中国移动研究院：网络赋能AI的思考和实践

数字经济和AI发展对网络提出了新的需求

数字经济社会步入高质量发展新阶段，通用智能技术加速发展，促进网络从传统通信网络向新型信息通信网络加速转变。由高速增长阶段转向高质量发展阶段,成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务；通用智能成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量；提供语音、短信、移动宽带等各类传统通信服务；提供通信、感知、计算、智能、大数据、安全等一体融合的新一代信息服务。

网络与AI相互驱动发展

网络实现智能的普惠泛在，AI赋能未来网络的。智能自治。，二者“双向驱动”，网络与AI的融合包括“AI赋能网络”和“网络赋能AI”两个方面。AI是满足移动通信网络新指标的关键路径，赋能网络提升网络运行效率、降低运维成本、增强用户体验；新型信息通信网络是实现AI泛在普惠的基础平台，使能AI成为泛在化的社会级服务。

6G和算网一体赋能AI的思考

由场景驱动，重点解决网络泛在算力和平台化服务网络的构建问题，支撑数据/AI模型流动和一体化AI服务供给，助推AI成为社会级服务。6G网络支持网络能力聚合、AI数据和模型流转及AI任务调度执行等，提供按需匹配的、质量可保障的平台化服务网络。算网一体通过计算和网络的深层次融合，为AI提供新型智算基础设施、高效智算中心网络和高性能广域互联网络。

“三体四层五面”6G总体架构

提出三体、四层、五面的6G总体架构，其中数据面、计算面、服务使能层、数字孪生体共同实现6G。

①数据面：构建统一数据服务框架，以服务化功能的形式支持数据的采集、预处理、分析、存储、转发，为AI提供高质量数据

②计算面：以任务为中心进行算网联合编排，为AI的训练和推理提供按需、个性化、可保障的算力资源

③服务使能层：对AI服务需求进行分解，对数据、计算、连接资源进行编排调度

④数字孪生体：为AI赋能网络提供真实的训练环境和可靠的预验证平台

来源：中国移动研究院

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