【技术研究】综合数字物流平台为集团企业在智能物流方面科技创新

数字物流平台是企业数字化转型的一个重要枢纽，发挥着承上启下、综合协调、决策督查和服务保障的作用。

一、行业政策

为了积极响应国家的呼吁，我们公司致力于推动智慧物流行业的发展。我们进行了多式联运的智能协同与集成、智能感知和互联、智能监测监控和分析评价、大型物流枢纽的智能调度和集成控制，以及物流系统应急反应处置等技术研究。综合利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网技术，重点深挖工业互联网、车联网、智慧物流、智慧港口、智能制造、智慧采矿、智慧电力、智慧油气和智慧农业等领域，搭建数字营销、跨境电商、云服务等综合数字物流平台，推进数字产业园、服务贸易园等特色服务园区建设，形成结构合理、层次清晰、系统全面的运输智慧物流体系。数字物流平台利用物流互联网和物流大数据为基础，为整个物流链的不同环节和节点提供线上、信息化和智能化的物流服务，增加集团企业在智能物流方面的科技创新能力。

二、研究目标

数字物流平台，综合利用大数据、数字孪生、物联网等技术，将货源组织、干线整合、仓储建设、信息平台运营、大数据分析与预测、金融服务、贸易销售等环节从单独一条链延伸到多条物流供应链条，形成“数据驱动+平台赋能+智能终端+场景服务+敏捷供应”的可复制、可推广的商业模式，打通企业供应链的信息壁垒，实现互联互通，最大限度地优化和组织生产，多式联运业务各环节的协同配合，提高运营效率和用户满意度。

三、研究内容

从企业需求和业务创新为出发点，为企业提供物流方案、业务操作、系统集成部署、商务运营等一体化的“全程、全域、全链”的数字物流平台。企业可以在平台快速部署应用，从而提前享受平台共享的各种资源优势。

数字物流平台--重点部署网络货运平台、危化品停车场一体化管理平台、厂内物流执行系统、仓储自动装车平台、运输调度管理系统，实现运输服务全程化、客户服务专业化、数据驱动一体化的全景式数字物流服务体系。

1、网络货运平台。该平台是基于车货匹配而发展起来的，通过该平台，港口、公路、铁路、物流集团、货主、船公司等多个角色能够在全网互联互通的情况下进行货源发布、司机抢单、承运车辆和驾驶员资质审核、货物装载和运输过程管控、信息记录保存和运单数据传输、税收缴纳、货车司机和货主权益保护、服务质量和评价管理等等。与传统物流相比，企业可以通过平台来整合和对接上下游资源，形成一个网络化的货运生态系统。这样做的好处是可以降低物流成本，并提高物流运营的效率。同时，企业还可以及时调配物流运力，以及全面掌握市场行情，方便企业管理者对业务进行有效控制，并做出正确的决策和战略安排。

2、危化品停车场一体化管理平台。该平台的目标是加强对危化品车辆的安全管理，以预防和减少危化品车辆的聚集情况，从而缓解企业潜藏的风险隐患。通过使用统一的泊位编码、车辆地磁感应、车载智能称重、北斗定位技术、智能调度平台、视频监控中心以及危险化学品监测预警等技术手段，可以实现对危化品车辆进行严格的审批、检测和监督管理。同时，还可以通过车位线上预约和车位智能引导功能，提供对车辆停放位置的便捷管理。此外，还可以实现安全教育考核、安全预警预报以及车辆出入库检测等功能。

3、厂内物流执行系统。厂内物流执行系统的主要目的是管理业务车辆从进入厂区到完成业务出厂之间的一系列流程环节。厂内物流执行系统包括以下功能：远程预约到厂登记、车辆智能调度、门禁管理、无人计量系统、装卸货发运以及可视化管控中心。

4、仓储装车自动化。为了使仓储装车自动化达到更高水平，我们采用了快速装车系统，通过精确掌握每个环节，有效减少人为差异带来的错误和停顿，从而使装车过程更为稳定和连贯。同时，通过与运输调度管理系统的结合，实现与其他环节的信息交互，从而形成更加高效的装运策略，优化运输路径，减少空载率，进一步提升了整体的生产效率。

5、运输调度管理系统。平台与物流运输管理系统相集成，实现对货物运输全过程的监控和调度。通过综合运输调度对运输任务进行合理分配和优化，包括合理安排运输任务，优化车辆的配送路线、货物载重量实时监测，从而提高整个运输流程的效率；

通过GPS技术和传感器等装置，系统可以随时查看货物的位置和运输情况，实时掌握货物的动态，帮助企业应对异常情况，及时做出调度和处理；系统还可以监控司机的驾驶行为，包括超速、疲劳驾驶等情况，及时发出预警，确保司机行车安全。

四、关键技术

数字物流平台利用信息系统、区块链、物联网设备、地理信息系统加北斗/GPS定位、5G通信技术、大数据和人工智能等技术，准确地收集三实（人流、货物流、过程流）和三虚（技术流、信息流、金流）的数据，并将其整合成一体，从而实现企业物流供应链的数字化和端到端自动化。

1、提供API访问接口。通过实现数据交换、共享和传输，打破各种系统、平台或应用程序之间的壁垒，解决企业内部各部门之间信息隔离、数据冗余以及重复建设等问题，促成各部门数据的整合、业务的协同以及数据资产化，推动企业整体信息化建设的快速发展。

2、区块链技术。借助区块链的分布式、去中心化、不可篡改、可溯源、多节点共识和智能履约等特点，可以使用区块链电子入库确认单、申报单、电子发票和电子仓单等来替代传统的仓单。这样可以实现分布式记账，并通过区块链网络中多个节点的交叉验证来对上链企业进行征信评级，从而降低供应链物流企业之间的信任成本。这样一来，可以实现对多个物流业务全过程的追溯，整个过程安全可靠，并且可以实现协同高效的运作。

3、物联网技术。在物流过程中，我们可以利用标签、传感器和无线通信等技术来追踪和监控货物的动态，以提高物流管理的可视性和透明度。在智能仓储管理方面，借助传感器和机器人等技术，可以实现对货物的自动监测、识别和分类，从而提升仓库管理的效率和精确度。运输过程中，通过标签、传感器和GPS等技术，我们可以优化运输路线和规划，实时获取交通信息和车辆位置等数据，从而实现更加高效和安全的货物运输。

4、GIS地理+北斗\GPS定位。使用北斗/GPS定位技术，结合GIS地理信息系统，对园区内的物流车辆进行定位追踪管理，可以了解车辆的实时位置、状态和运输进程等信息。该系统还能有效监管和提醒司机的违规驾驶行为和疲劳驾驶。

5、5G技术。利用5G技术的高速率和低时延，可以在物流运输、港口、工厂车间、物流园区、仓储配送等物流环节，通过数字化和无人化改造，将人员、机器、物料、节点、线路、场地等各个环节进行互联。这样就可以实现物流全程的人员、设备、数据的互相连接，并且也能够实现园区、仓储、站点、车辆和末端设备等基础设施之间的全流程互通。

6、大数据技术。物流行业已经广泛应用大数据技术。在运输、仓储、搬运装卸、包装和流通加工等各个环节，数据和信息被收集并整合到系统中进行统一管理，确保数据的完整和统一。同时，通过数据分析，对不同维度的数据进行分析，挖掘出数据背后的商业价值，揭示企业运营过程中可能存在的潜在问题，有效地辅助管理者的决策。

7、人工智能技术。适用于物流自动化的应用包括自主导航车辆、高效收货和质检、仓储管理智能化、装车自动控制，以及可视化实时监控和车辆定位追踪等功能。在物流园、各业务场地闸口中使用AI智能闸口、自动派发。通过融合物联网技术和人工智能，将智能技术整合到物流行业中，以提高物流运营效率和服务质量，从而实现物流供应链的扩展。

五、应用价值

数字物流平台，纵连采购、销售、仓储、运输、配送全环节，为上游客户服务，可服务于大宗物料企业 、货主 企业 和大型集团等，此外，该平台可高效协作和管理企业下游分散的 运力，建立全方位 、多维度 、立体化的合作模式 ，加强跨部门 、跨区域 、跨层级业务协同，实现事前事中事后全链条全领域监管。