阿里云李飞飞：AI将驱动数据平台走向一站式形态 | REAL大会

界面新闻记者 | 彭新

数据平台的发展方向已在大型平台企业中形成共识。

10月26日，在由界面新闻主办的2023 REAL科技大会上，阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士李飞飞在演讲中提到，一站式数据平台正持续向“四化”演进，即云原生化、平台化、一体化和智能化。

李飞飞表示，云计算已成为数字时代的创新引擎，一方面，云计算拥有高效与多元的算力，极致的弹性、高效与稳定多种计算形态与计算场景；同时，作为一种创新与普惠的技术，云计算可驱动技术的创新与发展，降低技术使用门槛。而在当前无处不在的智能时代下，云已成为AI发展的基石，并让AI触手可及。

云原生是指专为云上应用而设计，这一理念在过去几年得到广泛推崇，催生了一大批云上新兴软件服务。李飞飞提及，随着云原生数据库叠加Serverless，驱动数据上云走向智能化数据平台，未来云原生数据库服务将为用户提供更优的性价比、更好的客户体验。

所谓Serverless，是近年IT领域的热门技术方向，云平台将技术、知识、经验、模型等封装成微服务功能模块，供上层开发者调用，应用开发者也可以更少地去考虑基础设施的问题。最终，开发者不需要配置或管理服务器即可运行代码，只需关注自己的业务逻辑。

李飞飞判断，未来产业对算力的获取一定会从传统的服务器化走向Serverless化。在AGI时代，云计算会成为标配，其中Serverless化的算力获取和使用，将是未来标准的算力使用方式，即用户只关心算力和算力成本，而无需关心硬件层、部署方式等细节。

他进一步强调，Severless彻底打破了云服务的常规使用方式，可以完美匹配用户算力需求，其理念也将应用在硬件算力的理解和使用上，除了当前较常使用的CPU，包括GPU、AISC等异构算力，也会进入Severless时代。

因此， 李飞飞认为云计算厂商对Severless的应用，不仅在于数据库层，未来云计算厂商如何优化算力获取，支持底层异构芯片，如何布局算力资源池，将是行业需要研究的方向。

在智能化上，随着ChatGPT等生成式人工智能面世，英伟达推出了大算力芯片等，人工智能呈现跨越式发展，对数据库产品提出新的要求。李飞飞表示，对于智能时代下的数据平台，最核心的底座无疑还是数据，“没有数据就不可能有信息，也就不可能有智能。”

在由AI驱动业务的趋势下，李飞飞判断数据平台最终会走向一站式形态。以阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB为例，通过自研向量引擎和数仓加速等技术，阿里云可提供图生图、文生图、文生文等能力，还可以在数仓中对接不同的大模型，最终为用户提供一站式的智能化数据管理平台。