NBA也要用大模型了？不妨看看“NBA数字化转型”的另一面吧！

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导读

6月，

NBA总决赛激情上演，

上天眷顾了首次踏上这片舞台的丹佛人，

夺得了球队史上的首个总冠军。‍‍‍‍

对于这项当今世界的顶级赛事，

科技已经征服了这个舞台，

让篮球魅力四射。

关于NBA“数字化转型”的这一面，

他们积极迁云，

利用AI释放数据潜力，

改变了游戏规则和球迷体验。

数字化到底如何牵头助攻的呢？

不妨看一看吧！

NBA数字化转型背后的功臣

2020年，NBA启动了数字化转型。通过快速部署云、数据分析、AI和计算机视觉技术，他们已彻底改变了球迷、球员和球队对赛事的整体看法。

克里希纳，NBA执行副总裁兼CTO，在NBA工作了近六年。他表示，去年10月推出的“NBA联盟通行证流媒体应用程序（NBA League Pass streaming application ）”，以及与鹰眼创新公司Hawk-Eye Innovations在3D光学跟踪方面的合作，直接加快了NBA数字化变革的步伐。

“我们正在努力为球迷创造一种真正与众不同的篮球体验，”克里希纳说，“到目前为止，数字化转型的投资回报都很客观，比如这一季的视频浏览量约为100万次，是去年的3倍多；再如，NBA本赛季的订阅用户增长了50%，收视率增长了52%。”

创造这些成绩的背后，微软是最大的功臣之一。他们之间很早就展开了紧密的合作，而且从三年前开始，双方就开始探索“三分行动计划”。

通过拥抱微软Azure，NBA将联盟内部应用程序向公有云迁移，这最终导致了300到400个应用程序迁移到云上，也有少部分需要较低灵活性和可扩展性的应用程序仍留在NBA本地数据中心。

除球迷体验外，克里希纳在数字化转型的另一大举措是开发高级应用程序，不仅适用于球迷，还适用于裁判、球员、球队和教练，通过数据分析提升他们的表现。

当6 月1日NBA总决赛开始后，克里希纳在接受电话采访时就表示，他们计划推出几项重大举措，包括推出League Pass旗舰产品，在云上部署流媒体产品，以及更重要的实现应用程序堆栈现代化。

NBA的AI驱动力

六年前，当克里希纳刚入职NBA时，NBA也才开始向云迁移。当时，他们建了一个高度虚拟化的数据中心，由在虚拟机上运行的数千个工作负载的服务器集群组成，目的在于专注于创造一种由云驱动的，直接面向球迷的体验。

但一切都变了。

与NFL一样，NBA也选择与微软合作，充分利用微软的Azure云平台。该平台包含了构建NBA流媒体平台所需的所有数字化能力，同时还提供了一个云数据湖和机器学习模型，NBA可利用这些模型开发下一代应用程序。

2022年，NBA App上线。这是一款免费应用程序，为球迷整合了众多个性化服务，包括与社交媒体的增强集成，以及基于订阅的League Pass，提供基本版和高级版的直播游戏。

基于Azure人工智能的“For You”应用程序，可根据球迷的喜好提供个性化内容，并针对每位球迷提供球队的实时视频集锦。另一款名为“NBA ID”的新应用程序提供会员专属体验、比赛门票赠品、个性化内容，以及对全明星选秀和其他NBA相关问题的增强投票。

克里希纳表示，Azure云平台上的分析和AI能力越来越强，这为NBA员工、球队和球员提供新的内容和数字化能力。比如，他们打造了一款“Refs”应用程序，这是一个裁判参与的系统，专门用于帮助裁判和管理层评估、合作，并定期关注运动员的表现。

在人工智能方面，克里希纳还打造了几个机器学习的模型，这些模型评估了“客户流失指标”，展现球迷对NBA产品的参与度，以及一个“游戏推荐模型”，该模型依赖于球迷的行为和应用程序的使用，为每个球迷提供个性化服务。

他说:“我们可根据每个球迷的喜好设计个性化的推荐模型。NBA将目标锁定在那些有较高获胜倾向的球迷身上，这样他们就会越来越多地使用这款应用。”

NBA云数据湖不断积累的数据来自于NBA商店和商业合作伙伴。这是建立存储库计划的一部分，以便创建下一代基于人工智能和分析的能力。

数据分析无处不在

对于NBA球队，克里希纳提到了CourtOptix，这是一个跟踪和分析球场上动作的应用程序。这个工具也是在Azure上开发的，它为每个团队免费打包数据，并分发给他们，以改进他们的比赛。“每场比赛结束后，团队都会获得数据缓存，然后可以利用这些数据获得洞察，用于展示他们球员的表现。” 他说。

事实上，这类与体育相关的分析项目正在极大地改变各种专业运动的比赛方式，比如国际网联正在利用计算机视觉来提高运动员的表现。

IDC分析师认为，这种趋势非常猛烈。传感器、数据分析和人工智能的使用将对提高球员、球队和裁判的表现产生重大影响。虽然，现在的球员不会在赛场佩戴传感器，但可穿戴技术和新型物联网传感器的引入无疑会在未来几年成为收集数据的主流。

例如，NBA与鹰眼的合作将产生更详细的数据，球员和球队将使用这些数据来改进他们的比赛和制定比赛策略。本质上，这是使用骨骼跟踪技术来评估运动员跳得多高，投篮时的身体姿势，或者他们是如何用脚踝着地。这些数据会让人们对篮球有更深入的了解。

很明显，AI和云计算等新技术的释放将继续改变球队、球员和球迷参与比赛的方式。而数字技术在球馆的引入，如非接触式小卖部，正在对商品销售和篮球经济产生巨大影响。

IDC分析师认为，现在球队越来越多地使用数据分析、AI和传感器来制定下一场比赛计划、编制名单、监控球员的健康状况、安排球员的可用性及管理伤病，这将永远改变比赛。

“在NBA，我们看到三分球越来越受重视，而中距离跳投却不被看好。为什么?因为球队对场上每次投篮的价值有了更好的理解，”他说，“NBA更进一步，使用视频来跟踪每次传球和投篮的准确位置。教练和球员可更具体地确定自己的优势和劣势，这就决定了进攻和防守的方式。AI也用于使用这些数据推荐特定的玩家对局和战术。”

NBA的大模型或将来了

虽然，克里希纳没有对NBA的大模型计划发表评论，但是大模型可以执行通用任务，可以识别玩家，理解行动和策略。引入大模型如GPT，有可能将进一步改变比赛和粉丝体验。

当然，这一切都是由精心策划的云基础设施上实现的！