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如何准备2023年第九届数维杯国际大学生数学建模竞赛?

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今天给大家分享一个国际权威数学建模竞赛—数维杯国际赛。累计参赛高校千余所,参赛人数超10万以上人,经过八年多的发展,竞赛已成为国内外极具影响力的基础学科与应用科技的赛事。目前竞赛具有较高的国际影响力,在国内高校中是作为美赛大型热身、保研、综合测评、创新奖学金等评定竞赛之一。一起和数乐君看看如何准备这场数维杯国际赛呢?

数维杯国际赛概况

数维杯国际赛竞赛特点

竞赛特点1:已成为数学建模行业内仅次于国赛和美赛的的第三赛事,国内外具有较高的影响力。被多所高校推广甚至列为国家级赛事选拔赛,国内外具有较高的影响力。

竞赛特点2:赛题分为两种类型MCM和ICM两类,是国内唯一和美赛题型完全一致的国际性数学建模竞赛,赛题较为开放, MCM即数学建模竞赛,偏数学,理工,ICM为交叉学科,需要交叉学科知识!比赛的题目均以英文形式给出,MCM和ICM各两道,各参赛队可从4道题中任选一题,要求参赛者提供英文的解决方案。

竞赛特点3:本次竞赛特别邀请了数学建模专家和英文写作专家对于每篇论文进行点评,帮助参赛队了解自己的真实情况,找到差距。并且增加了赛前线上公益培训,以配合学校培训及学生自学需求!

内蒙古创新教育学会

内蒙古基础教育研究院

竞赛级别:

国家级

竞赛时间

2023年11月16日06:00-11月20日08:00

赛题数量

4道题目(机理分析类,优化类,数据分析类,评价类)

参赛规则

比赛的题目均以英文形式给出,MCM和ICM各两道,各参赛队可从4道题中任选一题,要求参赛者提供英文的解决方案。

综合难度:⭐⭐⭐⭐

竞赛含金量:⭐⭐⭐⭐

报名方式

近期领取历年真题及论文资料

或复制报名网址 http://www.nmmcm.org.cn/match_detail/30上自行注册报名,集体报名可由学校指导老师或建模协会负责人带队组织报名,报名成功后不予退费。

奖项设置

每所院校参赛队数不作统一规定,每所院校参赛队数不作统一规定,竞赛设为7个奖项:

•国际赛特等奖3支(Outstanding Winner):奖金1000元/队+获奖证书+学会会员

•国际赛提名奖(Finalist)(约 2%):获奖证书+学会会员

•国际赛一等奖(Meritorious)(约 10%):获奖证书+学会会员

•国际赛二等奖(Honourable Metion)(约30%):获奖证书+学会会员

•凡成功提交论文的参赛队伍可获得优秀奖(Successful Participant)若干名:获奖电子版证书

•优秀组织奖:可联系组委会申请协办并组织竞赛

•优秀志愿者:可联系组委会申请并宣传竞赛

•优秀指导教师奖:指导该参赛队伍荣获二等奖及以上的可颁发优秀指导老师证书(在报名时请填写好指导老师信息)

特等奖获奖队将获得1000元奖金,国际赛一等奖及以上的论文,将有机会被推荐到国内学术期刊发表,并邀请参加2024第八届数维杯大学生数学建模冬令营(暂定线下)。‍

参赛对象

参赛对象为在校专科生、本科生、研究生,每组参赛人数为1-3人(指导老师不列入小组总人数中,没有指导老师可写无,有指导老师可真实填写),每名同学只能参加一个小组,允许跨校组队。

数维杯国际赛拿奖攻略

多看历年的竞赛题

不管队友们没有什么经验,之前是否接触过数学建模,都一定要提前多看看往年优秀论文。从历年的题目中就可以看到,每一年的题目大概考虑到参赛群体的不同,有几个大的领域:物理、通信领域;社会经济、指标体系;预测、优化、调度问题;其他。组好队友后,大家从先全面分析历年题目,然后从中选择自己所熟悉的领域题目进行重点研究。

选题的建议

选题的时候要花足够的时间去审题,首先是组队后各自队员无交流的翻译题目,如果英语能力没问题可以选择人工翻译,也可以每人选择不同的翻译软件,最后对比,直到翻译准确为止。

交流选题,初步选题。针对成员的能力来选,这和我们参加过赛时选题差不多,如果单单因为对某道题感兴趣而选题,忽略成员的能力,那对之后建模写作有很大障碍。选择把握性较大的题目。

如果排除后剩余两道,可以先去简单查找一下相关文献和资料数据库等,一般情况下可以选择参考资料多的那个,因为这样即便最后不出彩,但是有大量资料去支撑,思路也不会出现很大的偏差或错误。

确定不了选题

如果审题后,确定不了题目。可以结合赛前经验,扬长避短。哪到题最先有思路,思路也很清晰或者选题中的模型哪种是比较擅长的,最后队员同意意见,选定题目。

参加数维杯国际赛前,有机会的话多看一些经验贴,多找一下优秀论文去研读,也可以多参加一些数学建模竞赛,总结参赛经验。

摘要结构及内容

摘要简单概括可以理解为—— 解决什么问题、采用什么方法、最终结果如何 根据美赛竞赛规则,摘要应当包含以下内容

①问题重述与阐明,酌情简述问题,结合背景解释解决问题的实际意义,必要性

②模型假设,对假设进行清晰阐述,说明或证明和问题相关的合理假设

③模型建立,根据问题描述选用合适算法,写明算法的使用步骤、使用原理、列出必要项,模型建立一般有两种方法,一是借鉴别人的模型来解决问题,二是基于现有的模型加以改进,从而达到解决问题的目的。后者创新度更高但难度稍大,如果模型合理冲O奖几率更大。

④模型检验,包括误差分析、稳定性测试、灵敏度分析、实际可行性检验等。

⑤优缺点讨论:讨论模型或方法的明显优势或劣势,摘要中建议只写优点

评阅标准

评阅工作坚持数学建模竞赛的宗旨和正确导向。并特别注意:

假设的合理性,建模的创造性

结果的正确性,表述的清晰性

(1) 鼓励针对具体问题,分析问题自主创新、建立模型,求解得到真实有效的结果。

(2) 不鼓励非针对具体问题的数学方法堆积与罗列、通用模型和算法的简单拷贝,严禁弄虚作假和违规违纪。

(3) 不鼓励“套路化“形式”“虚拟化”的表面文章和没有实质内容的“语文+美术”类论文!

(4) 建议在有条件的情况下,对参赛队提交的电子文件中的程序和结果进行验证。

数维杯国际赛拿奖干货

灵敏度分析

1.概念

灵敏度分析是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此,灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。

2.灵敏度的应用

投入产出法中灵敏度分析

可以用来研究采取某一项重大经济政策后将会对国民经济的各个部门产生怎样的影响。例如,美国政府曾经利用投入产出表研究了提高职工工资10%对国民经济各部门商品价格的影响。研究的结果表明,在职工工资增加10%时,建筑业产品的价格将上涨7%,农产品的价格将上涨1.3%,其余各部门产品价格将上涨1.3~7%不等,生活费用将上升3.8%,职工的实际得益为6.2%。

3.方案评价中灵敏度分析

可以用来确定评价条件发生变化时备选方案的价值是否会发生变化或变化多少。例如,在利用评价表进行评价时,需要确定每一个分目标的权重系数和各分目标的评分数。这中间或多或少地会存在当事人的主观意识,不同的人可能会有截然不同的价值观念。因此就必须考虑当分配的权重系数或评分数在某一个范围内变化时,评价的结果将会产生怎样的变化。

排版与绘图

流程图类

如果你是评委,你更喜欢上面两图中的哪个?相信大多数同学会选择前者,因为它用不同的颜色区分了不同的要素。当然也不能全盘否定后者,因为它至少比黑白线框,用word做的流程图美观,但是画流程图的目的就是为了更加清晰地展示思路,负责还不如用文字叙述,而前者正是具有简洁清晰的特点,因此同学们画流程图时,应该注意配色,此外,大家有没有发现以上两个流程图都是横向的?这是因为以下几点:

1、如果是纵向的,不易排版,很可能造成一页放不下,而又不能分割图片,只能放在下一页,导致上一页空白面积过大,这是论文的大忌!

2、纵向流程图占用篇幅过多,而我们知道,一篇论文中放一些必要的图片即可,如果图过多,会有凑字数拖篇幅之嫌。因此还要格外注意排版,这一点上应该勤加练习。

常见模型

1、灰色预测模型(必须掌握)

满足两个条件可用:

①数据样本点个数少,6-15个

②数据呈现指数或曲线的形式

例如:可以通过极值点和稳定点来预测下一次稳定点和极值点出现的时间点

2、微分方程预测(高大上、备用)

无法直接找到原始数据之间的关系,但可以找到原始数据变化速度之间的关系,通过公式推导转化为原始数据的关系。微分方程关系较为复杂,如果数学功底不是很好的一般不会选择使用。比如说小编我。

3、回归分析预测(必须掌握)

求一个因变量与若干自变量之间的关系,若自变量变化后,求因变量如何变化;

样本点的个数有要求:

①自变量之间的协方差比较小,最好趋近于0,自变量间的相关性小;

②样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;

③因变量要符合正态分布

4、马尔科夫预测(备用)

一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;今天的温度与昨天、后台没有直接联系,预测后天温度高、中、低的概率,只能得到概率

5、时间序列预测(必须掌握)

与马尔科夫链预测互补,至少有2个点需要信息的传递,AR模型、MA模型ARMA模型,周期模型,季节模型等

6、小波分析预测(高大上)

数据无规律,海量数据,将波进行分离,分离出周期数据、规律性数据;可以做时间序列做不出的数据,应用范围比较广

7、神经网络预测(备用)

大量的数据,不需要模型,只需要输入和输出,黑箱处理,建议作为检验的办法

8、混沌序列预测(高大上)

比较难掌握,数学功底要求高

写作软件

1.Word

这个没什么好说的了,相信很多同学都知道这个软件。但是我在这首先要强调一下,一个小组成员都最好统一用同一个版本的Word,千万不要出现这个人用Word,那个人用WPS的情况出现。否则在最后的时候,会出现不兼容的情况,辛辛苦苦的排版会毁于一旦,甚至可能出现乱码的情况。优点:可视化强操作简便插图表很方便

2.Latex

优点:图表不用自己编号;出来的论文特别好看不用设置行间距那些复杂的玩意

综合以上的优缺点,如果要在短时间内完成论文,还是推荐用Word,要是公式很多,或者想排出很漂亮的论文,建议用 LaTeX。

编程类软件

1.MATLAB

是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件,主要用于算法开发、数据分析、数据可视化,提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能,软件的功能很多,支持基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试。也是数学建模必备的常用的一款软件。

2.Python

这个肯定就不用说的啦,我认为应该是数模比赛里最火的软件了。Python是一款专业的图形化编程软件,可以进行可视化代码编程。而且Python是未来编程语言发展方向。编程不学 Python,不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了。

常见问题

1.一定要有导师才能报名吗?

答:数学建模竞赛参赛规明确规定,指导老师作用是负责赛前指导或组织参加报名工作,指导老师不列入小组总人数中,没有指导老师可写无,有指导老师可真实填写。

2.有关组队人数、跨校组队问题?

答:每支参赛队伍成员上限为3人,允许跨校组队,没有专业限制,只要是在校本科生、专科生、研究生。如果要组队的话,只需要队伍一个负责人报名缴费即可,也可以先报名缴费,然后再邀请别人加入自己的队伍。

集体报名如何参与?

答:如果你是学校集体报名的,请学校集体报名负责人(辅助报名负责人QQ:1532597773、1786746895、3046361057),与竞赛工作人员联系。

3.报名信息必须都是中文吗?

答:数维杯国际赛为英文形式,所有页面出现的信息均填写英文形式填写,因为涉及到跨校问题,每名队员的学校名称和证书邮寄地址等信息务必准确填写。

任何比赛都需要积累

可以这么说,即使有很强的个人能力,直接上手国赛或者美赛,表现肯定大打折扣,因为有各种意外情况会出现,你不一定能全部摆平,也不一定能迅速摆平。

就比如第一次,我们知道了自己的学习方向。第二次我更明白硬实力的重要性,以及latex论文写作的注意点。

下一次,我又会积累到什么经验呢?所以,建议大家多参加数维杯国际赛,多和队友磨合,珍惜每一次参赛机会。

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