10分钟搭建属于自己chatgpt机器人教程

1. 准备工作

在开始搭建ChatGPT机器人之前，你需要完成以下准备工作：

• 准备Python环境。ChatGPT机器人需要Python的支持，所以你需要安装Python环境。建议使用Python 3.6及以上版本。
• 安装PyTorch和Transformers库。ChatGPT基于PyTorch和Transformers库实现，因此你需要安装这两个库。
• 申请Hugging Face账号。ChatGPT机器人需要调用Hugging Face提供的API，因此你需要在Hugging Face官网（https://huggingface.co/）上注册一个账号。
• 了解ChatGPT的API。ChatGPT提供了一系列API供开发者使用，包括生成文本、训练模型、转换模型等。在开始搭建之前，你需要了解这些API的使用方法。

1. 创建项目

在PyCharm或其他IDE中，创建一个新的Python项目。将项目的文件夹名称命名为“chatgpt”，创建一个Python虚拟环境。

1. 安装依赖库

在PyCharm或终端中打开项目并激活Python虚拟环境，然后使用以下命令安装PyTorch和Transformers库：

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pip install torchpip install transformers

1. 获取API密钥

访问Hugging Face官网并登录，然后转到“账户设置”页面。在“API Token”下面，你将看到一个API密钥，将其复制并保存在本地。

1. 编写代码

在“chatgpt”文件夹中创建一个新的Python文件（例如“app.py”），然后添加以下代码：

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from transformers import pipelineimport osapi_token = os.environ.get("API_TOKEN")generator = pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo-1.3B', api_key=api_token)while True: user_input = input("You: ") if user_input.lower() == "exit": break chatbot_output = generator(user_input, max_length=50)[0]['generated_text'] print("ChatGPT: " + chatbot_output)

这段代码使用Transformers库中的pipeline创建了一个新的ChatGPT生成器，并使用Hugging Face API密钥进行身份验证。

使用循环不断接收输入的文本并生成响应，直到输入“exit”。

1. 运行代码

使用以下命令运行代码：

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python app.py

现在，你可以开始输入文本并查看ChatGPT机器人的响应了！

以上就是搭建自己的ChatGPT机器人的简要流程，如果在过程中遇到了问题，可以参考官方文档