未来二十年AI的智力或将超过人类?北京大学教授黄铁军谈大模型

人工通用智能（AGI）的目标，是在人类智能所有方面全面超越人类智能。人做不到的事情它都能做到，人做到的事情它全部可以做到。这样一种人工智能，在以前大家认为是一种科幻，但是今年AI的发展，让很多人的想法有所改变。

近日，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军先生在演讲时指出，大模型（Large Model）作为通用人工智能的过渡阶段，具有非常重要的现实意义和影响力，是这次人工智能浪潮的里程碑式进展。具有三方面特点：规模大、通用性强和涌现性突出。规模大指的是一个模型的参数达到百亿规模；通用性强指的是一个模型可以解决多种问题，而不是专门针对一个问题；涌现性突出指的是一个模型训练到一定程度以后突然出现预料之外的能力，就像人类学习到一定程度后会产生创造力一样。

黄铁军认为，人工智能大模型的发展与人类历史上的两次革命有可比性，一是工业革命，二是电力革命。工业革命解放了人的体力推动了动力发展，电力革命解决了能源流通，这两次革命都改变了人类的生产和生活方式。而人工智能大模型的发展，将改变人类的智力水平和智能服务形态。

“以前是机器接管人的很多力气活，这次是要接管人很多智力活。以前是信息系统和互联网系统由基础软件和应用软件构成，这次是中间插入了一个智能大模型作为核心。以前是数据驱动的静态智能，这次是时空环境驱动的具身智能。这些都是人工智能大模型所带来的创新和挑战。”黄铁军讲道。

人工智能大模型的发展需要一个全新的生态系统和管理体系。如今的信息类智能，需要有海量、实时、可靠、全量的数据来源，需要有高效、安全、稳定、可扩展的计算平台，需要有开放、协作、共享、创新的研发模式，需要有规范、合理、透明、可控的监管机制。这些都需要国家、社会、行业和各方共同参与和推进的事业。预计在未来几年内，类似于电网的人工智能运营系统将逐步建立起来，为经济社会发展提供基础服务。

“未来三年、十年和二十年内大模型可能带来更大的变革和挑战。”黄铁军认为，未来三年内，除了语言，大模型正在迅速扩展视觉、听觉、具身、行动等通用智能；未来十年内，智力革命已经打响，就像工业革命解放体力，电力革命解决能源流通，是全新生态的构建；未来二十年内，Chat-GPT是数据驱动的静态智能，而未来是时空环境驱动的具身智能，智能载体不是今天的人工神经网络，而是类脑的脉冲神经网络，还可能出现超人“电子大脑”、结构仿脑、功能类脑、性能超脑等。

如今大模型在语言、视觉、听觉、具身和行动等方面已经得到了广泛应用并取得有效成果，已经覆盖了人类语言空间的很大一部分，并预计在两三年内可以逼近人类产生所有的语言功能。未来人工智能的发展可能会超乎想象。黄铁军提醒关注和防范大模型可能带来的风险和危害，比如失控、目标冲突、安全威胁等。全球都在研究人工智能的管控问题，我国近日也推出了《生成式人工智能暂行管理办法》。

“控制论中有个基本观点是，任何有效的控制系统都必须和控制系统一样复杂。也就是说简单系统控制不了复杂系统，如果人工智能智能水平超过了人类，人类要完全控制它从理论上是不可能的。”黄铁军讲道，人工智能的发展和人工智能风险的管控应该同时进行重视，才可能迎来光明的未来。

作者：程琳琳

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