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15个免费的卫星图像数据源

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15 Free Satellite Imagery Data Sources

By:GISGeographyLast Updated:

January 2, 2023

1. USGS Earth Explorer

美国地质勘探局地球探测器

https://earthexplorer.usgs.gov/

  • 陆地卫星:地球资源卫星一直在沉默地环绕着我们的星球对历史卫星图像进行归档。早在今天,它就把它上传到美国地质勘探局的地球探测器。

  • 侦察卫星想像一下,回顾过去50多年的时光。值多少钱?像日冕这样的间谍卫星图像多年来已经解密,并且完全可以向公众提供。

  • 高光谱:如果你不知道什么是超光谱图像,那就像是类固醇的光谱细节。海伯龙是美国宇航局想象的实验仪器。现在,地球探测器是唯一可以下载这种超光谱图像的地方。

    如何从美国地质勘探局下载免费的大地卫星图像?

    https://gisgeography.com/usgs-earth-explorer-download-free-landsat-imagery/

2. Sentinel Open Access Hub

https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

哨兵2号是开放和免费卫星图像中一个令人兴奋的新时代的开端。这不仅仅是因为覆盖全球。但这也是因为哨兵2号拥有一些最新的卫星照片,可以高分辨率下载。

3. NASA Earthdata Search

美国航天局地球数据搜索

https://search.earthdata.nasa.gov/search

4. NOAA Data Access Viewer

https://coast.noaa.gov/dataviewer/#

空中/卫星图像:数据访问查看器拥有卫星、航空和激光雷达图像。

5. DigitalGlobe Open Data Program

https://resources.maxar.com/

如果你想要世界上高分辨率的卫星图像,试着利用数字地球的力量。实际上,它太锋利了,你几乎可以看到车牌。

你不能免费下载整个30cm图像,你可以通过两种方式从数字地球上免费下载卫星图像:

  • 开放数据程序:对于任何自然灾害 开放数据程序 提供卫星图像用于救济。例如,火灾、洪水、飓风、台风和地震是这一清单的一部分。他们通过一个共享知识的4.0许可将数据发布到公共域。看看最近发生的任何自然灾害,我敢打赌它就在那里。

  • 样本数据:如果你想简单实验,试着从他们的 样本图像 .例如,它有建筑足迹、立面、立体声和真实的彩色图像。

这些是高分辨率卫星图像的例子。如果你找不到你要找的东西,下一个选择就是你的第二个最佳选择。

6. Geo-Airbus Defense

就像DigitalGlobe一样,地理空中客车防御系统也是商业性的供应商。

地理空中客车防御也有一个样本图像集。但遗憾的是,它们的免费卫星图像选择十分有限。

https://www.intelligence-airbusds.com/imagery/sample-imagery/

  • 样本图像:通用电气空中客车防御系统提供140+ 样品图像 为了实验。对于光学图像来说,它会变得更细,只有1.5米.来自特拉萨-X的雷达图像高达3米。最后,你可以得到一个无与伦比的12米世界数字。这比ASTER和SREM全局数据系统更精细、更准确。

7. NASA Worldview

https://worldview.earthdata.nasa.gov/

不太适合下载原始数据。例如,你甚至不能在这里下载著名的蓝色大理石。它的好处是提供获得各种科学产品的机会。

  • 科学产品:美国宇航局世界观的目标是展示跨学科的科学产品。例如,有一节涉及危害和灾害。此外,你可以通过科学学科过滤卫星衍生的产品。

如果你想下载免费的卫星图像,你必须添加到地图的图层。接下来,您必须在下面的木材滑块中选择日期。最后,单击图例中的数据选项卡,然后单击"下载数据"按钮。

8. NOAA CLASS

https://www.avl.class.noaa.gov/saa/products/welcome;jsessionid=94030C2E57039D1B19F699940DB35B3D

要访问它,你必须注册一个帐户.然后,您可以登录并开始下载卫星图像。诺阿班有点乱。但是你可以把诺阿的课程分成三个部分:

  • 海洋图像:诺阿利用海岸观察管理和保护海岸线。海岸表是一套测量数据,如风、温度和颜色。像杰森一样来自卫星, 波普和波兹 .

  • 大气图像:当涉及到我们的天气,就会知道天气。事实上,Goes-r是迄今为止最先进的气象卫星舰队。因此,这些卫星图像场景捕捉了从飓风到龙卷风的一切。

  • 环境和气候:这些产品涵盖了从臭氧到气雾剂的一切。

尽管诺阿课程不如其他课程那么直观,但你仍然可以深入我们的海洋和大气层。很不错。

9. National Institute for Space Research (INPE)

国家空间研究所是巴西的空间研究处。他们开发了国家空间研究所的图像目录,就像一个免费下载卫星图像的图书馆。这个目录的很大一部分是来自CBERS的卫星图像。

  • 中央统计局:巴西与中国的伙伴关系有自己的共同使命。这个目录中的关键数据集是中国-巴西地球资源组织(CBERS2)。根据国家空间研究所的说法,它将包括CBERS4、资源和英国-DMC2。

唯一要注意的是这些数据南美洲非洲.如果你同意,你可以把网站从葡萄牙语翻译成英语。一旦你这样做,你就必须创建一个帐户。因为对于你提出的每一个请求,INPE都将下载细节发送到你的电子邮件中。

接下来,选择你的卫星和传感器。然后,选择南美洲和非洲的一个国家。最后,将它添加到你的购物车中,然后单击"继续"。从这里,你可以从国家空间研究所FTP站点下载免费的卫星图像。

10. Bhuvan Indian Geo-Platform of ISRO

https://bhuvan.nrsc.gov.in/data/download/index.php

印度在卫星遥感技术方面取得了巨大进展。事实上,印度的遥感(IRS1A)卫星的发射可追溯到1998年。

这个平台建造得很好。但大多数数据只针对印度。这包括IMS-1(高光谱)、卡托斯特、海洋卫星和资源卫星。全都是印度卫星。下列产品也可在印度境外下载:

  • Ndvi*归一化差异植被指数全球覆盖面。

  • 漫画家这个30米高的模型使用立体图像重叠的卡通1号图像。

11. JAXA’s Global ALOS 3D World

https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/aw3d_e.htm

世界3D是一个30米的空间分辨率数字表面模型(DSM)。日本宇宙航空研究开发机构建造了它,并于最近向公众发布了它。这是最巧妙的,在这个时候,它是全球最精确的海拔数据。

它使用先进的陆地观测卫星"道一",这是一种L波段雷达。如果你想下载ALS3D,请浏览 JaxA全球海洋法咨询机构门户 .接下来,你必须注册一个帐户。经批准后,您可以通过下载门户下载。

12. VITO Vision

https://viewer.probav.vito.be/probav/#Home

网站提供ProBA-V、局部植被和METOP等免费卫星图像。这些粗糙的分辨率卫星在地球表面开辟出植被图案。

创建Vito视觉的账户需要花费一些时间和努力。该接口是直观的,提供免费的低分辨率卫星数据在您的手指。这种类型的数据对于不需要更详细细节的大图应用程序是很好的。

13. NOAA Digital Coast

https://coast.noaa.gov/digitalcoast/

沿海数据是你在这个图像平台上所能得到的全部。

要下载数据,请选择您感兴趣的领域。定义要下载的数据集.对结果进行筛选。你有海底,海拔,图像,土地覆盖和社会经济数据。你可以从雷达、红外线和真色复合材料中选择一系列免费的卫星图像。

14. Satellite Land Cover

https://gisgeography.com/free-global-land-cover-land-use-data

由于卫星图像的原因,我们从未对我们不断变化的星球有过这样好的看法。我们今天面临的一些最大挑战最好通过卫星土地覆盖来理解。这是因为遥感覆盖了更多的土地。

  • 土地覆被:我们列出了最好的 全球土地覆被数据来源 从大地卫星、卫星信息系统和甚高分辨率辐射计。全球土地覆被量化全球土地覆被变化。这包括植被、地质、农业、水文和城市地区。

15. UNAVCO

https://www.unavco.org/geodetic-imaging/sar-data/

他们的主要目标是利用大地测量技术支持科学研究。由于我们的世界都是相连的,所以联合国志愿人员组织提供了大地测量数据的访问权。例如,想想洪水、板块构造和地震。

  • 合成孔径雷达:他们的平台是 搜索和搜索系统用户界面 .这个网站充满了来自卫星来源的合成孔径雷达。但首先,你需要一个用户名和密码。

15个免费卫星图像数据源

卫星数据为我们如何看待地球开辟了新的渠道。

你可以使用这个免费的卫星图像数据列表,而不是花费大量的时间去寻找一个好的基础地图。

你已经了解到一些主要的数据中心可以从世界各地收集免费的卫星图像。

原文地址:https://gisgeography.com/free-satellite-imagery-data-list/

来源:测绘学术资讯

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