全球可持续发展论坛成功举办，发布中国首个基于空地一体数据

8 月 22 日，2023 全球可持续发展论坛，以线上线下相结合的方式在深圳前海圆满落幕。论坛由香港中文大学（深圳）数据经济研究院、深圳市人工智能与机器人研究院、经管学院、理工学院、前海国际事务研究院、挪威雨林基金会、《麻省理工科技评论》中国、澳大利亚 ESG 未来基金会共同举办。本次论坛包括开幕致辞、主旨演讲、重磅报告发布、专题讨论这四大部分，围绕“构建人类命运共同体”理念与“碳中和、碳达峰”的国家战略，深入探讨“可持续金融与生物多样性保护”、“低碳经济与能源技术”、“人工智能助力可持续发展”等热点议题。全球顶级专家学者、政商界精英共聚一堂，汇聚全球智慧与经验，共论如何走好低碳转型之路，助力产业升级，展望可持续发展未来。

深圳数据经济研究院研究中心主任吴海峰博士、香港中文大学（深圳）中新智慧储能联合研究中心执行主任赵俊华教授先后发布《企业碳计量与金融应用手册》《2023 中国 100 家海外上市公司碳排名分析报告》，以及在上述报告基础上构建的《Intelligent Carbon 中国上市公司碳数据库》。这些成果将推动中国企业积极践行可持续和 ESG 治理理念，更好地对接国际金融市场商业模式转型，向全世界展现中国企业在可持续发展上的责任担当，分享中国可持续治理的经验和成果。

中国双碳政策的实施，对企业可持续发展提出了更严格的要求，高碳排企业也将面临更高的金融性气候风险。因此，企业和市场投资者都需要真实、准确、高精度的企业碳排信息以辅助其制定减排及投资决策。然而，目前中国上市企业碳排放数据仍存在披露标准不一致、披露信息不完整、数据更新滞后的问题，市场仍缺乏受国际认可的、计量全面的企业级碳排放数据库。为了解决这一局限，赵俊华教授、黄建伟教授、吴海峰博士、张博辉教授的联合研究团队构建了 Intelligent Carbon 中国上市公司碳数据库（High-resolution Database for Carbon Emissions of China-listed companies），旨在通过对空地一体多源数据的整合与分析，提供高精度、多行业、全覆盖的公司级碳排数据库。Intelligent Carbon 中国上市公司碳数据库主要基于三大数据源构建:

（一）中国上市公司自主披露的环境数据：来源于企业年报、环境、社会与治理（ESG）报告、官方网站和公共媒体新闻等；

（二）长期积累的国家电力生产和排放数据：中国政府和各大电力公司多年来发布的国家/地区电力排放数据和发电数据；

（三）基于多源卫星数据计量的区域高精度排放数据：空间详细的、全面的、准确的多源卫星遥感数据，包括碳卫星、交通卫星、农业卫星、可见光卫星图像等。

Intelligent Carbon 中国上市公司碳数据库概况

Intelligent Carbon 中国上市公司碳数据库的创新之处在于采用人工智能（AI）算法对多源卫星和电力数据进行聚合，精确识别碳排放源并预测公司级高频碳排放。该方法交叉验证了企业自我披露的直接/间接排放数据，提高了数据库数据准确性和数据颗粒度，具体方法如下：

（一）范围 1 排放计量和验证：基于公司股权渗透数据、子公司地理坐标和多源卫星数据训练碳卫星碳排放 AI 估算模型和卫星图像碳排放 AI 估算模型，计量上市企业所有子公司及其厂区内的高精度排放数据。通过对比计量数据和企业自主披露数据，对公司的范围一排放进行交叉验证;

（二）范围 2 排放计量和验证：基于企业用电量数据和电厂排放数据，计算更精确的区域或省级电网排放因子，从而计量企业间接排放量，并对公司自我披露的范围二排放数据进行验证。

基于高精度多模态数据，该数据库提供了一个分析企业碳足迹的更完整、更全面的全新视角，同时卫星数据的全球范围扫描确保了数据库对跨地区和多行业企业碳排放数据的统一追踪。相较于传统的单一数据源数据库，该数据库能有效提高数据准确性和行业覆盖范围，大大提升数据的可信度。此外，该数据库不仅能验证企业自行披露排放数据，还提供了对企业未披露排放的估算，提高中国企业碳排放数据的透明度。《中国上市公司高分辨率碳排放数据库》已在线上公开并发布免费版数据样例（网址：https://intelligentcarbon.ai）。数据库覆盖企业排放时间为 2019 年 1 月至 2023 年 1 月，覆盖字段包括：企业年度总排放、企业年度排放强度、范围一排放、范围二排放、企业能源使用量、企业减排量、企业减排计划等。数据库涵盖中国上市公司的环境数据，这些数据来自近 3 万份企业环境报告或通过多源卫星和发电排放数据估算，具体计量方法学和源数据详见数据库手册文件（https://arxiv.org/abs/2308.09461）。其中，论坛发布的《企业碳计量与金融应用手册》和《2023 中国 100 家海外上市公司碳排名分析报告》中企业分析数据，均来自此数据库。

《企业碳计量与金融应用手册》、《2023 中国 100 家海外上市公司碳排名分析报告》重磅发布

另外，联合南方电网深圳供电局共同发布的《企业碳计量与金融应用手册》则从碳排放的底层数据出发，为企业碳排放信息披露提供一套科学完整的计量方法学，助力绿色金融市场高质量发展。国际绿色金融市场在社会低碳转型的过程中扮演着重要的角色。企业通过绿色金融产品融资，不仅能借助市场力量加速碳中和，也可以提升自己的财务质量。实现这一目的，企业碳排放数据的计量和信息披露框架成为关键要素。企业向资本市场发行绿色金融产品的过程中，如何科学、有效、低成本地采集碳排放数据、精准计量碳减排效果是目前的市场痛点，也是杜绝“漂绿”行为的关键。为此，该手册围绕国际最权威、覆盖最全面的两大标准：根据世界可持续发展工商理事会 WBCSD 和世界资源研究所 WRI 共同发布的温室气体核算体系 GHG Protocol，以及国际标准化组织的温室气体管理标准体系 ISO14064 搭建框架，详细介绍了不同范围的温室气体跟踪、排放数据的收集和排放量的核算方法等内容。手册还介绍碳信用的概念，将碳排放与金融应用相结合，实现从数据到资本的闭环路径，推动绿色金融助力产业转型升级。该手册希望能协助中国企业更好地管理温室气体排放风险，精准核算企业自身碳排放量；规避未来国际贸易中将遇到的技术壁垒，为政府及监管机构制定切实可行的碳减排相关政策标准提供科学方法论；助力中国企业的碳排放披露框架体系与国际资本市场接轨互认，让企业更好的利用国际可持续资本市场要素，赋能创新发展。

《2023 中国 100 家海外上市公司碳排名分析报告》则是延续 2022 年编撰报告的初衷，深入挖掘碳排放披露和企业 ESG 实践对上市公司及资本市场的意义，并介绍国内外证券交易所在碳信息披露方面的相关政策要求。根据公司的实际碳排放量、实际减排效果、碳信息披露质量、未来减排计划四个维度构建指标体系，形成这 100 家上市公司的碳排名。小米科技、网易、碧桂园、中升控股、周大福、恒生银行、中国平安、中国太保、农业银行、万科企业位列前十。报告还从员工人均能耗、股票换手率、公司盈利情况、研发费用投入等多个方面揭露了企业运营情况与碳排名的关系。报告通过构建多种投资组合和财务指标，揭示企业 ESG 实践与财务回报的正向关系，引到资本市场向绿色低碳行业企业倾斜。报告希望呼吁企业积极主动地完成自身碳减排目标，展示出对社会可持续发展的责任担当；监管部门应尽快发布碳披露准则、建立中国本土化的 ESG 与可持续发展评价体系；帮助中国企业未来更好地对接国际资本市场，把握住低碳转型的重要战略机遇；提高企业碳排放的披露质量，使中国的学术机构未来能在国际 ESG 评分体系上做出相应的贡献。

声明：本文仅供科研分享，助力科学传播，不做盈利使用，如有侵权，请联系后台删除。