AI智能视频技术在安防监控领域的场景应用

AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别，实现各种智能化应用，如视频监控、智能家居、自动驾驶等。

目前，AI智能视频技术已经实现了人脸识别、行为分析、智能跟踪、场景分析、目标检测、图像增强等多种功能，可以实现对视频内容的深度解析和理解。同时，它也可以通过对大量数据的分析和挖掘，实现对视频内容的预测、优化和自动化管理。

AI智能视频技术在视频监控中的应用非常广泛，可以帮助监控人员更快速、准确地识别和响应各种异常事件。以下是一些具体的应用场景：

• 人脸识别：AI技术可以对视频中的人脸进行识别，识别出不同的人员身份信息，通常应用在身份识别、通行核验、门禁等场景中。
• 区域入侵：判断是否有人员闯入禁止区域，并触发告警。
• 行为分析：AI技术可以对视频中的人员行为进行分析，如识别异常行为，如奔跑、摔倒等，或者在特定区域内停留时间过长等行为，并能自动触发告警。
• 监控自动化：AI技术可以实现监控自动化，自动追踪和追踪目标，减轻监控人员的压力和疲劳度，提高监控效率。
• 视频分析：AI技术可以对视频内容进行分析，如车辆识别、车牌识别，室外监控环境中的行人和车辆密集度等等，帮助监控人员了解监控区域的实时情况，及时采取相应措施。

在人工智能技术与边缘计算的发展趋势下，我们也推出了边缘AI计算硬件——智能分析网关，它能对监控视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。其中，V1的基础算法有人体检测、区域入侵检测、戴口罩识别、安全帽识别；V2目前有15种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、 入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，而且还能支持特定场景下的算法拓展，比如明厨亮灶、智慧工地/危化工厂等。

EasyCVR平台可提供视频资源的汇聚融合与管理、监控直播与录像、存储与分发、服务器集群、智能分析接入、数据共享、集成与调用等能力。将硬件与EasyCVR视频融合平台部署在项目中共同使用，通过AI视频智能检测与分析，可以大大提高视频的自动化、智能化监控能力。

应用场景包括：

• 通用安防

适用于社区、楼宇、企业园区等场所的安防管理场景，如：人员进出、车辆进出、周界防范、危险区域闯入、可疑徘徊等，提高场所的安全管理水平。

• 智慧安监

适用于企业安全生产监管场景，如：工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业，有助于降低生产过程中的安全隐患、保障生命财产安全。

• 智慧景区

适用于景区、公园等场景，可实时统计监控范围内的人流量、预警人群拥挤事件、防止危险区域有人员闯入、识别烟火等，助力景区智能化监管。

• 智慧校园

可用于校园内部及周边的安防监测场景，包括师生人脸门禁、车辆进出、周界防范、翻越围墙、危险区域闯入、人员拥挤、异常聚集、烟火等。

• 区域安全监测

适用于重点场所的安全监测场景，如：政府机构、军事区域、机场、变电站、工业重地、看守所、农场养殖等，监测周界入侵、人员闯入、徘徊等事件。

• 无人值守

可用于野外远程监控场景，如：水利、电力等，防范可疑人员靠近、人员破坏/偷盗设备、闯入危险区域等，可联动语音等装置进行驱离提醒。

• 在岗离岗

可用于需要人员时刻在岗的监测场景中，能实时检测固定工作岗位的人员在岗离岗情况，当检测到离岗时，可立即触发告警提醒。

• 加油站安全监管

用于加油站安全监管，对加油区、卸油区、储油罐等区域进行重点监测，可对区域内的安全风险，如：抽烟、打电话、烟火、静电释放等进行告警提醒。

总的来说，AI智能视频技术在视频监控中的应用可以提高监控效率，并及时识别异常事件和行为，帮助监控人员更好地保障公众安全。未来，随着技术的不断革新和进步，AI智能视频技术将会在各个领域展现出更加广泛和深入的应用，构建更加智能和高效的视频处理系统。