智能算法决定你的购物清单，引领节假日消费

据CBS新闻11月23日报道由于算法的推荐，我们都有过这样的经历：在社交媒体上看到广告推荐一些你以前从未注意的东西，无论是完美的鞋子、解决烦人问题的小工具，还是母亲理想的假日礼物。

CBS新闻标题截图

随着假期的到来和购物的增加，专业领域的算法商业和在线购物专家表示，你更有可能看到受算法启发和推广的礼物想法。

埃隆大学洛夫商学院副院长哈亚·阿吉扬（Haya Ajjan）表示，算法商业基本上意味着零售商使用技术，包括人工智能，来追踪和分析消费者的购买行为，并预测或建议其他要购买的物品。阿吉扬说，这种方法的使用正在增长，人工智能正在“重塑电子商务和营销”。

教授机器学习和数据挖掘的阿吉扬说：“当我去亚马逊时，有时我觉得它向我推荐的正是我需要购买的东西。它甚至取代了我即将开始的搜索，但通常这是通过算法分析我的在线活动、我的网页浏览方式、我的搜索位置，然后试图预测我的需求。有时我觉得我正在使用的网站有点在预测我的需求，甚至是我自己都没有意识到的需求。”

这对假期购物有什么影响？
品牌机构VMLY&R Commerce的全球首席执行官贝丝·安·卡明考（Beth Ann Kaminkow）表示，使用算法浏览互联网上无数出售的产品就像拥有“假期的个人购物助手”。

她说：“如果你购物对象是你亲近的人，经常与之沟通，并且你开始在网上购物……很有可能你有一个算法在帮助你启发礼物清单！不像听起来那么可怕，我们最喜欢的零售网站了解我们的购物行为、偏好、风格、口味——在假期购物的紧要关头，这是一大助力。”

根据盖洛普10月的一项调查，大多数购物者至少会在网上购物，这使得算法更有可能影响他们的购物决策。93%的人告诉盖洛普，他们会在网上购物——只有7%的人表示他们根本不会在网上购物。

社交媒体扩大了算法的影响范围。在这些网站上，其他算法将相关的视频、照片和其他内容混合到你的动态中。像Instagram和TikTok这样的网站甚至强调了共享内容的购物性，提供了允许人们在应用内购买产品的功能。根据盖洛普的数据，33%的购物者表示他们将使用社交媒体平台进行一些购物。根据调查，大多数这样的购物者偏年轻，48%的18-29岁的人表示他们将通过社交媒体进行“少量”或更多的购物。

阿吉扬将社交媒体比作纽约梅西百货公司的圣诞橱窗。“那些非常有名，与购物相联系，吸引观众并促使我们购物意愿的东西。这与我们与Instagram或TikTok互动的方式完全相同。”阿吉扬说：“研究表明，62%的购物者在他们的推送中看到某个产品或品牌后，会对其产生兴趣。我认为这真的很强大。49%的消费者依赖有影响力的人...... 社交媒体渠道正在改变我们的购物方式。”

TikTok表示，自推出应用内的TikTok商店以来，已有超过20万家零售商注册在那里销售商品。超过10万名内容创作者通过其联盟计划分享产品，他们将从销售中获得一部分利润。

阿吉扬表示，视频内容可能特别引人注目，因为它使购物者能够看到产品的运作方式。有时，这些视频经过编辑或修改，但“视觉存在在推动购买行为方面起着重要作用。” 阿吉扬说，来自长期关注的影响者的视频有时可能感觉像是来自值得信赖的朋友的“同龄人推荐”。

有时，影响者的视频是广告，虽然有规定要求影响者在提及产品或物品时披露是否获得报酬，但并不总是遵循这些限制。在2022年，金·卡戴珊（Kim Kardashian）因未披露她被支付为推广一种加密货币而被罚款超过125万_美_元。

有没有办法避免算法决定购物？
专家表示，仅仅避免在线购物并不意味着你的购物不会被算法策划。算法商业的影响也可以在实体商店中看到。

阿吉扬说：“所有零售策略都越来越受到数据驱动，旨在为顾客提供非常高度定制和个性化的体验。无论你是在亚马逊账户上，还是去Nordstrom，或者实际上是任何零售商，这都是你看到的。”

在这些实体店铺中，零售商使用算法确定人们购物的物品，预测哪些商品将成为畅销商品，甚至组织最有效、吸引顾客的方式来组织店铺。阿吉扬表示，这些算法受到零售商对顾客收集的“大量数据”教育，所有零售策略都在利用可用的信息。

尽管如此，卡明考表示，实体购物是避免算法影响你购物的最佳方式。如果你在网上购物并希望避免这种影响，卡明考建议关闭或减少在你的在线活动中的cookie和跟踪，但这并不是一个百分之百的解决方案。

卡明考说：“如果你是一个在搜索站点、购物站点和社交站点之间花费时间的人……你的偏好正在被追踪”，公司的目标是更能够向用户展示相关的内容和建议。

如何利用算法商业？
除了像卡明考所说的使用基于算法的建议作为“个人购物助手”之外，这些建议还可以帮助消费者找到适合亲人或自己的理想礼物。

卡明考表示：“如果你是一个根据自己喜欢的东西、自己希望（或）想要的东西为他人购物的人......你的所有在线搜索、浏览和购物行为都将通过算法来实现，而这些算法在幕后会对你的品味、偏好和购物习惯进行更智能的分析。”

即使你的购物行为不属于正常的搜索行为，算法仍然会产生影响：最近的搜索和浏览量将为算法提供灵感，零售商和品牌使用的算法仍将用于推荐产品和服务。

卡明考表示：“在零售网站之外开始你的假期购物和浏览，比如社交平台，为利用算法驱动的想法和影响形成你的假期购物清单提供了很好的机会。”