如果圆周率算尽了，会出现什么后果？

错过了圆周率周年纪念日，4月14号之前发一篇关于圆周率的文章吧。关于圆周率，我们从中学就知道它是无穷大不循环小数，所以应该取之不尽用之不竭。如果有一天计算出圆周率，宇宙会发生什么变化？

关于圆周率及其黑历史

圆周率是圆周率与直径的比值。看似用很简单的方法就可以得到，但实际上，人类为了得到准确的圆周率，已经花费了数千年的时间。直到16世纪才得到圆周率的天文精度，但实际上，如果我们天天做木工活，古巴比伦时期的圆周率可能就够了！

有关圆周率的最早记载可能来自公元前2000年以前的古巴比伦。他们将周长的纵横比估价为3.125，而古埃及人估价为3.165。其实两人是在做一个小圆桌，比如2米的直径，误差只有0.04米，一般木匠都会稍微人工修正一下，所以基本是根本看不出来的！

为什么需要这么高精度的圆周率？

之后，公元前三世纪的阿基米德用内切正多边形的周长代替圆来计算圆周率。看起来范围有点差，但是你会发现在两米一圈内，误差缩小到0.004米左右，也就是4毫米左右。这种精度在视觉上几乎可以忽略不计！

中国古代数学家刘徽也用这种割礼法计算圆周率，而南北朝数学家祖冲之将割礼术发挥到极致，计算出的圆周率约为3.1415926-3.1415927。这个精度是什么概念？一万多公里的圆，在计算的时候可能只有一米的偏差，而地球也就只有一万二千七百公里左右，所以即使用祖冲之的圆周率，也相差一米多，精度是恐怖的！

不过很遗憾，天文级的圈子超大，比如地球公转轨道长达1.5亿公里，所以计算的时候就相差了30公里。继续计算，后面还有效率更高的无穷级数来计算。十八世纪，德国数学家约翰·海因里希·兰伯特终于证明圆周率是无理数。后来德国数学家林德曼证明圆周率是无理数。很明显，piΠ是一个超越数（超越数是一个实数，不能用作有理系数多项式的根）。

本来算圆周率是一种乐趣，因为天文精度早就过去了，后来变成了对电脑性能的考验！

1949:20371958:10000

1981:200万1999:687亿

2019:31.4万亿计算出来的位数。毕竟在超级计算机面前，计算圆周率只是时间和功耗的问题。您可以拥有任意数量的数字！

如果计算出pi的比例会怎样？

其实准确来说，比如说2019年，如果GOOGLE的超级计算机发现pi在31.4万亿位用完了，那对我们整个宇宙都没有影响。毕竟，在40位数，930亿光年宇宙是按照氢原子的精度计算的，所以如果找到31.4万亿位数并计算出来，我们的宇宙是不会有任何改变的！

不过还有一个最恐怖的故事在等着大家，因为你会发现，从最基本的割礼到用无穷级数计算圆周率，到德国数学家约翰·海因里希·兰伯特最终证明圆周率是无理数，而在1882年，德国数学家林德曼证明pi是超越数，后来优化了计算机高效计算的算法，然后是超级计算机的算法……。而建立在这些算法之上的数学系统都是错误的！

数学史上经历过3次危机。首先是无理数的发现。据说希帕索斯不小心泄露了秘密，被毕达哥拉斯派扔进了海里。二是贝克莱悖论直到100多年后法国数学家柯西定义了无穷小量才得到解决。第三次是罗素悖论，直到1908年公理化的集合论体系的建立才得到补救。如果消除集合论的缺陷，现在就会出现第四次数学危机！

数学是几乎所有科学的基础。数理化都是一个组，天体物理，高能粒子物理……基本粒子模型？广阔的宇宙观？都跟算法有关，诺特定理证明了对称性和守恒定律之间的根本联系，那么各种守恒定律也开始失效，宇宙就要开始坍塌了？

鬼知道会是什么后果。至少我们可以知道的一件事是，我们的科学体系将被推翻并重新启动。牛顿时代以来近400年的努力，可能要付诸东流了！但最大的可能就是电脑程序出错了，大家是虚惊一场！

《三体》提到了一次数学攻击。如果数学定律被改写，之前的数学定律所定义的整个宇宙都会一一崩塌。被超级文明袭击！

关于圆周率有趣的事实

吓唬人不好玩，说几个关于π的趣闻，比如最近记录的pi记忆最多位数的是印度Vellore的RajveerMeena，他准确的时间是2015年3月21日将π背诵到小数点后70,000位。根据吉尼斯世界纪录，此前的纪录由中国的陆超保持，他在2005年背诵了67890处！

一篇2016年发表的论文表明，π小数点后2.24万亿位的随机分布率是相同的，也就是说0到9数字出现的概率是10%。一个无穷大的不重复小数，那么多加密密钥被一段pi截获，还有一个有趣的事实，几乎每个人的手机号、银行卡密码甚至账号都可以在π中查到，比如手机号:13145673243

在小数点后15260万位后找到。当然，6位或8位的密码会更简单。如果银行账户高达19位的话，显然会比较困难，但是只要你有足够的位数，那么一定能找到，不过花友们建议大家不要存这么庞大的pi库，比如GOOGLE的31.4万亿位文件，粗略计算需要大约28.57TB的存储空间，远超2-4TB，目测检索这个庞大的库至少需要几个小时！