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数学建模国赛错过这几点,可能直接被降级!

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国赛进入冲刺阶段,不少同学还处于盲目准备的阶段,甚至有了想要放弃的想法。对于初次建模的小白来说,首先得明确你们的方向,选好题目,看看每道题的大概思路,集体探讨以后找论文,明确你们所需要的参数,以及列出数学建模的式子,通过一层一层参数去推导,其次,建模要选出合适的模型,根据题目去选择模型,数学建模的模型多种多样,选取合适的模型很困难,再次,将你选取的参数代数编程软件,然后再得出结论,最后以论文的形式客观呈现出来。这是建模的大致流程,那么赛前具体有哪些经验可以借鉴呢?

国赛获奖经验小tips

01

多看历年的竞赛题

不管队友们没有什么经验,之前是否接触过数学建模,都一定要提前多看看往年优秀论文。从历年的题目中就可以看到,每一年的题目大概考虑到参赛群体的不同,有几个大的领域:物理、通信领域;社会经济、指标体系;预测、优化、调度问题;其他。组好队友后,大家从先全面分析历年题目,然后从中选择自己所熟悉的领域题目进行重点研究。这期间一定要记着,三个队员虽然要各有所长,但前期准备时候一定不能细分工。只有三个人对建模的每一个模块都熟悉,这样才能做到当真正比赛时候有什么突发状况能够一个顶俩,一个顶仨。一个木桶盛水的多少不是靠最长的木坂长度,而是由最短的木板长度决定。这段时期重点就是大家从历年的题目中分析每一个题型的难易,以及使用的建模方法,不会的马上去查阅资料学习。其实看的论文多了你就会发现数学建模常见的方法也就那么多。当历年题目看的差不多的时候,几个人抽一个集中的时间,在一起针对一年的题目模拟实际比赛的场景进行练习,让大家熟悉流程,这样才能做到建模时候各位有条不紊,胸有成竹的完成题目分析,模型建立和论文写作。

02

集训时长

前期准备的时间长度因人而异,一个月到一个学期都是有可能的。
这取决于队员的数学基础、学习能力和时间投入等因素。
应该根据比赛时间安排合理的备赛时间,并确保有足够的时间进行练习和模拟。
如果学校开设了数学建模的培训课程,建议队员参加。
可以借此机会进一步磨合团队、进行针对性的学习和模拟。

03

模拟题量

在保证质量的基础上多多益善
熟悉竞赛的题型和要求,提高解题速度和准确性
具体数量可以根据自己的时间安排和学习进度进行调整
仔细分析解答过程和参考答案,从中学习和总结经验,找出自己的不足并加以改进

04

备赛经验

找到合适的队友,优势互补;
国赛前参加一些小比赛热热身,找的自身的不足,更重要的是与队友好好磨合;
一定要动手复现往年的优秀论文,重点关注模型建立、求解算法、结果可视化、论文撰写,只有亲手做、动脑子思考才知道自己哪些地方做的还不够好;
为了拿好成绩,建议直接提前选择队伍擅长的题目类型,专门准备这一类题
节省时间
成功三要素:合理的模型,准确的结果,清晰的论文。

05

比赛经验

仔细读题,与队友充分讨论,理解把握每个问题、要求和参数的意义
充分利用搜索引擎,科学上网
学会适当假设,不必过分拘泥于困难细节
注意比赛时间,熟悉提交流程和规范,别到最后交不上论文

06

选题的建议

A题所涉及到较多专业物理知识,考虑到团队成员在大学期间所学专业并不涉及该方面故该题并不是擅长题目;
B题针对的是几何优化问题,并未给予过多考虑;
C题是数据分析题,恰好与团队所学专业对口,且前期参加过涉及统计数据分析的竞赛,且由于三人均为统计专业在平时课堂上学过较多统计方法,因此团队认为该题容易上手分析故最终选择该题。

当大家拿到题目时候,一定要把能够是否有把握实现作为选题的重要标准,对于有的题目看起来很大众,大家都能读明白,如果你没有其它更擅长的题目,不要犹豫就选择它。因为数学建模获奖分布是根据题目选择的人数按比例分的,而不是每道题平分名额。

07

坚持到最后,完成论文撰写

所有的一切都很重要,但是我觉得坚持最重要。不到最后一刻,不要轻言放弃。在我们比赛的过程中,身边很多的同学会在你的旁边说一些泄气的话,但是你一定不要被动摇,或许这是别人迷惑你的一种方式。真正有实力的队伍哪有功夫到处闲扯,他们抓紧实现自己的想法的时间都不够!

数学建模考察我们短时间解决问题的能力。当我们选择了题目后,首先要以把题目解决得到一个结果为目的,然后根据这个简单的结果不断的优化自己的解题思路,解题方法。并把这个过程体现在你的论文中,这就是作为一个研究生解决实际问题或者科学研究的一个正常思路。

实际总是不尽如人意。如果在实际比赛中,你们理清了思路,但是受限于时间,不能把问题完全解决得到一个结果,或者像博主一样到最后一天了仍不能完全解决第一问的问题,不要慌张!不要气馁!不要放弃!先收关,像假设你已经做出结果一样,正常的撰写你的论文(当然论文最好在有思路时候就开始写,因为等到最后再写时间来不及)。评委们打分时候注重的是什么?你的思路,只有你们把你的思路写明白了,写的让人家觉得可信,那么你的实际结果怎么样,还有那么重要吗?(这是我们今年获奖的关键)

08

相信你的队友

不管你队友的一些行为有多不靠谱,你们在比赛中产生了什么隔阂,一定要互相相信:只有彼此合作,才能顺利完成竞赛!要时刻记着:数模是三个人的战场,一个人再厉害也成不了事!

09

文献为王

文献为王。建模的题目,基本上是某个教授的研究课题,凭我们本科生的水平,基本上做不到对题目的深刻理解。所以要多看文献。

看文献也有技巧:刚拿到题目,先查一下相关背景资料,了解题目是哪方面的。接下来看文献,找一下硕士论文,博士论文以及综述性质的文章,硕博论文一般都会详细介绍下整个课题的国内外研究情况,综述就更不用说了,它就是对大量原始研究论文的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。看完这些,就可以比较有深度地把握题目,也知道如果我们要进行创新的话,往哪方面走。

接下来,可以根据小组三人讨论的结果,有针对性的看一下有深度的文献,文献看得多了,就可以考虑开始创新了,像爱因斯坦那样开辟相对论等新领域的创新,是很有难度的,但是我们可以退而取其次,不是有句话叫做“他山之石,可以攻玉”吗?


我们要做的就是组合创新!领域内组合创新,把一个学者的方法嫁接到另一个学者的模型上。以及交叉领域创新,把把自然科学的知识用到社会科学上,或者用社会科学解释自然科学的结果等等。(这里就可以体现,跨专业建模队伍的先天优势了:不同专业对同一个问题的思维是不同的,可以擦出创意的火花)

10

关于论文写作

从论文写作时间上来看,比赛题目给出之后,最好要在两三个小时内选定题目(当然不要急着去官网选题,等十分确定之后再去选),三人商量选定题目之后,负责论文写作的人就可以立即着手去写问题重述并给出论文的大体格式即若干个大标题。(提醒一下:问题重述一定要用自己的话简练的去说,切忌照抄问题,这样会导致查重时被认为是抄袭直接枪毙掉)干完这些之后,负责写论文的需要投入建模过程中,跟上负责建模的人的思路,并可以给出若干建议。在与建模同学的交流过程中可以写出符号说明、模型假设(这个最好是建模的人给出)。此后基本上是依次写模型建立与求解,问题分析,模型检验与改进(模型验证,误差分析,灵敏度分析),模型评价(模型优缺点),摘要,关键字,参考文献,附录,题目。

从论文写作的格式上来看,有如下几点需要注意:

(1) 论文中的符号一律要用公式编辑器打出来,不要简单地斜体或者直接就是印刷体;

(2) 论文的公式要有编号,编号要对上下对齐;

(3) 论文里的图表要分开标注,从图1到图N,表1到表N,文字说明 图在下,表在上 (也可以图1.1,表2.3这样标注,不过不提倡);

(4) 论文里的空行要按照统一标准,大标题下空几行,小标题下空几行,图表上空一行,图表下空一行,有时为了美观,需要适当删掉空行,这个要自己斟酌;

(5) 论文里的图里要有图标,防止打印出来后,彩图变成黑白的没法看;

(6) 论文里的符号要清晰有序,不要前后重复造成混乱;

(7) 具体的字体行间距论文架构需要谨慎参考当年的比赛通知;

总体上来说,论文的写作要贯穿三天,而且最好有一个人主要负责,论文的写作言语上尽量简练易懂。调论文的格式往往需要好几个小时,不要低估了这个工作量。虽然论文格式规定上只占5分,但实际上可能占到很多,毕竟国赛论文60分以上就是国奖了,所以说格式很重要。

11

时间分配

整体的时间进度如何把控?
因赛题、队伍而异。需要视具体情况,灵活变通。
仅供参考(真正建立好模型:2天时间)
第一天晚上:确定选题。大致建立第一问模型
第二天:完成第一问、第二问、写论文
第三天;完成第三问、第四问、写论文
第四天:完成论文
如何分配编程、论文写作的时间?
对于每一问的模型,在搜集好相关资料、讨论出较为完整的思路后,三位队员就分别进行数学分析、编程、论文写作。如果出现棘手问题则讨论解决。
论文检查的时间?
大约一小时。三位队员均通读整篇论文,提出修改意见。

12

任何比赛都需要积累

可以这么说,即使有很强的个人能力,直接上手国赛,表现肯定大打折扣,因为有各种意外情况会出现,你不一定能全部摆平,也不一定能迅速摆平。

就比如第一次,我们知道了自己的学习方向。第二次我更明白硬实力的重要性,以及latex论文写作的注意点。

下一次,我又会积累到什么经验呢?三轮校赛的设置是非常合理,强制参加三轮才能参加国赛的规定也非常科学,在此我感叹设计者的高瞻远瞩,只是可惜了有些菜鸡心高气傲,既没本事,又不训练,幻想国赛一步登天,做梦。

文章来源:数模乐园整理发布,未经允许,禁止转载

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