从“人海战术”到“机器替代”：RPA重塑物流行业格局

物流行业是连接产业链和消费市场的重要纽带，它通过有效地协调和优化运输、仓储、配送等各个环节，确保了商品和服务的及时、准确、高效地送达最终消费者。比如协助企业将产品或服务快速、准确地送达市场，从而促进经济的快速发展。特别是在全球化的背景下，物流的高效运作对国际贸易的顺利进行至关重要。它对于经济的稳定增长、企业的竞争力提升、社会的正常运转以及科技创新的推动都发挥着不可替代的作用。

传统物流行业的运行存在一些弊端：

1. 物流反应效果差：传统物流对上游、下游的物流、配送需求的反应速度较慢，前置时间长，配送间隔长，物流配送速度慢，商品周转次数少。
2. 缺少客户关系管理：缺少有效的客户关系管理系统，无法及时响应客户的个性化、精细化需求，服务质量不稳定，难以保持持续竞争力。
3. 信息化水平低：操作流程复杂，耗费人力，效率低下，易出现人为错误。
4. 缺乏统一标准：缺乏统一的标准和规范，难以实现信息共享和数据同步协调，导致无法实现一票到底的监控和服务标准统一。
5. 物流成本高：效率低下，导致物流成本较高，增加企业和消费者的负担。
6. 服务质量不稳定：经常出现延误、破损、丢失等问题，给客户带来不便和损失。

随着数字化时代的到来，物流行业也逐渐向数字化转型，这种趋势正在改变物流行业的运作模式和效率。实在RPA以其高效、易用及投资回报率高等特性受到全球政府企业的青睐。这种自动化流程工具能够显著提高生产力和效率，同时降低错误率和人力成本，对于推动产业升级和经济发展具有重要作用。

例如物流招标方面，物流供应商客服人员需要熟知物流服务各个环节的要求，如货物运输、仓储控制、配送时效等等，有的还可能涉及产品包装和流通加工等环节，接着根据项目招标信息进行项目编辑核算，然后手动提交招标相关文件并进行报价，工作量大，操作非常繁琐而且有时很难在招标截至前进行正常的提交，甚至有时报价错误还会造成其他后果。

在实施了实在RPA后，软件机器人会通过AI组件中的NLP:信息要素提取、智能文本摘要、推理图谱相似性检测定期自动到甲方对外招标网站或系统中查询最新的物流项目招标，而后根据事先设定的业务逻辑进行项目核算，提交相关资料和报价。大量减少了人工工作量，极大减少手工操作风险，在物流技术、物流服务方案上具有竞争力。

实在智能注重客户需求和用户体验，致力于为客户提供个性化的解决方案，以客户为中心，深入了解客户的业务需求和发展规划，为客户量身定制最适合的物流信息化解决方案，注重与客户的沟通和协作，确保客户需求得到及时、准确的响应和满足，他们始终坚持诚信、专业、创新和服务的企业价值观，致力于为客户提供更优质、更高效、更有竞争力的物流信息化服务。实在智能将继续秉承这一使命，助力物流行业实现数字化转型，共创美好未来。