回溯过去、盘点现在、展望未来：AIGC产业的新机遇已至？

在“抖快”等视频平台，以及“小X书”等分享平台上，“AI女友”、“AI变身”等创作内容在近段时间盛行一时。无论是难辨真假的“AI女友”，还是充满趣味的“AI变身”，都在迅速拥有海量拥趸，成为时下重要的娱乐内容方式之一。

而这些以AI为主导进行创作的内容，实际上包罗万象，已在作图、照片、影视、写作等多个行业十分活跃。这也能够看出，在当今数字时代，AI生成内容（AIGC）已经成为数字娱乐、商业营销和学术研究等领域的热门话题。

随着人工智能技术的持续进化和AI大模型的迅速落地，AIGC(Al-Generated Content）作为其中的一种技术手段，正在展现出自身的多维特性。通过训练好的神经网络模型，AIGC可以自动化地生成各种形式的内容，比如文章、视频、音乐等。这种技术的应用，既可以提高生产效率，又可以降低制作成本，同时还可满足不同客户的个性化需求。

那么，AIGC的过去、现在和未来究竟展现出怎样的形态？千行百业梦寐以求的新机遇，是否已经跨越而至？

回溯过去：溯源发展轨迹

如果说前几年最火爆的前沿概念，自然非元宇宙莫属，其曾经是整个科技产业、互联网产业的救命稻草。但随着元宇宙概念逐渐沉寂，AI玩家们的“遮羞布”亦被掀起。而恰在AI赛道萎靡不振之际，ChatGPT率领AIGC杀回科技语境的中心，AI玩家们也似乎在迎来“畅快呼吸”的时刻。

但AIGC并非一个完全新鲜的事物。事实上，AIGC经历了长达数十年的发展历程。从上世纪五十年代到九十年代，AIGC受限于科技水平，还处于小范围实验的早期萌芽阶段。1950年，艾伦·图灵提出著名的“图灵测试”，给出判定机器是否具有“智能”的实验方式，给AIGC的发展带来了想象空间。

而在1957年，第一支由计算机创作的弦乐四重奏《伊利亚克组曲》完成。这首曲子开创了一个新局面——粉碎了音乐是一种经验或感情的旋律表达这一想法。此外，在1966年，世界第一款可人机对话的机器人“Eliza”就成功问世。

上世纪90年代到本世纪10年代，则是AIGC的沉淀积累阶段。从21世纪10年代至今，AIGC进入快速发展阶段。而这一阶段，主要分为两部分。第一部分是人工智能有所进步，但仍然存在很多缺憾。主要的典型案例，是2017年，世界第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。

这部小说模仿杰克·凯鲁亚克的《在路上》，罗斯·古德温于2017年3月开始，搭载一台连接了各种传感器，存储在笔记本电脑上的AI，从纽约开车到新奥尔良。该A I将在旅途中感知到的一切以文字的形式输出，成为了这部小说。可惜的是，其变成了一本超现实主义小说，无法有清晰的含义。

此外，在2017年，“小冰”推出世界首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。同年，人工智能画作在佳士得以43.25万美元成交，成为首个出售的人工智能艺术品。

而在接下来的时间中，AIGC领域迎来一场全面焕新的风暴。其中一个重要里程碑事件，是Open AI在2020年推出GPT-3。后者作为一种自动化语言模型，拥有超过1750亿的训练参数，被誉为“万能生成器”，不仅能答题、写论文和生成代码等，还可编写曲谱、写小说等。

随后在2021年，Open AI推出DALL-E模型应用于文本与图像交互生成内容，同年将跨模态深度学习模型CLIP开源，为输入文本生成图像/视频应用的落地奠定了基础。

时至今日，由ChatGPT引发的全面新浪潮全面来袭。真正能够根植于应用场景的AIGC不仅价值更高，亦成为更为务实的落地方式。AIGC产业所蕴藏的巨大机会，迅速展露出来。

盘点现在：引领数字化变革

去年11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，上线2个月月活用户过亿，刷新互联网应用用户增长记录。而 ChatGPT 的爆火出圈，也让AIGC赛道的热度持续升温。

对AIGC赛道而言，2022年被认为是其发展速度惊人的一年——不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术界和产业界竞相追逐。到了今年，不仅AIGC概念持续突飞猛涨，国内科技巨头更是频频推出类ChatGPT产品。各行各业以及大众的广泛使用，一时间让AIGC成功立于潮头。

从字面意思上看，AIGC是相对应过去的PCG、UCG而提出的，但其真正展现出AI落地的强大能力。如果说过去传统的人工智能偏向于分析能力，那么AIGC则证明人工智能在生成全新的东西，实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的全面进化和蜕变。

换句话说，AIGC是具有颠覆性的。从商业层面看，AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。

AlGC的爆发得益于算法技术进展，其中包含对抗网络、流生成模型、扩散模型等深度学习算法。而且在多模态的技术支持下，目前预训练模型已经从单一的NLP或CV模型发展到了多种语言文字、图像、音视频的多模态模型。进而形成了参数丰富、训练量大、生成内容稳定的高质量流水线，实用性大大提升。

在种种强大能力的支撑下，AIGC如今在引领数字化变革，掀起全领域内容生产力革命。目前，AIGC的典型应用是利用自然语言描述作为输入生成各种模态的数据，包括文本、代码、图像、语音、视频、3D模型、场景、语音等，并衍生出各种各样丰富的应用场景。

在AIGC+新闻、AIGC+影视、AIGC+娱乐、AIGC+办公等产业链的海量节点上，不仅带来降本增效的效果，更强势助力于个性化内容的生成。Al能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。

比如在网文市场，AIGC成为各大网文平台摆脱增长困境的解题思路。其中，知乎通过联合研发与战略投资的方式与国内顶尖大模型团队面壁智能达成深度合作，开发中文大模型产品并推进应用落地。

此外，掌阅科技与百度文心一言达成合作，还表示将会接入并测试各种AI模型，正在测试相关的AIGC技术；中文在线与澜舟科技合作，利用双方在数据和技术方面优势，打造国产AIGC产能。AIGC技术的成熟与广泛应用正在改变网文市场生产模式，并成为知乎、掌阅、中文在线等网文平台新的支撑点。

已发布第五代V5模型的AI绘图工具Midjourney，让用户使用风格化命令，就能轻而易举地生成大师级作品。以高频迭代速度不断优化使用体验并迅速风靡一时，针对Midjourney的极简入门法则、使用攻略、进阶玩法、变现指南等在网上被广泛传播。

可以看到的是，AIGC已经让千行百业捕捉到新的技术与产业机会，关于应用革命的大幕就此拉开。全员“内容共创”的时代，正在跨越而至。

展望未来：一切皆有可能

从发展趋势来看，全球科技界都在为此轮生成式AI热潮狂欢，且提振AI产业发展信心的消息层出不穷。如，中国关于AIGC的第一份政府文件即将出炉。前段时间，国家互联网信息办公室起草了首个AIGC相关管理办法《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，以促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。

这也能够从中洞察出一个显著趋势：随着相关管理政策的推出，将进一步指引未来 AIGC产业的发展方向，促进产业长期健康发展，且可持续性增强。当政策红利向AIGC产业偏移，广阔潜力自然毋庸置疑。

同时，国内互联网的高度普及率，以及不断提升的企业数字化程度，都为AIGC产业的发展了提供良好的环境，使得该产业变现的商用场景更加多元，规模也较为可观。因为AIGC技术的应用能够为企业带来很多优势，满足其降本增效的要求，因而需求也将持续火热。

迎来一切皆有可能的机遇，让AIGC产业有了更多想象空间。当然，也必须认识到AIGC产业所遇到的挑战和问题。如，在技术层面，虽然AIGC在千行百业的实践应用已经显现出极强的实用性，但其生成的内容依然有着不精确的风险，有时甚至会出现明显的错误。就像“AI女友”看起来很美，却有着“一眼假”的直视感，必须要通过技术进一步优化。

此外，在成本层面，大模型的训练过程，需要算力、数据和算法的三重支撑。这自然意味着研发成本较高，对企业的研发和探索恰当的商业盈利模式，带来更多挑战。

此外，AIGC还面临垄断与隐私风险、偏见与错误信息风险、用户滥用风险等问题，相关企业必须要认识到治理的重要性。只有围绕风险与伦理问题进行讨论和解决，才能让AIGC产业实现健康、良性的发展。

但无论怎样的挑战和问题，都无法阻挡AIGC产业的迅猛发展。在经历一段时间的磨合期后，AIGC产业将迎来发展更为迅猛的价值增长期，形成更为完善的生态体系，并在需求更加清晰且明确的场景落地。未来整个世界，也将因此变得全面智能化、数字化！