云知声推出低代码BPM平台，助力智慧物联场景快速搭建

在物联网时代，数字化转型的关键在于将不同场景嵌入数字内核。为满足园区、社区等城市空间数字化转型的需求，云知声推出了低代码工作流业务管理平台（BPM平台），通过可视化拖拽添加字段、配置业务流程、勾选分配权限，帮助企业快速构建自己所需的业务流程，加速实现业务智能数字化。

在智慧物联的落地过程中，报事报修、维保巡检、设备管理等流程的线上化是至关重要的一环。然而，传统的应用研发往往面临着繁琐的需求开发、难以调试的问题，从而导致周期长、成本高的情况。云知声的BPM平台正是针对这些需求痛点而设计，结合实际业务场景，帮助企业实现快速构建精准匹配需求的业务流程，加速业务数字化进程。杭州智慧之门便是借助云知声的BPM平台，成功构建起了一套汇集报事、报修、维保、巡检工作的园区物业自动化管理解决方案，实现了成本与效率的最优化。

设备巡检是智慧之门园区管理的重要环节。通过云知声BPM平台，智慧之门仅需两步就构建起了专属于自己的设备巡检方案。第一步，通过平台内预设的设备巡检通用模板，智慧之门结合实际需求，搭建起标准化的巡检表单和流程。第二步，设置巡检周期计划，系统可按时自动发起巡检单，巡检人员自主领单后可安排工作。巡检人员提交工单后，系统将按照设定好的流程自动流转，并确保设备异常时维修负责人能在第一时间接收待办，高效响应。所有操作均可通过手机完成。

除了设备巡检，智慧之门园区管理中的客户报事、物业报事、客户报修、维保设备转单等多个流程也是基于云知声BPM平台搭建而成。无论是不同的流程适用场景还是根据需求进行灵活自定义，云知声BPM平台都实现了“双向奔赴”，既能满足个性化需求，又能适配通用场景。

不止在杭州智慧之门有优秀表现，作为中国AGI技术产业化的先驱企业，云知声对智慧物联的探索由来已久，成果斐然，赋能多行业发展。据悉，早在2016年，云知声就开始建立Atlas人工智能基础设施，并据此开发了专有大模型山海大模型，于2023年正式发布，成为公司技术平台云知大脑（UniBrain）的新核心。在云知大脑的赋能下，公司推出极具竞争优势的产品和解决方案，涵盖智慧物联中广泛的AI应用场景，云知声基于山海大模型，打造面向销售、知识管理、教育、车载等细分场景的行业解决方案——

在销售场景中，云知声基于山海大模型打造的云贝销售管理系统，能够帮助销售人员更精准地理解客户需求，提高获客效率；针对智慧车载场景，云知声在山海大模型的加持下，能够深度理解用户需求，提供一站式语音交互方案，打造理想人车交互；在智慧交通场景，云知声以山海大模型打造更具人性化的智能客服，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验……

人工智能对各行各业的发展是光明的，但是任重而道远。接下来，云知声将继续聚焦用户场景需求，通过技术与业务场景的融合渗透，为企业高效挖掘数据价值、实现需求快速响应提供支撑，以AI助推智慧物联落地！