北京
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。
当前，我国高校人工智能大数据区块链专业建设取得了一些阶段性成果，但仍然处于初级建设阶段，各高校还要进一步结合自身优势与特点，建设适应经济社会发展需要、新兴战略产业发展需求、服务地方的特色专业。
随着社会对人工智能、大数据、区块链技术及人才需求的增加，高校在传统教育教学的基础上，也要尝试新的方式方法，让学生更快更透彻更扎实地掌握基本技能。尤其是在疫情期间，高教战线应凝心聚力，通力合作，不停教、不停学，线上线下多措并举，高质量完成教学任务。
高教“四新”建设要不断深化，推动学科专业深度交叉融合，未来技术学院、现代产业学院等创新教育学院建设应尽快进入试点阶段。同时，充分发挥“双万计划”示范作用，指引专业、课程改革方向。高校搭建“全覆盖、多层次、个性化”创新创业教育体系，将“双创”教育融入人才培养全过程。高校还应继续致力构建“大思政”立德树人格局，持续完善思想政治教育机制。高校师资队伍建设要进一步加强，崇德尚能服务人才培养。高校教师数量增长明显，师德师风、专业素质和教学能力水平要进一步提升。
加大校企合作力度，在校企双方共建实训基地、学生实习基地、实践教学基地，将学生的实践内容划分为素养与共识、基本技能、业务技能、业务实践等模块，使学生参与企业各类活动，加深学生对企业的全面了解，强化学生的社会责任感和敬业奉献精神，显著提升学生在实践过程中技术应用能力和实践动手能力，提升毕业生的核心竞争力。高校应倡导以学生成长为中心的教育理念，从学生特点出发，遵循人才成长规律，组织开展各类教育教学活动，将以学生成长为中心的理念贯彻到人才培养全过程中。高校应当增强主体意识，以“四新”建设为契机，通过调整学科专业组织体制、搭建学科专业交叉融合平台，以及改革完善人才培养方案、重组课程体系、更新教学考核和教师评价方法，为学科专业交叉融合办学创造优良的环境条件。
张雨，哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院副教授，数据科学与大数据技术专业、信息管理与信息系统专业教研室主任。近年来，参与并完成黑龙江省自然科学基金项目3项，主持并完成哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目1项，主持并完成哈尔滨商业大学教学改革与教学研究重点项目1项，主持2019 年第一批教育部产学合作协同育人项目1项，参与 2020 年第一批教育部产学合作协同育人项目1项，参与黑龙江省教育科学规划重点课题 1 项；授权国家发明专利 2 项，实用新型专利 4项；公开发表论文50余篇，其中 SCI 检索4篇， EI检索20余篇。
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