网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

2023WAIC | AI领军者面对面 对话腾讯云智能副总经理黄小明

0
分享至

《科创板日报》7月11日讯 2023世界人工智能大会(WAIC)7月6-8日在上海举行。腾讯云智能副总经理黄小明在WAIC财联社直播间接受了《科创板日报》记者的专访。

黄小明表示,大模型的应用安全合规是前提。在问题侧、模型侧以及答案侧三个层面,都要达到安全合规的要求,让大模型实现可靠、可信、可用。未来,大模型的发展应该是一个百家争鸣局面,每个公司在不同的行业可能积累不一样。“将来在真正满足客户需求上,我们会聚焦有优势的场景,在这些优势场景,做穿做透,为客户提供行业解决方案,真正能解决客户的痛点。

以下是黄小明接受《科创板日报》WAIC访谈摘录:

《科创板日报》:今年AI大模型非常热, ChatGPT横空出世以后,很多的科技大厂包括一些创业企业都在做大模型,首先想请问你如何看待AI大模型未来可能对各行各业的赋能和助力?

黄小明:我们看到AI的发展是呈螺旋式上升的,尤其是AI大模型的出现,迎来了一个新的高点,让我们看到了更加广阔的发展前景,进一步加速我们云智融合的发展趋势。当然它也会加速企业数字化进程,提升数字化应用的深度,也会拓宽数字化发展的广度。

这个过程对产业发展,甚至整个社会都带来一个深远的影响。当然,AI大模型技术在落地训练或者应用过程中都有比较高的门槛。腾讯云在这方面是储备了领先的技术能力,积累了深厚的行业Know How。面对这波大模型浪潮,我们能快速激活客户的一些需求,马上形成产业落地的行业解决方案出来。

《科创板日报》:腾讯云的数据、算力在国内科技公司中具有相当大的优势,那么腾讯智能云在生成式AI的热潮中,或者说用AI赋能实体产业,你们的研发重点是在哪些方面?

黄小明:我们坚定相信AI大模型是一个未来的机遇,它将进一步加速云智融合的发展趋势。

近期我们在和客户反复的沟通过程中,他们希望把我们的AI技术落地到他们具体的企业场景中,真正帮助他们降本增效。比如在大模型方面,他们需要的是一个更具有行业针对性的大模型,可以结合客户自身的数据来实现一些训练或者精调,打造一个实用性高的智能服务,这是一个新的市场机会。 在这个过程中我们可以为客户提供体系化的行业大模型能力。

基于多年积累的技术能力和产业实践,我们前不久也发布了腾讯云行业大模型解决方案,可以提供一站式MaaS服务。

它的优势主要体现在以下几个方面。

首先是提供丰富的、高质量的行业大模型。

其次是提供完整的一套模型服务工具链,包括数据清洗、数据标注、数据训练,还有评估以及测试部署等这样一个完整的工具链。同时我们也提供了多机多卡训练加速能力。

我们同时也为客户提供私有化部署、公用云托管,混合营等多种灵活的部署方案,满足客户的一些各种个性化需求。

最后,我觉得大模型的应用安全合规是前提。在问题侧、模型侧以及答案侧三个层面,我们进行信息的过滤和规避,这样可以保证我们的答案输出达到安全合规的要求,让我们的大模型实现是可靠、可信、可用。

《科创板日报》:腾讯有没有一个大致的时间表,比如说一个相对成熟的一个大模型的库,然后可以让很多的企业很好的去结合和使用?

黄小明:其实在最近一段时间内,我们和很多行业的头部客户已经在做行业大模型的一个共建,目前我们在文旅、在金融、在政务、在教育等超过10个行业,积累了 50 多种解决方案。

《科创板日报》:你刚才也提到这个AI安全,现在也有很多讨论,包括AI伦理,AI安全和AI伦理这一块,你是怎么看的?

黄小明:无论说AI还是其他的一些应用,我觉得安全合规是前提,在合规前提下,才能让AI大模型等技术,为企业和社会做贡献。那在安全或者合规方面,腾讯也正在不断的努力,刚才讲到到三个层面,问题侧、模型侧、答案侧,我们就会进行一些信息的过滤或者规避,让我们输出的答案符合安全合规这个要求。在这个前提下,我们一定要保证我们的大模型是可信、可靠、可用的。

《科创板日报》:你觉得AI大模型将来发展的态势,以后会是一家独大,还是百花齐放?

黄小明:我觉得这应该是一个百家争鸣的局面,每个公司在不同的行业可能积累不一样。将来在真正满足客户需求上,我们还是聚焦有优势的场景,在这些优势场景,做穿做透,为客户提供行业解决方案,真正能解决客户的痛点

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
“少帅厅长”郑少东:雪茄烟500元一支,喝的普洱茶30万一两

“少帅厅长”郑少东:雪茄烟500元一支,喝的普洱茶30万一两

爱看剧的阿峰
2026-07-20 00:36:00
夏奇拉:我的两个孩子都是西班牙人,所以我当然会支持西班牙

夏奇拉:我的两个孩子都是西班牙人,所以我当然会支持西班牙

懂球帝
2026-07-20 02:13:08
世界杯决赛首发:西班牙11人不变!阿根廷更换3将 德保罗+冈皇先发

世界杯决赛首发:西班牙11人不变!阿根廷更换3将 德保罗+冈皇先发

我爱英超
2026-07-20 01:49:40
澡盆德比,梅西与亚马尔在球员通道和赛前握手

澡盆德比,梅西与亚马尔在球员通道和赛前握手

懂球帝
2026-07-20 03:28:12
被批“离谱至极”!法国队0比4落后,姆巴佩在中场休息时与对方球员互换球衣,与对方主帅谈笑风生

被批“离谱至极”!法国队0比4落后,姆巴佩在中场休息时与对方球员互换球衣,与对方主帅谈笑风生

红星新闻
2026-07-19 08:47:16
三方交易:多尔特内姆哈德赴老鹰 雷霆获3次轮签 独行侠获里萨谢

三方交易:多尔特内姆哈德赴老鹰 雷霆获3次轮签 独行侠获里萨谢

醉卧浮生
2026-07-20 00:16:42
2026年最蠢的公职人员出现了...

2026年最蠢的公职人员出现了...

细说职场
2026-07-18 19:36:18
终于找到冉莹颖非要创业原因:11年前岳母一句“求你了”,如今邹市明冉莹颖亏损2个亿

终于找到冉莹颖非要创业原因:11年前岳母一句“求你了”,如今邹市明冉莹颖亏损2个亿

毒舌八卦
2026-07-19 21:11:39
发现以色列人立即驱逐!马来西亚放狠话:不认以色列,护照都不认

发现以色列人立即驱逐!马来西亚放狠话:不认以色列,护照都不认

青青子衿
2026-07-19 20:13:10
4-6后,姆巴佩官宣恋情:晒26岁西班牙演员女友照片 两人酒店同居

4-6后,姆巴佩官宣恋情:晒26岁西班牙演员女友照片 两人酒店同居

念洲
2026-07-19 13:08:26
中方抓获美间谍,美国务院急要人!他掌握的技术让中国揪出核弹?

中方抓获美间谍,美国务院急要人!他掌握的技术让中国揪出核弹?

影孖看世界
2026-07-19 21:49:34
世界杯决赛半场数据:西班牙控球率超6成,阿根廷0射门

世界杯决赛半场数据:西班牙控球率超6成,阿根廷0射门

懂球帝
2026-07-20 04:00:08
一旦阿根廷不敌西班牙,夺冠无望,将引发四个深远的连锁后果

一旦阿根廷不敌西班牙,夺冠无望,将引发四个深远的连锁后果

童叔不飙车
2026-07-20 02:40:07
加息突变!美联储,大消息!重大利好,事关太空算力!两融集中强平?多家券商回应!影响一周市场的十大消息

加息突变!美联储,大消息!重大利好,事关太空算力!两融集中强平?多家券商回应!影响一周市场的十大消息

证券时报
2026-07-19 18:20:06
阿根廷半场尴尬0射门9犯规!裁判遭狂批:忘带黄牌了?纵容阿根廷

阿根廷半场尴尬0射门9犯规!裁判遭狂批:忘带黄牌了?纵容阿根廷

风过乡
2026-07-20 04:05:08
黄总搭讪事件官方已经介入,女生颜值惹争议,餐厅已暂停营业

黄总搭讪事件官方已经介入,女生颜值惹争议,餐厅已暂停营业

映射生活的身影
2026-07-18 19:52:07
西班牙队可全主力出战决赛,亚马尔已参与球队合练;阿根廷队主帅斯卡洛尼“释放烟雾弹”:所有人都疲惫不堪;(附:观赛指南)

西班牙队可全主力出战决赛,亚马尔已参与球队合练;阿根廷队主帅斯卡洛尼“释放烟雾弹”:所有人都疲惫不堪;(附:观赛指南)

大象新闻
2026-07-19 20:52:21
一加沙难民把17个家人合法带进英国,在野党怒斥可耻,中国网友评论令人意想不到

一加沙难民把17个家人合法带进英国,在野党怒斥可耻,中国网友评论令人意想不到

可达鸭面面观
2026-07-19 14:44:58
交易达成!再见了,雷霆!NBA一阵防守大闸

交易达成!再见了,雷霆!NBA一阵防守大闸

篮球实战宝典
2026-07-20 03:58:34
88年我娶了村里的霸王花,进屋3天我都不敢动,第4天她抓起我的手

88年我娶了村里的霸王花,进屋3天我都不敢动,第4天她抓起我的手

卡西莫多的故事
2026-04-24 11:33:00
2026-07-20 05:04:49
财联社 incentive-icons
财联社
以“准确、快速、权威、专业”为新闻准则,为投资者提供专业的投资资讯。
744064文章数 1021945关注度
往期回顾 全部

科技要闻

Kimi K3单项登顶 整体落后前沿模型2-3个月

头条要闻

网友称草原有人驱赶分食马匹尸体的秃鹫 官方回应

头条要闻

网友称草原有人驱赶分食马匹尸体的秃鹫 官方回应

体育要闻

世界杯决赛,从“澡盆德比”500年前讲起

娱乐要闻

王侃因病逝世 两年前与父亲牛犇同台

财经要闻

任泽平VIP会员自称爆仓巨亏千万

汽车要闻

被追尾还能自动加速逃生?华为乾崑智驾ADS 5.0 OTA时间表发布,只有这台车不用等!

态度原创

家居
旅游
游戏
数码
房产

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

旅游要闻

高黎贡山脚下天然溶洞,兼具美景民俗与避暑休闲,短途旅行首选!

BLG输DK全队气氛爆炸,知情人爆料战队签约新上单,Bin丢掉首发?

数码要闻

AMD Zen6处理器跑分还再涨!同核心提升达35%

房产要闻

突然出手!千亩城更+一线江景,世嘉亮出超级四代宅!

无障碍浏览 进入关怀版