人才红利到来，下一代劳动力如何管理？

随着新技术的不断发展和组织对员工满意度的更高要求，下一代劳动力管理（Next-Gen WFM）正逐步到来。下一代劳动力管理已经接管了传统 WFM 解决方案，可帮助企业更有效地管理劳动力。

什么是下一代劳动力管理

众所周知，从上世纪80年代到本世纪初期，长达30年的人口红利支撑了我国的快速发展，由于人口结构的优势而支撑起了一个又一个中国制造、民族品牌的崛起。然而，随着中国经济的发展和人口老龄化的加剧，人口红利已经开始减弱。就在3月13日，李强总理在回答中外记者提问时表示：“我国‘人口红利’没有消失，‘人才红利’正在形成”，可以看出，我国的人口基数优势依旧强劲，但人口结构正在发生重大转变，随着新生代劳动力的入场，“工作价值”、“数字化素养”、“个性化需求”、“工作与生活平衡”、“开放包容环境”等成为他们与前辈劳动力相比的显著特点。

过去，伴随着浩浩荡荡的工业化进程，一批又一批适龄劳动力前仆后继，在各行各业的岗位上贡献力量，“人多力量大”、“哪里不够补哪里”也成为企业高速发展中的“用工之道”，劳动力的管理模式通常也是以规则、制度、命令为主导，强调组织对员工的控制和管理。这个时期，劳动力规划与调配、劳动力招聘与选拔以及劳动力日常管理等都是通过人的日常判断。而随着人口红利的逐渐下降，数字化浪潮一路高歌猛进，企业也在积极寻求创新，利用数字化技术推动用工模式的深刻转型，形成了具有划时代意义的下一代劳动力管理。

下一代劳动力管理是指利用人工智能、机器学习和预测分析等先进技术来优化人员配备、日程安排和其他与劳动力相关的活动，以提高生产力、效率和员工满意度的方法。这种管理方法可以通过以下方式实现：

数字化：利用数字技术和工具来自动化流程，提高生产力和效率；

数据驱动：利用数据分析和预测模型来制定决策和计划，以最大程度地提高生产力和效率；

灵活性：提供员工更灵活的工作安排和福利，以提高员工满意度和忠诚度；

聚焦人才：关注员工的技能和职业发展，以提高员工满意度和留存率；

开放性：建立开放的沟通和反馈机制，以增强员工与管理层之间的合作和信任。

综合利用这些策略，下一代劳动力管理可以帮助组织更好地吸引、发展和留住高素质的员工，以更好地适应快速变化的市场和技术环境。

下一代劳动力管理有哪些优势

下一代 WFM的好处众多且影响深远。主要优势之一是它们可以帮助企业降低劳动力成本。下一代 WFM可以分析过去的数据并预测需求，从而使企业能够更准确地安排员工。这反过来又最大限度地减少了人员过多和人员不足的情况，对企业来说，能够更好的控制成本代价，有的放矢的进行人员部署。

除此之外，下一代 WFM还可以提高员工敬业度和满意度，提供自助服务门户、轮班交易和实时通信等功能，使员工能够更好地控制他们的日程安排和工作与生活的平衡。相应的，这会引导企业积累更高的员工士气、更好的绩效和更低的离职率。

下一代 WFM的另一个显著优势是它们能够改善客户服务，通过更有效地预测需求和安排员工，企业可以确保有足够的员工来处理客户查询和支持请求，这会导致更快的响应时间、更好的客户满意度和更高的忠诚度。

下一代劳动力的场景化应用

下一代 WFM在不同行业有着广泛的应用：

在零售行业，使用人工智能和机器学习技术收集和分析大量数据，来为零售企业提供更精确的预测和计划，比如预测销售趋势、制定员工排班计划和进行预测性招聘。通过自动化技术，例如机器人和自动化库存管理系统，可以在零售店的后台完成一些例行的工作，例如库存管理和订单处理，从而使员工更专注于客户服务和销售，也可以减少员工的人力成本和时间，并提高生产效率。

在客服行业，客服机器人、自助服务、智能语音识别等自动化工具将更多地应用于客服行业，帮助客服人员处理常见问题，提高效率；数字化、智能化技术也可以帮助客服中心优化其员工队伍，以处理不断变化的呼叫量，并确保及时处理客户查询。同时，客服部门也正越来越依赖“联合劳动力”，例如社交媒体、客户反馈和在线论坛，整合各种渠道的信息，通过数据分析，更好地理解客户需求和行为，进而优化客户服务和销售策略。

在制造行业，通过智能设备，可以实现员工出勤和考勤的自动化管理，减少人工错误和迟到早退等情况的发生，同时还能够实时监控员工的工作情况，发现问题及时解决；利用人工智能、机器学习和业务数据，搭建排班调度算法、智能预警算法模型，进行人岗匹配，将合适的人在合适的时间安排到合适的岗位上，并且排班过程实时透明、员工在主管排班时即可查看临时结果并反馈；通过软硬件设施，采集工时信息，结合工厂实际产能信息，计算出工厂/产线/员工的生产效率，支撑企业灵活调整生产计划，调整人员构成，合理安排招工。

总体而言，下一代 WFM 解决方案在各个行业都有广泛的应用，可以帮助各种规模的企业优化其劳动力管理流程。

下一代劳动力管理更注重技术应用还是员工体验

下一代劳动力管理是综合注重技术应用和员工体验的。技术应用可以提高业务效率和员工生产力，同时员工体验也是一个重要的方面，可以帮助企业留住人才并提高员工的工作满意度。

技术应用包括自动化流程、数据分析、人工智能等等，这些技术可以帮助企业更好地管理人力资源，提高生产效率，降低成本。例如，自动化流程可以减少繁琐的手工操作，提高工作效率；数据分析可以帮助企业更好地了解员工的需求和行为，以更好地调整管理策略；人工智能可以帮助企业更好地招募和培训人才，提高员工的能力和工作效率。

然而，员工体验同样重要，企业应该关注员工的感受和需求，尽量为员工提供良好的工作环境和待遇，以吸引和留住人才。例如，提供灵活的工作时间和地点，为员工提供培训和晋升机会，建立开放和包容的企业文化等等。

因此，下一代劳动力管理需要平衡技术应用和员工体验，兼顾企业效率和员工满意度，才能取得更好的管理效果和商业成功。

用友在下一代劳动力管理中的应用

用友DHR在不断服务企业人力资源数字化转型的同时，积极探索行业领先实践，不断深化下一代劳动力管理的解决方案。

智能考勤

用友BIP假勤管理可以实现员工出勤和考勤的自动化管理，通过接口打通，自动抓取、汇总移动端、考勤设备的打卡数据，减少人工错误和迟到早退等情况的发生。同时，联通排班信息、加班信息等，实时自动统计、计算、分析，一键生成假勤日月报和异常考勤统计报表，并与薪酬模块自动联动，大幅降低了错误率，提升工作效率。

RPA机器人

用友RPA技术广泛应用到员工自助服务与自动化场景。如VPA虚拟员工助理通过自然会话的交互方式为员工提供各项应用服务，拟人化的员工助理还可以主动向员工发出提醒、提示与建议，提高员工参与度与使用体验；同时还应用在学历验证、个税申报、社保增减、端到端流程驱动等方面，大大提升人力资源业务运营效率和用户体验。在数字化跨时代应用的今天，面对RPA技术也将持续在下一代劳动力管理中加大应用，比如自助办理、智能推送、智能问询等。

下一代劳动力管理，未来可期

随着科技和数字化的不断发展，劳动力管理也在不断地演变和改进，未来的劳动力管理将会更加高效、智能化和个性化。

首先，未来的劳动力管理将更加注重数据分析和预测能力。通过收集和分析员工的数据，包括绩效评估、工作时间、健康状况等，可以更好地预测和管理员工的表现，优化工作流程和提高效率。

其次，未来的劳动力管理将更加注重个性化的员工体验。企业将会更加注重员工的个人需求和偏好，为员工提供更多的灵活性和自主权。例如，员工可以根据自己的偏好选择在家办公或在办公室工作，或者选择更适合自己的工作时间和工作方式。

另外，未来的劳动力管理将更加注重自动化和智能化。人工智能和自动化技术的应用将会改变企业的工作流程和组织结构。例如，通过机器人和自动化系统代替一些重复性工作，可以减少员工的工作负担，提高工作效率和质量。

总之，未来的劳动力管理将会更加智能化、数据化、个性化和自动化。这将带来更好的员工体验和工作效率，同时也为企业带来更多的商业价值和竞争优势。