央视报道“消失”的高标准农田，如何高效管护高标准农田？

近日，央视农业报道甘肃庆阳高标准农田存在种种造假问题，引发广泛关注。据央视中国之声记者调查，甘肃省庆阳市西峰区温泉镇米堡村的所谓“高标准农田”里栽满苹果树，且其直径已有碗口粗。

正所谓“冰冻三尺，非一日之寒”。“高标准农田”长期被挪作他用却无人发现无人监管，如此乱象为我们敲响了一个警钟——高标准农田决不能只建不管！但是，如此大面积的高标准农田，我们如何利用好有限的人力实现高效管护呢？

一、关于高标准农田

高标准农田是指土地平整、集中连片、设施完善、农田配套、土壤肥沃、生态良好、抗灾能力强，与现代农业生产和经营方式相适应的旱涝保收、高产稳产的被划定为永久基本农田的耕地。

2019年11月，国务院办公厅印发的《国务院办公厅关于切实加强高标准农田建设提升国家粮食安全保障能力的意见》明确提出，到2022年，全国要建成10亿亩高标准农田。 2021年9月20日，《全国高标准农田建设规划(2021-2030年)》公布，《规划》提出到2030年，中国要建成12亿亩高标准农田，以此稳定保障1.2万亿斤以上粮食产能。

建设高标准农田，是巩固和提高粮食生产能力，保障国家粮食安全的关键举措。

二、建设历程及乱象成因

事实上，高标准农田建设的监管缺位现象已经不是第一次被发现了。早在今年3月，央视3.15晚会就曝光了江苏滨海县高标准农田涵洞项目中使用“非标”材料，建造的引水灌溉的涵洞不规范，使用的混凝土水泥管偷工减料，存在做工粗糙、钢筋裸露、塌落、水泥管地板厚度不达标等问题。

国家一直以来都高度重视高标准农田建设工作，自2004年首次提出建设高标准农田以来，党中央、国务院一直在不断细化建设内容。

2004年新世纪第一个中央一号文件提出，“建设高标准基本农田，提高粮食综合生产能力”。此后几年的中央一号文件先后就建设“基本农田”“标准农田”“高标准农田”等作出部署。2009年以后相关要求统一表述为建设“高标准农田”。党的十八大以来，习近平总书记始终关心耕地保护建设，明确指出，保耕地不仅要保数量，更要提质量，坚决遏制耕地“非农化”、防止“非粮化”。2021年出台的《全国高标准农田建设规划（2021—2030年）》，按照因地制宜、分类施策等原则，分类确定建设内容和建设标准。截至2022年底，全国已累计建成10亿亩高标准农田，能够稳定保障1万亿斤以上粮食产能。

2022年中央1号文件明确规定“高标准农田原则上要全部用于粮食生产，用途不得随意调整和变更”。

4月11日，农业农村部农田建设管理司有关负责人就高标准农田建设有关情况回应称：“从摸查情况看，高标准农田建设质量总体是好的，呈不断上升趋势。但也确实存在一些问题，需要有针对性地推动整改，如有的勘察设计不到位，媒体报道的甘肃庆阳西峰区项目就是典型；有的设计不合理，设计内容不能满足群众生产需要；有的施工不规范，如没有按照建设要求进行表土剥离再利用，造成前期耕地地力下降；有的重建轻管问题比较突出，存在管护不到位、年久失修等现象；有的还存在跑冒滴漏、偷工减料等问题，如媒体曝光的江苏滨海县项目”。

那么为什么会出现这样的建设问题呢？综合各方资料，我们可以总结出以下几点主要原因。

01 早期建设的项目标准高低不一，质量参差不齐。

02 后期的管护不足，导致建成的设备老化损坏。

03 目前全国高标准农田虽然建成的总体规模很大，但都是由多点分散的小微工程组成的，面广、点散、线长，工程质量管控难度大。

04 基层队伍较弱，技术支撑不足，容易出现监管盲区，给违法违规行为以可乘之机。

那么，针对这样的难点痛点，有没有什么好的解决措施呢？

三、 解决思路

针对高标准农田建成后的管护难题，广州赋安数字科技有限公司提出建设智能化、全覆盖、线上线下云监管、全民智治的耕地监测预警体系的解决方案，即通过构建“空天地网”一体化智慧监测体系，结合物联感知支撑平台和AI算法支撑平台，实现对已建成的高标准农田的实时动态变化感知和及时预警。

监控覆盖面广，减少监管“死角”

广州赋安多年专注于自然资源领域，拥有丰富的前端设备布控设计和安装经验，针对目前全国已经建成的高标准农田面广、点散、线长，管控难度大的痛点，能够根据复杂环境设计科学合理的设备安装位置，达到对高标准农田全覆盖监管，有力提高对重点区域监测覆盖率。

建设智能感知体系，减少人力负担

广州赋安通过“视频+GIS”实现视频与空间业务数据（图斑中的地块信息）叠加，将业务图层叠加到视频直播画面中，智能输出基于视频中的具体地块或绘制地块的综合占压分析报告；并通过“卫星遥感+高点视频+无人机”一整套物联感知体系的建设，全方位掌控建成的高标准农田实况，无需到场即可完成日常巡查以及配套设施的管护，能够大大缓解基层人员的管护压力。

AI算法识别“非粮化”行为，及时制止非法占用高标农田行为

广州赋安拥有针对耕地业务的海量训练数据集，其中“非农化”“非粮化”的训练样本积累达到了10万+。在面向耕地非农化、非粮化场景中，广州赋安的AI算法的识别精度能达到当地物平均识别精度85%，能够有效预警“非农化”“非粮化”，及时预警非法占用农田以及改“粮”为“果”等非粮化行为，做到“早发现早制止”，坚决捍卫“高标准农田必须种植粮食”这一基本原则。

四、小结

目前，广州赋安的耕地网格化监测预警解决方案已经在华南地区例如广东、广西等初步推广应用。

未来，广州赋安将继续践行“以科技的力量，推动社会和谐发展”的使命，继续针对自然资源领域加大研发投入，充分运用数字化手段，提升耕地保护的监管效率，助力做好高标准农田的管护工作，为国家粮食安全贡献一份力量！