北京
随着现代化信息技术的深入发展，医疗保健行业也掀起了应用自动对话机器人和AI技术的热潮。据埃森哲研究预测，到2026年人工智能技术每年将为医疗保健行业节省1500亿美元。结合了AI的医疗保健技术，可以帮助医生提高诊断效率和精确度。医生利用AI的分析诊断数据，可同时为多位病患进行诊疗。
医疗信息系统壁垒亟需打通
步入智能化时代，传统医疗信息化体系仍存在很大的升级空间。目前，医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面：
数据采集困难；
数据采集的范围、质量；
自动化与智能化的应用程度。
长期以来，医疗领域信息整合的整个流程都是以人工劳动为中心，许多医疗机构仍面临信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。
伴随需要医疗援助的人数不断增加，当医疗机构在采购和整合来自各种内部与外部来源（如临床应用、实验室系统、保险门户网站和许多其他不同系统）的信息时，将会面临更为严峻的挑战。
通常情况下，由于医疗数据多且复杂，医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上，效率低还易出错。
自动对话机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作，实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化。
例如，将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统；获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换；将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统；获取各系统数据并进行汇总等等，不仅能提高效率和准确率，也让医务人员有更多时间治疗患者，回归本业。
原文链接：https://www.udesk.cn/ucm/faq/29609
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