的优化，能够极大提升工作站效率。

报告提供的测试数据显示（依然是Abaqus软件）使用新一代RTX GPU和CPU组合可带来40%到90%时间节省。大型模型分析和渲染都会大大受益于RTX GPU加速。

在设计类应用中，GPU可以加速渲染、建模及可视化输出等性能。越来越多的仿真软件利用GPU加速来减少计算时间，并在设计工作流程中能够更快、更频繁地进行分析。此外，人工智能或机器学习技术也更加依赖于GPU所提供的加速。

对于复杂或大型模型和高分辨率渲染，GPU内存越多越好。此外，NVIDIA NVLink™技术允许使用两个RTX™GPU，使可用内存量增加一倍。NVIDIA Quadro RTX™5000长期以来一直是许多设计和工程应用的首选GPU。然而，NVIDIA RTX™A6000已经成为快速渲染、3D模型和支持多任务处理的更优选择。

所以，用户还需根据自己实际应用需求来选择GPU，因为毕竟它们之间的价格差距非常大，将直接影响采购成本。

内存，有容乃大

谈到内存，目前主流平台支持的内存为DDR5规格。与上代DDR4相比，DDR5内存采用了新的访问方式和更高的频率，提供更高的带宽和更低的时延，能够更好地满足处理器和图形处理器等高性能计算设备的需求。

报告指出，

最简单的方法就是选择常用工程软件说明书推荐的内存容量。大多数工程软件通常需要至少32G或更多的内存，这取决于应用程序、工作流和模型大小。对于运行更密集的工作流或更复杂的模型的用户，可能需要64G内存，特别是在多任务场景中。

一般塔式工作站均拥有不错的扩展能力，用户后续可以自己增加内存容量。相比之下移动工作站通常只会配备2个内存插槽，组建双通道时内存会插满，如需扩充容量则可能需要更换内存。需要注意的是，内存模块的数量需要与内存通道相匹配才能提供最高性能，这一点至关重要。

硬盘，速度很重要

与CPU和GPU不同，工作站硬盘的大小并不会直接影响应用程序软件的性能。然而，硬盘的速度却非常重要。较慢的硬盘会使处理器等待数据，造成软件运行的延迟，并影响浏览及输出的流畅性，高速硬盘则能够明显加快复杂模型和组件的载入速度。

当前，大多数制造商已经转向了固态硬盘驱动器（SSD），它没有机械部件，因此不太容易发生机械故障。但其寿命终究有限，所以工程师应该有第二个硬盘或基于云的数据备份和恢复解决方案。

主流固态硬盘通常采用M.2接口，还支持PCIe总线，这加快了数据传输速度，并减少了CPU和存储之间的瓶颈。目前主要有SATA或NVMe两种类型的固态硬盘，NVMe比基于SATA的固态硬盘要快10到15倍。因此用户应该首选NVMe协议的固态硬盘产品。

显示器，是迈向专业化的重要设备

对于工作站而言，渲染和图形制作与输出的结果全赖于显示器。使用多个显示器或超宽格式显示器也可极大提升工程设计的生产力。目前主流CAD软件均可支持4k分辨率显示器，能够提供更清晰、丰富的视觉体验。

软件配合实现真正的高效

有了强大的硬件做支撑，加上软件的配合才能实现真正的高效。

例如，Dell Precision Optimizer（一个基于AI的平台）可根据实际用户工作流在后台优化PC性能；Dell PremierColor可更好地控制图像呈现的色彩空间；NVIDIA Broadcast可利用AI增强语音和视频质量；NVIDIA Omniverse™Enterprise为设计师和工程师提供了在共享虚拟空间中进行协作的平台。

采用配置得当的工作站可以让工程应用程序运行更快速，从而有助于设计师更高效地完成更优秀的设计。不过，要选择一台合适的工作站却并不容易。用户在选择配置时需要参考应用程序软件和自身设计工作流的需求。

术业有专攻，工作站推荐

关于工作站的选择，相信大家心里都已经有了答案。总结一句话就是：只有同时搭配优质的软硬件设备，才能更好地提升办公效率。在报告的最后，也列出了多款针对不同应用领域的工作站（具体详细产品配置请见下图），为大家提供选购参考。

戴尔Precision工作站在全球市场份额超过40%，并连续6年销量第一。戴尔Precision系列的很多产品采用了更高标准的军工级设计，并通过多项严苛的耐久测试。以全新戴尔Precision 7680移动工作站为例，它搭载第13代英特尔®酷睿™处理器，CPU最高可选i9 HX系列，睿频5.5GHz，24核心32线程，支持AI部署，满足多重创作需求。

搭载Dell Precision Optimizer智能调优功能，应用程序性能配置文件更大限度地提高软件的运行稳定性和系统性能，获得高达394%的性能提升。

独特的16:10黄金比例比普通屏幕增加了11%的可视面积，16英寸OLED大屏以及100%DCI-P3高色域，能够真实还原画面细节支持Dell Premier Color技术，精确呈现图像。

采用DOO双向出风技术，为每个散热风扇都设计两个出风口，使得每个风扇的空气流通提高20%以上，即便在高工作负载下也能保障系统性能依然稳定。

此外它还具备军规标准，通过的测试包括：高海拔、震动、湿度、跌落、沙尘、高低温，可确保在绝大多数野外环境都能游刃有余的工作。

在这可以找到适合您需求的工作站，并且帮助您面对一切工作挑战，所以这本重点介绍工作站如何选型的“宝藏”白皮书您绝对不容错过！